Ali so raziskave dobre?
Želite biti boljši potrošnik družboslovnih raziskav? Tu je kratek posteljni list za določitev splošne legitimnosti in splošnosti skoraj vseh družboslovnih študij. Upoštevajte, da ta posteljica ne bo 100% natančna ali ustrezna za vsako študijo, o kateri morda berete. Je pa dober kratek priročnik, ki vam bo pomagal začeti.
Za kakšno raziskavo je šlo?
Najbolj robustne, najboljše študije zaposlujejo eksperimentalno in kontrolno skupino. Študije, ki izpustijo kontrolno skupino, so običajno manj koristne kot tiste, ki to počnejo. Raziskava je najmanj močna vrsta raziskav, ki jo lahko izvedemo, saj nima eksperimentalne ali kontrolne skupine, vendar je lahko v pomoč pri prepoznavanju trendov ali vključitvi konceptov ali hipotez, ki jih je mogoče podrobneje preučiti.
Kako velika je bila študija?
Študija z manj kot 50 ljudmi v skoraj vseh eksperimentalnih načrtih bo imela zelo, zelo omejeno splošnost (ker jim skoraj vedno primanjkuje zadostne statistične moči). To pomeni, da bi bili rezultati morda zanimivi, dokler jih ne ponovite v drugi skupini (in po možnosti v večji skupini), vendar jih jemljite z rezervo. (Nekatere raziskave, na primer poskusi z enim samim primerom, lahko zagotovijo tudi posamezne zanimivosti ali prihodnje raziskave, vendar nam na splošno lahko malo povedo o širših trendih ali načinih zdravljenja.)
Kdo je bil v študiji?
Dobra raziskava želi uporabiti udeležence, ki so reprezentativni za prebivalstvo na splošno. Bolj ko je vzorec reprezentativen, bolj ga je mogoče posplošiti iz rezultatov. Študija 200 udeležencev, ki je uravnotežena glede na spol, raso, socialno-ekonomski status in zgodovino, je veliko boljša od študije 200 študentov na Harvardu ali OSU.
Kako dolgo so ljudje študirali?
Študija, ki preučuje udeležence manj kot 12 tednov za katero koli vrsto zdravljenja, je skoraj neuporabna. Noben zdravnik ali zdravnik, za katerega vem, še ni imel nobenega tipičnega običajnega zdravljenja, ki bi delovalo v manj kot 12 tednih. Raziskava, ki v določenem trenutku pregleda skupino ljudi, pomeni, da so ugotovljeni rezultati primerni za ta trenutek.
Obstajajo dobre in razumne izjeme od tega pravila za zdravljenje tesnobe (zdravila se pogosto jemljejo po potrebi, ne vsak dan) in za stvari, kot sta akutna psihoza ali manija. Študije, ki preučujejo te posebne pomisleke, so lahko krajše in kljub temu dajejo dragocene informacije.
Vsaka študija, ki je krajša (na primer 4-tedenska ali 8-tedenska študija), nam zagotavlja nekaj informacije. Preprosto je ta podatek posnetek tipičnega režima zdravljenja in nam ne daje tako popolne slike kot daljša študija zdravljenja. Dolžina študije je manj zaskrbljujoča za katero koli študijo, ki posebej ne preučuje zdravljenja duševne motnje.
Kdo je financiral študijo?
Na splošno bo večina študij, ki jih financira država, pokazala manj pristranskosti kot tiste, ki jih financira podjetje (na primer farmacevtsko podjetje), ki ima neposreden interes doseči določen rezultat. Skoraj vse študije se izvajajo v univerzitetnem ali bolnišničnem okolju, zato informacije o financiranju morda ne bodo na voljo (organizacije raziskovalcev običajno zagotavljajo malo informacij o financiranju študije). Državno financiranje ne pomeni, da študije ni mogoče slabo načrtovati ali izvesti, ampak pomeni, da vam ni treba skrbeti, ali bo "pristranskost financiranja" vplivala na rezultate.
Kako avtorji govorijo o svojih rezultatih?
Avtorji naj bodo skromni in previdni pri svojih rezultatih in ne smejo pretirano posploševati ali povzemati zaključkov (zlasti o vzročni zvezi, če vzročna zveza ni bila predvidena v študiji, kot običajno ni). Avtorji bi morali tudi jasno opisati omejitve trenutne študije v katerem koli članku revije; članke, ki takšne informacije izpuščajo, je treba gledati skeptično, saj ima vsaka študija omejitve.
Avtorji morajo tudi jasno opozoriti na razlike med klinično in statistično pomembnostjo v študijah zdravljenja. Sprememba lestvice za merjenje depresije za 2 ali 3 točke je lahko statistično pomembna (povzroči "pozitiven" rezultat), vendar ima za večino udeležencev majhen klinični pomen. (Za primere glejte ta članek ali ta članek.) Čeprav je informativno vedeti, da je eksperimentalna skupina statistično drugačna (npr. Boljša od naključja) kot kontrolna skupina, ta razlika za večino od nas morda nima resničnega pomena .
Pazite se tudi študij, ki se popolnoma opirajo na meritve ali lestvice, ki jih ocenijo zdravniki, brez tehtnic, ki jih oceni bolnik. Kdo bi vam bolje rekel, da zdravljenje deluje kot pacient sam?
* * *Hvala CL Psych za pregled prejšnjega osnutka tega članka.
