Izkoriščanje nezavednih vizualnih preferenc do potrošniških odločitev
Ko zjutraj vzamete pisalo iz neurejenega predala ali zgrabite skodelico kave, v resnici ne razmišljate, katero bi izbrali - vsaj ne zavestno.
Nove raziskave kažejo, da sistem možganskega zaznavanja samodejno in nezavedno vodi odločanje. Proces, pri katerem možgani izberejo eno izbiro pred drugo, poganja tako imenovano zaznavanje valence.
Valenca je pozitivna ali negativna informacija, ki se samodejno zazna v večini vizualnih informacij. Proces vključuje vizualne značilnosti in asociacije iz izkušenj s podobnimi predmeti ali značilnostmi. Na ta način je proces, ki našim možganom omogoča hitro izbiro med podobnimi predmeti.
Raziskovalci univerze Carnegie Mellon so svoje ugotovitve objavili v reviji Meje v psihologiji in so zdaj v postopku komercializacije ugotovitev za uporabo spletnih podjetij.
Raziskovalci menijo, da ugotovitve ponujajo pomemben vpogled v vedenje potrošnikov na načine, ki jih tradicionalne ciljne skupine za trženje potrošnikov ne morejo obravnavati. Na primer, prositi posameznike, da se odzovejo na zasnove paketov, oglase ali logotipe, je preprosto neučinkovito.
Namesto tega lahko podjetja s to vrsto možganske znanosti učinkoviteje ocenijo, kako nezavedno zaznavanje vizualne valence prispeva k vedenju potrošnikov.
Da bi znanstveno aplikacijo raziskave prenesli na spletni trg videoposnetkov, raziskovalna skupina CMU s podporo Nacionalnega znanstvenega sklada (NSF) Innovation Corps (I-Corps) ustanavlja ustanavljajoče podjetje neonlabs.
"Ta osnovna raziskava o tem, kako vizualno prepoznavanje predmetov vpliva na vpliv in vpliva nanje, prikaže veliko bogatejšo sliko o tem, kako vidimo predmete," je povedal dr. Michael J. Tarr. "Zdaj vemo, da imajo običajni gospodinjski predmeti subtilne pozitivne ali negativne valence in da te valencije vplivajo na naše vsakodnevno vedenje."
Tarr je dodal, da je program NSF I-Corps bistveno pripomogel k temu, da je ekipa neonlabsov ubrala to osnovno idejo in jih naučila, kako jo spremeniti v uspešno podjetje. "Program I-Corps nam je omogočil brez primere dostop do zelo uspešnih, izkušenih podjetnikov in tveganih kapitalistov, ki so skozi razvojni proces zagotavljali izjemno dragocene povratne informacije," je dejal.
NSF je ustanovil I-Corps z edinim namenom oceniti pripravljenost za prehod novih znanstvenih priložnosti v dragocene izdelke z javno-zasebnim partnerstvom. Skupina CMU je prejela šestmesečno nepovratno pomoč v višini 50.000 ameriških dolarjev, da bi raziskala, kako bi lahko razumevanje dojemanja valence uporabili za boljše tržne odločitve potrošnikov.
Uvajajo neonlabs, da bi uporabili svoj model vizualnih preferenc, da bi povečali število klikov na spletnih videoposnetkih, tako da prepoznajo vizualno najbolj privlačno sličico iz toka videoposnetkov. Spletni programski izdelek izbere sličico, ki temelji na podatkih o nevroslikovanju o zaznavanju in valenci objektov, vedenjskih podatkih, pridobljenih iz množice, in lastniških računskih analizah velikih količin video tokov.
"Vse, kar vidite, vam samodejno ni všeč ali mu je všeč, raje ali ne, deloma zaradi zaznavanja valenc," je povedala Sophie Lebrecht, doktorica znanosti, glavna avtorica študije in podjetniška vodja I-Corps nepovratna sredstva. "Valence povezuje to, kar vidimo v svetu, s tem, kako sprejemamo odločitve."
Lebrecht je nadaljeval: »V pogovoru s podjetji, kot sta YouTube in Hulu, smo ugotovili, da iščejo načine, kako uporabnike dlje obdržati na svojih spletnih mestih, tako da kliknejo za ogled več videoposnetkov. Sličice predstavljajo velik problem za katerega koli spletnega založnika videoposnetkov in naša raziskava se popolnoma prilega tej težavi.
"Naš pristop racionalizira postopek in izbere posnetek zaslona, ki je najbolj vizualno privlačen na podlagi znanosti, kar bo na koncu povzročilo več klikov uporabnikov."
Vir: Univerza Carnegie Mellon
