Novo orodje ocenjuje odpornost na zdravljenje z antidepresivi

Natančno predvidevanje verjetnosti antidepresivnega odziva pri posameznih bolnikih bi lahko bil pomemben korak pri razvoju individualiziranih načrtov zdravljenja.

Nova študija, ki jo je vodil dr. Roy Perlis in je bila objavljena v reviji Biološka psihiatrija daleč pri doseganju tega cilja.

Trenutno se učinkovitost antidepresivov med pacienti zelo razlikuje, splošna učinkovitost sedanjih zdravil pa je manj kot zvezdna.

Na primer, v največjem doslej opravljenem preskusu antidepresivov - študiji STAR * D, ki jo je financiral Nacionalni inštitut za duševno zdravje - se je na začetni antidepresiv odzvalo le 30 odstotkov bolnikov. Študija je tudi ugotovila, da po enem letu in do štirih različnih zdravljenjih osupljivih 30 odstotkov bolnikov ni doseglo remisije.

V svoji študiji je Perlis zbral podatke, zbrane iz študije STAR * D, in uporabil več modelov napovedovanja za prepoznavanje statističnih vzorcev.

Z najuspešnejšim modelom je nato ustvaril spletni kalkulator tveganja in orodje za vizualizacijo, ki ponuja grafično oceno tveganja posameznika za odpornost na zdravljenje.

»Da bi zadostili potrebam posameznih depresivnih bolnikov, bomo morali najti načine za oblikovanje psihiatričnih zdravljenj, da se odzovemo na razlike med bolniki z depresijo.

"" Kalkulator depresije ", ki izhaja iz preizkusa STAR * D, je korak naprej v tem prizadevanju," je povedal dr. John Krystal, urednik Biološka psihiatrija.

"Da bi bili boljši od tega, bomo morali vključiti biomarkerje, ki lahko služijo funkciji, ki jo krvni testi in meritve krvnega tlaka služijo na drugih področjih medicine."

Perlis se je strinjal in komentiral: »Velik poudarek je bil na odkritju biomarkerjev, ki pomagajo napovedovati klinične izide. Brez dvoma bodo ta prizadevanja sčasoma uspela.

"Po drugi strani pa je povsem mogoče, da nam lahko klinične značilnosti pomagajo do poti - da lahko klinične značilnosti pomagajo pri koristnih napovedih."

»Analogija, ki bi jo naredil, je ocena Framinghama za napovedovanje kardiovaskularnega tveganja. Še zdaleč ni popoln in kritizirati ga je veliko - vendar si je vsaj spodbudil prizadevanja za uporabo napovedi v kliničnem okolju. Zagotovil je tudi platformo, na katero je mogoče dodati biomarkerje, ko so identificirani, «je dodal.

Medtem je celoten namen zagotavljanja kliničnega kalkulatorja na spletu omogočiti klinikom, da ga preizkusijo - da vidijo, kaj bi lahko storili, če bi obstajala volja in viri.

Vir: Elsevier