Orodje za socialne medije, zasnovano za odkrivanje sarkazma

Ljudje z motnjami avtističnega spektra imajo pogosto težave z odkrivanjem sarkazma in ironije, zlasti kadar je to zapisano v besedilu. Zdaj so raziskovalci razvili sistem, imenovan Sarcasm SIGN (sarkazem Sentimental Interpretation GeNerator), ki lahko razlaga sarkastične izjave v družabnih medijih.

Samodejna identifikacija in analiza čustev - človeškega občutka ali pomena - v besedilu je zelo zahtevna tema, ki jo raziskujejo raziskovalci po vsem svetu, vendar doslej noben še ni razvil natančnega sistema za prevajanje besedil.

"Obstaja veliko sistemov, namenjenih prepoznavanju sarkazma, vendar je to prvi, ki zna sarkazem razlagati v pisnem besedilu," je povedal podiplomski študent Lotam Peled, ki je sistem razvil pod vodstvom docenta Roija Reicharta na Technion- Izraelski tehnološki inštitut Fakulteta za industrijsko inženirstvo in management.

"Upamo, da bo v prihodnosti pomagal ljudem z avtizmom in Aspergerjem, ki si težko razlagajo sarkazem, ironijo in humor."

Na podlagi strojnega prevajanja lahko novo orodje sarkastične stavke spremeni v poštene (nesarkastične). Spremenil bo na primer sarkastičen stavek, na primer: "Novi film" Hitri in drzni "je super. #sarcasm "v iskren stavek," Nov film "Hitri in drzni" je grozen. "

Kljub velikemu razvoju na tem področju in uspehom aplikacij za analizo sentimenta o "inteligenci socialnih medijev" obstoječe aplikacije ne znajo razlagati sarkazma, kjer pisec piše nasprotno od tega, kar v resnici pomeni.

Da bi sistem naučili, kako natančno razlagati sarkazem, so raziskovalci sestavili bazo podatkov o 3000 sarkastičnih tweetov, ki so bili označeni z #sarcasm, kjer je pet človeških strokovnjakov vsak tweet interpretiralo v nesarkastičen izraz.

Sistem je bil usposobljen tudi za prepoznavanje besed z močnimi sarkastičnimi občutki - na primer besedo "najboljši" v tweetu, "najboljši dan doslej" - in njihovo nadomeščanje z močnimi besedami, ki razkrivajo pravi pomen besedila.

Rezultate so analizirali številni (človeški) sodniki, ki so v svojih interpretacijah podali visoke ocene tekočnosti in ustreznosti ter se strinjali, da je v večini primerov podala pomensko in jezikovno pravilen stavek.

Identifikacijo sentimenta bi lahko uporabili v socialnih, komercialnih in drugih aplikacijah za izboljšanje komunikacije med ljudmi in računalniki ter med uporabniki socialnih medijev.

Vir: American Technion Society