Če želite optimizirati učenje, ne uspejte 15 odstotkov časa

Vzgojitelji že dolgo prepoznavajo, da gre pri učenju za "sladko točko" - najbolje se učimo, ko imamo izziv, da dojamemo nekaj, kar je zunaj meja našega obstoječega znanja.

Kadar je izziv preveč preprost, se ne naučimo nič novega. A tudi nič novega se ne naučimo, ko je izziv tako težak, da v celoti odpovemo ali odnehamo.

Kje torej leži sladka pika? Po novi študiji gre takrat, ko pride do okvare 15 odstotkov časa.

"Te ideje, ki so bile na področju izobraževanja - da obstaja to" območje bližnjih težav ", v katerem bi morali maksimirati svoje učenje - smo to postavili na matematične temelje," je dejal docent Univerze v Arizoni psihologije in kognitivne znanosti dr. Robert Wilson, vodilni avtor študije.

Wilson in sodelavci na Univerzi Brown, Univerzi v Kaliforniji v Los Angelesu in Princetonu so pripravili "pravilo 85 odstotkov", potem ko so izvedli vrsto poskusov strojnega učenja, v katerih so računalnike učili preprostih nalog, na primer razvrščanje različnih vzorcev v eno dveh kategorij ali razvrščanje fotografij ročno napisanih številk kot liho v primerjavi s številom ali nizko v primerjavi s številkami.

Po ugotovitvah študije so se računalniki najhitreje učili v situacijah, ko so se odzvali s 85-odstotno natančnostjo.

"Če imate stopnjo napak 15 odstotkov ali natančnost 85 odstotkov, pri teh dvostranskih nalogah vedno povečate stopnjo učenja," je dejal Wilson.

Ko so raziskovalci preučili prejšnje študije učenja živali, so ugotovili, da je pravilo 85 odstotkov veljalo tudi v teh primerih, je dodal.

Ko razmišljamo o tem, kako se ljudje učijo, bi pravilo 85 odstotkov najverjetneje veljalo za zaznavno učenje, pri katerem se postopoma učimo z izkušnjami in primeri, je dejal Wilson.

Na primer, radiolog potrebuje čas, da se nauči razlikovati med slikami tumorjev in ne-tumorji.

"Sčasoma postajaš boljši, ko ugotoviš, da je na sliki tumor, potrebuješ izkušnje in primere, da se izboljšaš," je dejal Wilson. »Lahko si predstavljam, da dam enostavne primere in dajem težke primere in dajem vmesne primere. Če dam res lahke primere, dobiš ves čas stoodstotno prav in se nič več ne da naučiti. Če dam res trde primere, boste 50-odstotni korektni in se še vedno ne boste naučili nič novega, če pa vam dam kaj vmes, ste lahko na tem čudovitem mestu, kjer iz vsakega primera pridobite največ informacij. "

Ker so raziskovalci iskali le preproste naloge, pri katerih je bil jasen pravilen in nepravilen odgovor, je Wilson dejal, da ne bo šel tako daleč, da bi rekel, da bi morali učenci v šoli ciljati na povprečje B. Vendar meni, da obstaja nekaj lekcij za izobraževanje, ki bi jih bilo vredno dodatno raziskati.

"Če hodite na predavanja, ki so preveč enostavna in se ves čas ukvarjajo z njimi, verjetno iz predavanja ne izhajate toliko kot nekdo, ki se trudi, a mu uspe slediti," je dejal. "Upamo, da bomo to delo lahko razširili in začeli govoriti o bolj zapletenih oblikah učenja."

Študija je bila objavljena v reviji Nature Communications.

Vir: Univerza v Arizoni