Nove raziskave kažejo, da ne smemo zaupati izrazu obraza
Nova raziskava je pokazala, da izrazi obraza morda niso zanesljivi kazalci čustev.
Pravzaprav raziskovalci z univerze Ohio State opozarjajo, da bi bilo morda bolj natančno reči, da nikoli ne smemo zaupati človekovemu obrazu.
"Vprašanje, ki smo si ga zares zastavili, je:" Ali lahko resnično zaznamo čustva iz obraznih artikulacij? "Je povedal dr. Aleix Martinez, profesor elektrotehnike in računalništva na Državni univerzi Ohio. "In osnovni zaključek je, ne, ne morete."
Za študijo so raziskovalci analizirali kinetiko gibanja mišic na človeškem obrazu in te mišične gibe primerjali s čustvi osebe. Odkrili so, da so bili poskusi zaznavanja ali določanja čustev na podlagi človekove mimike skoraj vedno napačni.
"Vsakdo naredi različne izraze obraza glede na kontekst in kulturno ozadje," je dejal Martinez. »In pomembno se je zavedati, da niso vsi, ki se nasmehnejo, srečni. Vsi, ki so srečni, se ne nasmehnejo. Celo šel bi do skrajnosti, če bi rekel, da večina ljudi, ki se ne smehljajo, niso nujno nesrečni. In če ste srečni cel dan, ne greste hoditi po ulici z nasmehom na obrazu. Prav srečni ste. "
Res je tudi, da se ljudje včasih nasmehnejo zaradi obveznosti do družbenih norm, je dejal.
To samo po sebi ne bi predstavljalo težav, toda nekatera podjetja so začela razvijati tehnologijo za prepoznavanje gibov obraznih mišic in tem gibom dodeliti čustva ali namer, je poudaril.
Raziskovalci so analizirali nekatere od teh tehnologij in ugotovili, da jih primanjkuje, je dejal.
"Nekateri trdijo, da lahko ugotovijo, ali je nekdo kriv za kaznivo dejanje ali ne, ali je študent pozoren pri pouku ali je stranka po nakupu zadovoljna," je dejal. »Kar je pokazala naša raziskava, je, da so te trditve popolna beda. Teh stvari nikakor ne morete določiti. In še huje, lahko je nevarno. "
Nevarnost je v možnosti, da bi pogrešali resnično čustvo ali namen v drugi osebi in nato sprejeli odločitve o prihodnosti ali sposobnosti te osebe, opozarja Martinez.
Razmislite o učilnici in učitelju, ki domneva, da učenec ni pozoren zaradi izraza učenčevega obraza. Učitelj lahko pričakuje, da se bo učenec nasmehnil in prikimal, če bo učenec pozoren. Morda pa ta učenec iz razlogov, ki jih učitelj ne razume - morda kulturnih ali kontekstualnih - pozorno posluša, a se sploh ne smehlja. Martinez trdi, da bi bilo narobe, če bi učitelj odpustil tega učenca zaradi učenčeve mimike.
Po analizi podatkov o mimiki in čustvih je raziskovalna skupina, v kateri so bili znanstveniki z univerze Northeastern, Kalifornijskega tehnološkega inštituta in univerze v Wisconsinu, ugotovila, da za pravilno zaznavanje čustev potrebujemo več kot le izraze.
Raziskovalci so ugotovili, da na primer barva obraza lahko pomaga najti namige.
"Kar smo pokazali, je, da ko občutite čustva, vaši možgani sproščajo peptide - večinoma hormone -, ki spreminjajo pretok krvi in sestavo krvi, in ker je obraz preplavljen s temi peptidi, spremeni barvo," je dejal Martinez.
Telo ponuja tudi druge namige, je dejal, kot je drža.
Ključno vlogo igra tudi kontekst, je dejal.
V enem od poskusov je Martinez udeležencem študije pokazal sliko, ki je bila obrezana, da je prikazal samo moški obraz. Moška usta so odprta v navideznem kriku, njegov obraz je svetlo rdeč.
"Ko bi si ljudje to ogledali, bi si mislili, vau, ta človek je zelo živciran ali resnično jezen na nekaj, da je jezen in kriči," je dejal Martinez. "Toda ko so udeleženci videli celotno podobo, so videli, da je nogometaš praznoval gol."
V kontekstu je jasno, da je moški zelo vesel. Toda izolirajte mu obraz in zdi se skoraj nevaren, je dejal Martinez.
Tudi kulturne pristranskosti imajo pomembno vlogo.
"V ZDA se ponavadi veliko nasmejemo," je dejal. »Samo prijazni smo. Toda v drugih kulturah to pomeni drugačne stvari. Če bi se v nekaterih kulturah sprehodili po supermarketu in se vsem nasmejali, bi vas lahko udarili. «
Ugotovitve kažejo, da bi morali ljudje - od najemanja menedžerjev do profesorjev do strokovnjakov za kazensko pravo - pri ocenjevanju druge osebe upoštevati več kot le izraz obraza.
Medtem ko je Martinez "veliko vernik" pri razvoju računalniških algoritmov, ki skušajo razumeti družbene namige in namen osebe, je dodal, da sta pri tej tehnologiji pomembni dve stvari.
"Eno je, da nikoli ne boste dobili 100-odstotne natančnosti," je dejal. "In drugo je, da dešifriranje človekovega namena presega njegov izraz obraza in pomembno je, da ljudje - in računalniški algoritmi, ki jih ustvarijo - to razumejo."
Ugotovitve študije so bile predstavljene na srečanju Ameriškega združenja za napredek leta 2020.
Vir: Ohio State University