Strojno učenje / AI lahko prepozna osebe, ki potrebujejo specialistično oskrbo za depresijo
Raziskovalci so ustvarili modele odločanja, s katerimi napovedujejo, kateri bolniki bodo morda potrebovali več zdravljenja zaradi svoje depresije, kot jih lahko ponudi njihov ponudnik primarne zdravstvene oskrbe. Znanstveniki pravijo, da so algoritmi posebej zasnovani tako, da zagotavljajo informacije, na katere lahko klinik deluje in se prilegajo obstoječim kliničnim potekom dela.
Strokovnjaki ugotavljajo, da je depresija najpogostejša duševna bolezen na svetu. Svetovna zdravstvena organizacija ocenjuje, da prizadene približno 350 milijonov ljudi. Intenzivnost bolezni se lahko razlikuje od sorazmerno blage motnje razpoloženja do napredovale ali hude depresije.
Nekateri ljudje lahko depresijo obvladajo sami ali po navodilih izvajalca primarne zdravstvene oskrbe. Vendar pa imajo drugi lahko hujšo depresijo, ki zahteva izredno oskrbo izvajalcev duševnega zdravja.
Znanstveniki z Inštituta Regenstrief in Univerze Indiana so ustvarili algoritme za rudarjenje elektronskega zdravstvenega kartona in prepoznavanje posameznikov, ki bi jim koristila napredna oskrba. Nato informacijski sistem ponudnikom primarne zdravstvene oskrbe sporoči, da lahko posameznika napotijo k ustreznim strokovnjakom za duševno zdravje.
"Naš cilj je bil zgraditi ponovljive modele, ki se ujemajo s kliničnimi poteki dela," je povedala dr. Suranga N. Kasthurirathne, prva avtorica prispevka in raziskovalka na Regenstrief Institute.
"Ta algoritem je edinstven, ker daje zdravnikom koristne informacije, ki jim pomagajo ugotoviti, kateri bolniki so lahko bolj izpostavljeni neželenim dogodkom zaradi depresije."
Algoritmi so združevali najrazličnejše vedenjske in klinične podatke mreže Indiana Network for Patient Care, izmenjave zdravstvenih informacij po vsej državi. Dr. Kasthurirathne in njegova ekipa so razvili algoritme za celotno populacijo pacientov in več različnih rizičnih skupin.
"Z ustvarjanjem modelov za različne populacije bolnikov voditeljem zdravstvenih sistemov ponujamo možnost, da izberejo najboljši pristop k presejanju za njihove potrebe," je dejala Kasthurirathne.
»Morda nimajo računalniških ali človeških virov, da bi lahko vodili modele za vsakega posameznega pacienta. To jim daje možnost pregleda izbranih visoko tveganih bolnikov. "
»Zdravniki primarne zdravstvene oskrbe imajo pogosto omejen čas in prepoznavanje bolnikov s hujšimi oblikami depresije je lahko zahtevno in dolgotrajno. Naš model jim pomaga učinkoviteje pomagati svojim pacientom in hkrati izboljšati kakovost oskrbe, «je povedal Shaun Grannis, MD, soavtor.
"Naš pristop je primeren tudi za spodbujanje vse večjega sprejemanja zdravstvenih informacijskih tehnologij in interoperabilnosti, da se omogoči preventivna oskrba in izboljša dostop do zdravstvenih storitev," je dejal Grannis.
Študija je objavljena v Journal of Medical Internet Research.
Vir: Regenstrief Institute / EurekAlert
