Twitter Povratne informacije pomagajo ponudnikom razumeti izkušnje bolnikov

Čeprav lahko nova medicinska tehnologija klinikom nudi odlične diagnostične informacije, lahko klinično srečanje ustvari pomemben stres in zaskrbljenost bolnika ter privede do slabe splošne izkušnje.

Pogosto zdravniki ne razumejo, kako lahko rutinski postopek, kot je slikanje z magnetno resonanco (MRI), povzroči toliko tesnobe.

Za izboljšanje znanja o izkušnjah pacientov druga oblika tehnologije - Twitter - pomaga zdravnikom, da spremljajo misli in občutke svojih pacientov. Spletno mesto za družabna omrežja je sicer znano po hitrih novicah in tvitnih slavnih, vendar se zdi dragoceno orodje za povratne informacije za zdravstvene delavce.

Kot je pojasnjeno v novi študiji, ki se pojavlja v Jnašo medicinsko slikanje in radioterapijo, rudarjenje in analiziranje tvitov bolnikov je zelo informativno.

Avstralski raziskovalci Johnathan Hewis so v enem mesecu analizirali 464 tvitov, povezanih z magnetno resonanco, in ugotovili, da bolniki, njihovi prijatelji in družinski člani svoje strani in občutke o vseh vidikih postopka delijo prek spletnega mesta za mikroblogiranje.

Tviti so bili razvrščeni v tri teme: sestanek z magnetno resonanco, izkušnje s skeniranjem in diagnoza.

Twitter je velikan v prostoru družbenih medijev. Leta 2014 je 19 odstotkov celotne odrasle populacije ZDA uporabljalo Twitter. Ker je Twitter tako povsod prisoten, lahko zagotovi ključna nova spoznanja, ki jih izvajalci sicer ne bi poznali.

V študiji so bolniki izrazili tesnobo zaradi številnih vidikov procesa, vključno z veliko stresa zaradi možnosti slabih novic.

"Ugotovitve te študije kažejo, da se lahko pričakovana anksioznost pokaže v daljšem časovnem obdobju in da se težišče lahko spremeni in spremeni na poti MRI," je pojasnil Hewis.

"Upoštevanje tesnobe, povezane z rezultati, je pomemben klinični premislek za MRI in napotitelje."

Študija je pokazala, da tvitovi vključujejo pacientove misli o številnih drugih delih postopka, vključno s stroški, občutki klavstrofobije, mirovanjem med skeniranjem in zvokom, ki ga odda MRI naprava.

Še posebej nepozaben tvit o zvoku se je glasil: "Uf, imeti je magnetno resonanco, kot da bi bil v besnem faksu!"

Zanimivo je, da niso bili vsi tviti osredotočeni na stres. Številni prijatelji in družinski člani so izrazili občutke podpore, vključno z molitvami in dajanjem močnih sporočil.

Nekateri bolniki so s Twitterjem pohvalili svojo zdravstveno ekipo ali se zahvalili za dobre rezultate. Drugi so govorili o tem, da jim je všeč imeti magnetno resonanco, ker jim je dal nekaj časa sami ali pa jim je dal priložnost, da so dremali.

Drugo odkritje je bila uporaba Twitterja za skupno rabo slik.

"Nepričakovano odkritje postopka priprave na izpit je bilo" selfie v MRI obleki ", je razkril Hewis. »Petnajst bolnikov je tvitnilo avtoportret, posnet znotraj previjalne kabine, medtem ko je poziral v svoji MRI obleki / pilingu. Nenavadno je bilo, da selfie z magnetno resonanco presega starost. "

Poleg tega komentarji pacientov kažejo, da lahko majhne podrobnosti močno vplivajo na dojemanje bolnikov. Na primer, Hewis je odkril, da so se številni bolniki spopadali z dejstvom, da niso smeli izbirati glasbe, ki so jo poslušali med magnetno resonanco.

»Izbira glasbe,« je dejal Hewis, »je preprost poseg, ki lahko zagotovi poznavanje v 'grozljivem' okolju. 'Ugotovitve te študije krepijo' dobro prakso ', ki omogoča bolnikom izbiro glasbe, kar lahko ublaži procesno tesnobo. "

Hewis verjame, da socialna omrežja, kot je Twitter, ponujajo zdravnikom možnost dostopa do prej nerazpoložljivih informacij svojih pacientov, kar jim lahko pomaga nenehno izboljševati izkušnje z magnetno resonanco.

"Bolniki z magnetno resonanco tvitnejo o svojih izkušnjah in so povezane z objavljenimi ugotovitvami, ki uporabljajo bolj tradicionalne metode zaposlovanja udeležencev," je zaključil Hewis.

"Ta študija prikazuje potencialno uporabo Twitterja kot izvedljive platforme za raziskovanje pacientovih izkušenj v medicinskih sevalnih znanostih."

Vir: Elsevier Health Sciences / EurekAlert

!-- GDPR -->