Nova tehnika slikanja možganov pomaga pri diagnosticiranju Parkinsonove bolezni
Nova študija daje upanje, da bo tehnika slikanja možganov izboljšala diagnoze milijonom ljudi z motnjami v gibanju, kot je Parkinsonova bolezen.
Raziskovalci z univerze na Floridi verjamejo, da bi tehnika difuzijskega tenzorskega slikanja lahko klinikom omogočila, da ocenijo ljudi prej, kot je danes mogoče, kar vodi k izboljšanju zdravljenja in terapij za bolnike.
V triletni študiji je bilo vključenih 72 bolnikov, od katerih ima vsak klinično določeno diagnozo motnje gibanja. Nova tehnika je raziskovalcem omogočila, da so bolnike z visoko stopnjo natančnosti uspešno ločili v skupine z motnjami.
Raziskava bo objavljena v reviji Motnje gibanja.
"Namen te študije je prepoznati označevalce v možganih, ki ločujejo gibalne motnje s kliničnimi simptomi, ki se prekrivajo, zaradi česar [motnje] težko ločimo," je dejal David Vaillancourt, izredni profesor in glavni raziskovalec študije.
"Nobeno drugo slikanje, likvor ali krvni marker ni bil tako uspešen pri razlikovanju teh motenj," je dejal. "Rezultati so zelo obetavni."
Motnje gibanja, kot so Parkinsonova bolezen, esencialni tremor, multipla atrofija sistema in progresivna supranuklearna paraliza, kažejo podobne simptome v zgodnjih fazah, zaradi česar je težko določiti določeno diagnozo.
Vaillancourt je dejal, da se pogosto prvotna diagnoza spreminja z napredovanjem bolezni.
Difuzijsko tenzorsko slikanje, znano kot DTI, je neinvazivna metoda, ki preučuje difuzijo molekul vode v možganih. Prepozna lahko ključna področja, ki so bila prizadeta zaradi poškodb sive in bele snovi v možganih.
Vaillancourt in njegova ekipa so pri posameznikih izmerili površine bazalnih ganglijev in malih možganov ter uporabili statistični pristop za napovedovanje razvrstitve skupin.
Z zastavljanjem različnih vprašanj znotraj podatkov in primerjanjem različnih skupin med seboj so lahko pokazali jasno ločenost med motnjami.
"Naš cilj je bil s temi ukrepi natančno napovedati prvotno klasifikacijo bolezni," je dejal Vaillancourt, "ideja je bila, da bi lahko, če bi prišel nov bolnik z neznano diagnozo, uporabili ta algoritem za tega posameznika."
Postopek je primerjal s testom na holesterol.
"Če imate visok holesterol, to poveča vaše možnosti za razvoj bolezni srca v prihodnosti," je dejal.
»Obstajajo testi, kot so tisti, ki dajejo scenarij verjetnosti ali verjetnosti določene skupine bolezni. Naredili bomo še korak naprej in skušali uporabiti informacije za napovedovanje razvrstitve določenih tremorja in parkinsonijskih bolezni. "
Vir: Univerza na Floridi
