Razčlenitev neverjetne računalniške moči možganov
To, da običajno potujete brez incidentov, je poklon neverjetni računalniški moči možganov, v skladu z novo študijo, ki ugotavlja, da možgani uporabljajo strategijo za tehtanje vsakega senzoričnega znaka sorazmerno z njegovo zanesljivostjo in temu primerno reagirajo.
"To delo kaže, da možgani to nalogo opravijo z optimalno strategijo, ki je najboljši način za kombiniranje signalov, in da je vse mogoče izslediti do ravni posameznih nevronov v vidni skorji," je povedala Dora Angelaki, dr. , predstojnik nevroznanosti na Medicinski fakulteti Baylor v Houstonu, ki je študijo opravil s kolegi z univerze Washington v St. Louisu, MO in Univerze Rochester v Rochesterju v New Yorku.
V študiji so Angelaki in njeni sodelavci trenirali makake za izvajanje naloge, ki je vključevala določanje smeri, v katero gredo (usmerjanje diskriminacije) na podlagi tega, kar so videli na zaslonu (vizualni znaki) in gibanja platforme, na kateri so počivali (vestibularni znaki). Njihove zanesljivosti so se naključno razlikovale, vendar so živali to lahko upoštevale in izpolnile svoje naloge.
Na še bolj osnovni ravni so raziskovalci lahko izsledili to sposobnost za oceno zanesljivosti senzoričnih znakov na odzive posameznih multisenzoričnih nevronov, ki združujejo svoje vložke, da dosežejo optimalen odziv.
"To je lastnina omrežja," je dejala Angelaki. "Najbolj zanesljiv znak omogoča, da se celotna mreža nevronov močneje odziva."
Čeprav je priznala, da gre za temeljne raziskave, je ugotovila, da "bi lahko veljala za vrsto bolezni, ki vplivajo na čutno obdelavo in odločanje. Lahko ima velike posledice pri boleznih, kot sta shizofrenija ali avtizem. "
Prispevek je pomemben tako za teoretično nevroznanost kot tudi za nevroznanost na splošno, je še dodal Angelaki.
"Ugotovili smo nevrone, ki sodelujejo pri njihovem teoretičnem optimalnem vedenju, kar je bilo že dokazano pri človeškem vedenju," je dejala. »V Baylorju lahko sodelujem z ljudmi, ki zdravijo bolezni, pri katerih obstajajo senzorične pomanjkljivosti. Lahko ugotovimo, kaj gre narobe s kaskado dogodkov. "
"Možgani v bistvu lahko razdelijo navidezno vedenjsko nalogo na vrsto veliko enostavnejših operacij, ki jih hkrati izvaja veliko nevronov," je povedal Gregory C. DeAngelis, doktor znanosti z Univerze v Rochesterju, soavtor papir.
Drugi raziskovalci, ki so sodelovali v študiji, so nevroznanstveniki dr. Christopher R. Fetsch z univerze Washington in Alexandre Pouget z univerze Rochester.
Financiranje študije, ki je bila objavljena v spletni izdaji Naravna nevroznanost, prišel iz Nacionalnega inštituta za zdravje, Nacionalne znanstvene fundacije, Multidisciplinarne univerzitetne raziskovalne pobude in Fundacije Jamesa McDonnella.
Vir: Medicinska šola Baylor
