Analiza glasu z razširjeno inteligenco Analiza glasu z razširjeno inteligenco pomaga pri diagnosticiranju PTSD Pomaga pri diagnozi PTSD

Raziskovalci so razvili posebej zasnovan računalniški program, ki lahko pomaga pri prepoznavanju in diagnosticiranju posttravmatske stresne motnje (PTSD) pri veteranih.

Preiskovalci NYU School of Medicine so odkrili, da lahko orodje za umetno inteligenco z 89-odstotno natančnostjo razlikuje med glasovi tistih s PTSD ali brez njega. Edinstven pristop je stroškovno učinkovit in nevsiljiv.

"Naše ugotovitve kažejo, da je mogoče za diagnosticiranje te bolezni uporabiti značilnosti, ki temeljijo na govoru, in z nadaljnjim izpopolnjevanjem in potrjevanjem lahko v bližnji prihodnosti zaposlijo na kliniki," je povedal višji avtor študije Charles R. Marmar, predsednik Oddelek za psihiatrijo na Medicinski fakulteti New Yorka.

Študija je objavljena v reviji Depresija in tesnoba.

Strokovnjaki menijo, da več kot 70 odstotkov odraslih po vsem svetu doživi travmatičen dogodek v določenem obdobju svojega življenja, pri čemer do 12 odstotkov ljudi v nekaterih težavnih državah trpi za PTSP. Tisti, ki imajo bolezen, doživijo močne, vztrajne stiske, ko jih opomnijo na sprožilni dogodek.

Avtorji študije pravijo, da se diagnoza PTSP najpogosteje določi s kliničnim intervjujem ali samooceno, saj sta oba sama po sebi nagnjena k pristranskosti. To je privedlo do prizadevanj za razvoj objektivnih, merljivih fizičnih označevalcev napredovanja PTSD, podobno kot laboratorijske vrednosti zdravstvenih stanj, vendar je bil napredek počasen.

V sedanji študiji je raziskovalna skupina uporabila tehniko statističnega / strojnega učenja, imenovano naključni gozdovi, ki se lahko "nauči" razvrščati posameznike na podlagi primerov. Takšni programi umetne inteligence gradijo pravila odločanja in matematične modele, ki omogočajo odločanje z naraščajočo natančnostjo, ko količina podatkov o vadbi raste.

Raziskovalci so najprej zabeležili standardne, urne diagnostične razgovore, imenovane lestvica PTSD pod nadzorom klinike, 53 veteranov Iraka in Afganistana s PTSM, povezanimi z vojaškimi službami, in 78 veteranov brez bolezni.

Posnetki so bili nato posredovani v glasovno programsko opremo inštituta SRI International, ki je prav tako izumil Siri, da bi dobili skupno 40.526 govorno zasnovanih funkcij, ujetih v kratkih pogovorih, ki jih je program ekipe AI presejal za vzorce.

Naključni gozdni program je vzorec posebnih glasovnih značilnosti povezal s PTSD, vključno z manj jasnim govorom in brez življenja, kovinskim tonom, o čemer so že dolgo poročali kot anekdotično v pomoč pri diagnozi.

Čeprav sedanja študija ni raziskovala mehanizmov bolezni, ki stojijo za PTSP, teorija pravi, da travmatični dogodki spreminjajo možganske vezi, ki obdelujejo čustva in mišični tonus, kar vpliva na glas osebe.

Naslednji korak je, da raziskovalna skupina usposobi glasovno orodje AI z več podatki. Nato bodo pristop nadalje potrdili na neodvisnem vzorcu in zaprosili za odobritev vlade za klinično uporabo instrumenta.

"Govor je privlačen kandidat za uporabo v avtomatiziranem diagnostičnem sistemu, morda kot del prihodnje aplikacije za pametni telefon PTSD, ker ga je mogoče izmeriti poceni, na daljavo in nevsiljivo," pravi glavni avtor dr. Adam Brown, docent na oddelku za psihiatrijo.

"Tehnologija analize govora, ki se uporablja v sedanji študiji o odkrivanju PTSD, spada v vrsto zmogljivosti, vključenih v našo platformo za analizo govora, imenovano SenSay Analytics ™," je povedala Dimitra Vergyri, direktorica Laboratorija za govorno tehnologijo in raziskave (STAR) SRI International.

»Programska oprema analizira besede - v kombinaciji s frekvenco, ritmom, tonom in artikulacijskimi značilnostmi govora -, da ugotovi stanje govorca, vključno s čustvi, čustvi, kognicijo, zdravjem, duševnim zdravjem in kakovostjo komunikacije. Tehnologija je bila vključena v vrsto industrijskih aplikacij, ki so vidne v zagonskih podjetjih, kot so Oto, Ambit in Decoded Health. "

Vir: NYU / EurekAlert