Twitter razsvetljuje znanje o motnjah spanja
Nastajajoče raziskave uporabljajo socialne medije za zajem ustreznih podatkov o vedenjskih vprašanjih, ki lahko vplivajo na človekovo spanje in razvoj motnje spanja.
Preiskovalci iz otroške bolnišnice v Bostonu in Mercka so na podlagi podatkov s Twitterja zgradili začetke "digitalnega fenotipa" nespečnosti in drugih motenj spanja.
Ta študija je ena prvih, ki je preučila razmerja med uporabo socialnih medijev in težavami s spanjem.
Preiskovalci so očitno odkrili, da občutki, izraženi v tweetih uporabnikov, kažejo, da so bolniki z motnjami spanja lahko večje tveganje za psihosocialna vprašanja.
Študija je objavljena v Journal of Medical Internet Research.
Študijo - vodil dr. Jared Hawkins; David McIver, dr .; in John Brownstein, doktor znanosti iz Bostonskega programa za otroško informatiko in raziskovalci pri Mercku - je produkt sodelovanja Boston Children / Merck na družbenih omrežjih in spanja, napovedano leta 2014.
Nespečnost in druge težave s spanjem prizadenejo med 50 in 70 milijoni Američanov. Škodljivi učinki pomanjkanja spanja so od padca produktivnosti do nesreč in tveganega vedenja. Kronične motnje spanja prispevajo tudi k diabetesu, kardiovaskularnim boleznim in depresiji.
V preteklosti so se raziskave motenj spanja na ravni prebivalstva opirale na anketne metode, kot je sistem za nadzor dejavnikov tveganja vedenja. Vendar pa so takšne metode dolgotrajne in dragocene, drage, pred poročanjem trpijo zaradi dolgih zamikov in jih ni mogoče posplošiti za večje prebivalstvo ZDA.
Raziskave, ki temeljijo na podatkih socialnih medijev, lahko pomagajo premagati te omejitve. Da bi podprli takšne raziskave, so Hawkins, McIver, Brownstein in njihovi kolegi skušali razviti "digitalni fenotip" ali izhodiščni profil tega, kako v družabnih omrežjih "izgleda" oseba, ki trpi zaradi nespečnosti ali drugih motenj spanja.
"Pomanjkanje spanja in kronične motnje spanja niso dobro razumljeni," je dejal Brownstein, ki vodi bolnišnično skupino za računalniško epidemiologijo.
"Želeli smo preveriti, ali bi lahko uporabili nove oblike spletnih podatkov, kot je Twitter, da bi označili posameznika s težavami s spanjem in morda odkrili nove, prej neopisane populacije bolnikov s težavami s spanjem."
Raziskovalna skupina je uporabila javno dostopne anonimizirane podatke s Twitterja, da je ustvarila virtualno kohorto 896 aktivnih uporabnikov Twitterja, katerih tviti so vsebovali besede, povezane s spanjem (npr. "Ne morem spati", "nespečnost") ali hashtagove (npr. #Cantsleep, #teamnosleep) ali imena običajnih pripomočkov za spanje ali zdravil.
Nato so podatke iz te kohorte primerjali s podatki druge skupine 934 uporabnikov, ki niso tvitali z izrazi, povezanimi s spanjem. Skupina je preučila vsakega uporabnika:
- starost;
- skupno število tweetov;
- skupno število sledilcev ali oseb, ki jim je sledilo;
- število najljubših tweetov (to je število tweetov drugih, ki jih je imel uporabnik najljubši);
- dolžina časa na Twitterju (torej koliko časa je imel uporabnik aktiven račun za Twitter);
- povprečno število tweetov na dan;
- lokacija;
- časovni pas.
Raziskovalci so ocenili tudi čas dneva in povprečno razpoloženje - pozitivno, nevtralno, negativno - tweetov vsakega uporabnika. Nastali profil uporabnika Twitterja s težavami s spanjem - v primerjavi z uporabnikom Twitterja brez - je izgledal takole:
- so bili relativno dolgo aktivni na Twitterju;
- ima manj privržencev in spremlja manj ljudi;
- v povprečju objavi nekaj tweetov na dan;
- aktivnejši na Twitterju med 18:00 in 05:59;
- aktivnejši na Twitterju ob vikendih in zgodnjih delavnikih;
- večja verjetnost objave tweetov z negativnimi občutki.
Podatki nakazujejo, da so uporabniki Twittera, ki trpijo zaradi motnje spanja, v povprečju na Twitterju manj aktivni, toda v običajnih urah spanja bolj cvrkujejo. Povečanje negativnega razpoloženja v njihovih tvitih nakazuje, da bi lahko uporabniki s spanjem imeli večje tveganje za psihosocialna vprašanja.
"Te ugotovitve so samo predhodne in za opazovanje, zato jih je treba še preučiti," je opozoril Brownstein.
"Vendar predlagajo, da so socialni mediji lahko koristen dodatek k našemu orodju za preučevanje izkušenj bolnikov in vedenjske epidemiologije motenj spanja."
Vir: Bostonska otroška bolnišnica / EurekAlert!
