Slikanje možganov lahko napove učinkovitost CBT za OCD

Raziskovalci s Kalifornijske univerze v Los Angelesu (UCLA) so razvili novo metodo za napovedovanje, ali bi oseba z obsesivno kompulzivno motnjo imela koristi od kognitivno-vedenjske terapije.

Obsesivno kompulzivna motnja (OCD) je zahtevna, vseživljenjska motnja duševnega zdravja, ki jo zaznamujejo ponavljajoče se misli in dejanja, ki lahko resno poslabšajo delovno uspešnost, odnose in kakovost življenja. Primeri OCD vključujejo umivanje rok po nepotrebnem več desetkrat na dan ali porabo toliko časa za izpopolnjevanje šolskih nalog, da se nikoli ne predajo.

OCD se najpogosteje zdravi z zdravili in obliko psihoterapije, imenovano kognitivno vedenjska terapija. Na žalost kognitivno-vedenjska terapija pri OCD ne pomaga vsem, zdravljenje pa je lahko drago in dolgotrajno.

V novi študiji so raziskovalci razvili način uporabe skeniranja možganov in strojnega učenja - oblike umetne inteligence - za napovedovanje, ali bodo ljudje z OCD imeli koristi od kognitivne vedenjske terapije.

Tehnika bi lahko pomagala izboljšati splošno uspešnost kognitivno-vedenjske terapije in bi terapevtom omogočila, da prilagodijo zdravljenje vsakemu bolniku.

Članek, ki opisuje delo, je objavljen v Zbornik Nacionalne akademije znanosti.

"Če se rezultati te študije ponovijo v prihodnjih študijah, bi metode, ki smo jih uporabili, lahko klinikom omogočile novo napovedno orodje," je povedal Nicco Reggente, doktorski študent UCLA in prvi avtor študije.

"Če se predvideva, da se bolnik ne odziva na kognitivno vedenjsko terapijo, bi lahko zdravniki uporabili različne možnosti."

Z uporabo funkcionalnega aparata za magnetno resonanco ali fMRI so raziskovalci skenirali možgane 42 ljudi z OCD, starih od 18 do 60 let, pred in po štirih tednih intenzivne, vsakodnevne kognitivne vedenjske terapije. Raziskovalci so posebej analizirali, kako se različna področja možganov sinhronizirajo med seboj - lastnost, imenovana funkcionalna povezanost - med počitkom.

Funkcionalni MRI to naredi z merjenjem pretoka krvi v možganih, kar je povezano s stopnjo aktivnosti nevronov.

Poleg tega so znanstveniki ocenili resnost simptomov OCD udeležencev pred in po zdravljenju z uporabo skaliranega sistema, v katerem nižji rezultat kaže na manj resne ali manj pogoste simptome.

Raziskovalci so podatke o fMRI udeležencev in ocene simptomov podali v računalnik in nato s pomočjo strojnega učenja ugotovili, kateri ljudje se bodo odzvali. Pri strojnem učenju so računalniki usposobljeni za prepoznavanje skupnih vzorcev v gorah podatkov, tako da jih izpostavijo številnim različicam iste stvari.

Program strojnega učenja je predvideval, kateri bolniki se na kognitivno vedenjsko terapijo ne bodo odzvali s 70-odstotno natančnostjo, bistveno bolje kot naključje ali 50-odstotno. Algoritem je tudi pravilno napovedal končne ocene udeležencev pri oceni simptomov z majhno mejo napake, ne glede na to, kako so se odzvali na zdravljenje.

"Ta metoda odpira okno v možgane bolnikov z OCD in nam pomaga, da ugotovimo, kako odzivni bodo na zdravljenje," je povedal dr. Jamie Feusner, klinični nevroznanstvenik na Inštitutu za nevroznanost in človeško vedenje Semel in starejši avtor študije.

"Algoritem je deloval veliko bolje kot naše napovedi na podlagi njihovih simptomov in drugih kliničnih informacij."

Feusner, ki je tudi profesor psihiatrije na UCLA, je dejal, da bi se, če se rezultati študije ponovijo, zdravljenje OCD nekega dne lahko začelo s pregledom možganov.

Stroški izvedbe in interpretacije kratke magnetne resonance so po njegovih besedah ​​nekaj sto dolarjev. Toda ti stroški bi ljudem, ki jim verjetno ne bo pomagala intenzivna kognitivno-vedenjska terapija, pomagali, da bi se izognili stroškom tega zdravljenja, ki znašajo od 2500 do 5000 dolarjev na teden in običajno trajajo od štiri do osem tednov.

Vir: UCLA