Obračanje na umetno inteligenco za napovedovanje samomora, kadar običajni dejavniki tveganja ne uspejo

Nova študija kaže, da kljub 50-letnim raziskavam znanost še vedno ni preveč dobra pri napovedovanju, kdo se bo ubil.

Dr. Joseph Franklin, raziskovalec zvezne univerze na Floridi, je to trdil po izčrpnem pregledu na stotine študij predvidevanja samomorov. Franklin zdaj preizkuša metodo "strojnega učenja", ki uporablja algoritme za prepoznavanje dejavnikov tveganja za samomorilno vedenje.

V študiji so Franklin in njegovi kolegi ugotovili, da tradicionalni dejavniki tveganja - kot so depresija, zloraba substanc, stres ali prejšnji poskusi samomora - niso bili dobri napovedovalci samomora.

Študija je objavljena v reviji Psihološki bilten.

"Nič ni bilo boljše od naključja," je dejal Franklin, docent za psihologijo v državi Florida. »Kot da ugibate ali zvrnete kovanec, je tako dobro kot najboljši strokovnjak za samomor na svetu, ki ima vse informacije o človekovem življenju.

"To je bilo za nas precej streznitveno in trezno za teren, ker piše, da vse stvari, ki jih počnemo v zadnjih 50 letih, niso napovedale nobenega pravega napredka."

Na pomanjkanje napredka opozarjajo dejstva: Stopnja samomorov v ZDA je najvišja v zadnjih 30 letih. Letos se bo ubilo več kot 40.000 Američanov. Vsak dan si 117 ljudi vzame življenje.

Če primerjate zgodovinske stopnje samomorov, umorov in smrtnih primerov avtomobilov, ugotovite motečo resnico: v sedemdesetih letih vas je bolj verjetno ubil kdo drug ali v avtomobilski nesreči kot pa, da bi se ubili. Danes je s strožjo zakonodajo o kaznivih dejanjih in boljšimi varnostnimi lastnostmi avtomobilov ravno obratno. Veliko bolj verjetno je, da boste umrli sami.

Franklinov projekt - metaanaliza 365 samomorilnih študij - ugotovljeno v preteklosti se je običajno osredotočil na en dejavnik tveganja, kot je depresija ali nizek serotonin v možganih, nato pa bolnike spremljal več kot desetletje.

Na žalost je dolgoročni pristop povzročil nepopolne dejavnike tveganja, ki niso natančno opredelili, kdo potrebuje pomoč na področju duševnega zdravja.

Franklin je raziskavo zaključil kot podoktorski sodelavec na univerzi Harvard. On in njegovi kolegi - dr. Jessica Ribeiro, univerzitetna raziskovalka na oddelku za psihologijo Florida State University in Colin Walsh, docent na univerzi Vanderbilt - želita spremeniti način, kako je nekdo odločen, da bo ogrožen zaradi samomora. Menijo, da bo kratkoročnejša metoda z uporabo umetne inteligence ustvarila natančnejše dejavnike tveganja.

Zato preizkušajo strojno učenje. Franklin ga je primerjal z Googlovim algoritmom iskanja, ki združuje na stotine dejavnikov na podlagi osebne zgodovine iskanja in še več, da bi našel natančne rezultate.

Metoda strojnega učenja združuje na stotine dejavnikov iz zdravstvene zgodovine osebe, da izboljša natančnost predvidevanja samomora. To metodo je mogoče zlahka uporabiti v velikih bolnišničnih omrežjih z milijoni pacientov.

"To delo še poteka, vendar predstavlja velik napredek v kratkem času," je dejal Franklin. "Verjamemo, da nas bo to vodilo od" Nimam pojma "do" Lahko vam rečem dokaj odločno, da se bo to zgodilo. "

Potem ko bodo natančneje ugotovljeni dejavniki tveganja, Franklin upa, da bo v veliki meri razširil uporabo nove tehnologije za boj proti samomoru in duševnim boleznim.

Skupina raziskovalcev je že razvila brezplačno spletno aplikacijo, ki se je izkazala za učinkovito v poskusih zmanjševanja samomorilnega vedenja. Aplikacija, imenovana "Tec-Tec", je trenutno na voljo v iTunes in Amazon. Franklin upa, da ga bodo sčasoma uporabljali milijoni ljudi.

"Naše dosedanje študije so pokazale, da je samo aplikacija pri stotinah ljudi v enem mesecu zmanjšala samomorilno vedenje za približno 50 odstotkov," je dejal Franklin.

»In brezplačno, tako da ima lahko vsakdo dostop do tega zdravljenja, ki lahko brez stroškov deluje precej dobro. To je primer nečesa, kar lahko ustvarite, kar je lahko učinkovito in je na voljo vsem, ki imajo dostop do interneta. "

Franklin prinaša mogoč odnos do teh ciljev: bolje razumeti vzroke samomora in napovedati, kdo bo razvil samomorilno vedenje s stopnjo natančnosti blizu 100 odstotkov.

"Če to lahko storite z milijoni ljudi, potem lahko na te stvari vplivate na ravni prebivalstva," je dejal.

Kar zadeva trenutne dejavnike tveganja za samomor, je Franklin opozoril, naj jih ne zavržemo. Priporočil je, da terapevti še naprej uporabljajo smernice, vendar je dejal, da jih je treba nujno ponovno oceniti.

Vir: Florida State University