Nova računalniška tehnologija prepoznava samomorilno vedenje iz besed

Računalniška tehnologija, znana kot strojno učenje, lahko oceni človekove izgovorjene ali napisane besede in natančno ugotovi, ali je ta oseba samomorilna, duševno bolna, vendar ne samomorilna ali nobena.

Novo računalniško orodje je do 93 odstotkov natančno pri pravilni razvrstitvi samomorilne osebe in do 85 odstotkov natančno pri prepoznavanju osebe, ki je samomorilna, ima duševno bolezen, vendar ni samomorilna ali nobena.

Ti rezultati zagotavljajo trdne dokaze za uporabo napredne tehnologije kot orodja za podporo odločanju, ki pomaga zdravnikom in negovalcem pri prepoznavanju in preprečevanju samomorilnega vedenja, pravijo raziskovalci iz Cincinnati Children's Hospital Medical Center.

"Ti računski pristopi ponujajo nove priložnosti za uporabo tehnoloških novosti pri oskrbi in preprečevanju samomorov, kar je zagotovo potrebno," pravi dr. John Pestian, profesor na oddelkih za biomedicinsko informatiko in psihiatrijo in vodilni avtor študije.

»Ko se ozrete po zdravstvenih ustanovah, vidite izjemno podporo tehnologije, vendar ne toliko za tiste, ki skrbijo za duševne bolezni. Šele zdaj so naši algoritmi sposobni podpirati te negovalce.

To metodologijo je mogoče zlahka razširiti na šole, zavetišča, mladinske klube, centre za mladoletniško pravosodje in skupnostne centre, kjer lahko prejšnja identifikacija pomaga zmanjšati število poskusov samomorov in smrtnih primerov. "

Študija je objavljena v revijiSamomor in življenje ogrožajoče vedenje, vodilna revija za raziskave samomorov.

Dr.Pestian in njegovi kolegi so v študijo med oktobrom 2013 in marcem 2015 vključili 379 bolnikov iz urgentnih oddelkov ter bolnišničnih in ambulantnih centrov na treh lokacijah.

Vključeni so bili bolniki, ki so bili samomorilni, diagnosticirani kot duševno bolni in ne samomorilni ali pa niso služili kot kontrolna skupina.

Vsak bolnik je izpolnil standardizirane vedenjske lestvice in sodeloval v polstrukturiranem intervjuju, na katerem je odgovoril na pet odprtih vprašanj, da bi spodbudil pogovor, na primer »Ali imate upanje?« "Ali si jezen?" in "Ali čustveno boli?"

Raziskovalci so iz podatkov izvlekli in analizirali besedni in neverbalni jezik. Nato so z algoritmi strojnega učenja paciente razvrstili v eno od treh skupin.

Rezultati so pokazali, da lahko algoritmi strojnega učenja ugotovijo razlike med skupinami z natančnostjo do 93 odstotkov. Znanstveniki so opazili tudi, da so se kontrolni bolniki med intervjuji bolj smejali, manj vzdihovali in izražali manj jeze, manj čustvene bolečine in več upanja.

Vir: Medicinski center za otroške bolnišnice Cincinnati / EurekAlert