Orodja, oblikovana za pomoč skupinam za odzivanje v izrednih razmerah pri usklajevanju prostovoljcev
Po katastrofi se veliko ljudi obrne na organizacije za nujno pomoč in jih vpraša, kako lahko pomagajo, vendar se lahko izkaže, da je organiziranje vseh novih prostovoljcev težko.
Zdaj je raziskovalna skupina z Državne univerze Severne Karoline in Univerze v Alabami razvila orodja, ki voditeljem v nujnih primerih pomagajo pri najučinkovitejšem usklajevanju prizadevanj prostovoljcev.
"Spontani prostovoljci so ljudje, ki po katastrofi impulzivno prispevajo k prizadevanjem za odziv in okrevanje, ne da bi bili povezani s priznanimi prostovoljnimi organizacijami (npr. Rdeči križ) ali drugimi tipičnimi osebami, ki se prvi odzovejo," je povedala dr. Maria Mayorga, avtorica dveh študij o tej problematiki in profesor na oddelku za industrijsko in sistemsko inženirstvo Edwarda P. Fittsa v državi NC.
»Ti ljudje predstavljajo vir dela, ki je neprecenljiv in ga je težko upravljati. Dodelitev prostovoljcev po nesreči je lahko težavna, saj ne veste, koliko prostovoljcev prihaja in kdaj bodo prispeli. Poleg tega je izziv lahko zapleten pri prizadevanjih, kot je razdeljevanje hrane, kjer tudi ne veste, koliko zalog boste morali razdeliti ali koliko ljudi bo potrebovalo pomoč. "
Za študijo je skupina uporabila napredne računske modele za reševanje teh področij negotovosti, da bi razvila smernice ali palčna pravila, ki jih lahko upravitelji nujne pomoči pomagajo prostovoljcem, da naredijo največjo razliko.
Najnovejši članek se osredotoča na dodeljevanje prostovoljcev za opravljanje nalog, pri katerih se obseg dela, ki ga je treba opraviti, sčasoma spreminja, na primer iskanje in reševanje, ocena potreb in razdeljevanje pomoči.
"V bistvu smo razvili model, s katerim lahko določimo optimalno razporeditev prostovoljcev na naloge, ko ne veste, koliko dela bo potrebno," je dejal Mayorga. "Na primer, pri razdeljevanju pomoči obstaja negotovost tako pri ponudbi predmetov pomoči kot tudi o tem, kakšno povpraševanje bodo preživele nesreče."
"Nato smo model uporabili za ustvarjanje in preizkušanje osnovnih pravil, ki jih je mogoče uporabiti tudi, če upravniki pomoči nimajo dostopa do računalnikov ali interneta."
Raziskovalci so ugotovili, da je preprosta politika, ki dobro deluje, "politika največjega ponderiranega povpraševanja", ki prostovoljcem dodeli nalogo, ki ji preostane največ dela. V tem primeru ima delo prednost po pomembnosti. Izpolnjevanje povpraševanja po vodi je na primer pomembnejše od izpolnjevanja povpraševanja po čistilnih napravah.
Če pa razlika v pomembnosti med nalogami postane dovolj velika, je najboljša možnost, da vodje dodelijo prostovoljce na podlagi »Največji čas čiščenja v čakalni vrsti (LQCT)«, kar je čas, potreben za dokončanje trenutnega dela, če je trenutno število prostovoljcev je nespremenjena.
"Pravzaprav je hevristika LQCT dobro delovala v vseh primerih, ki smo jih preizkusili, vendar je težje hitro oceniti," pravi Mayorga. "Zato priporočamo, da upravitelji uporabljajo pravilo LWD, razen če obstaja res velika razlika v pomembnosti nalog."
Vendar pa pravila LWD in LQCT ne delujejo pri vseh nalogah.
Dejansko je ekipa ugotovila, da so smernice, ki so smiselne za prostovoljna opravila, kjer ne veste, koliko dela bo treba, dejansko slabo primerne za naloge z jasno opredeljenimi delovnimi obremenitvami, kot je čiščenje naplavin po nesreči.
V prispevku iz leta 2017 so raziskovalci ugotovili, da je dobro pravilo za čiščenje ruševin "Najmanj prostovoljcev", v katerem so prostovoljci preprosto dodeljeni kateri koli nalogi, ki dela najmanj prostovoljcev.
"Naše delo v teh dokumentih ponuja strategije za vključevanje spontanih prostovoljcev v organizirana prizadevanja za pomoč, da bi nam pomagali doseči varno in odzivno obvladovanje nesreč," pravi Mayorga.
»Omeniti velja tudi, da so bila ta dela osredotočena na eno samo organizacijo, ki prostovoljcem dodeljuje naloge. V prihodnjem delu se osredotočamo na strategije, ki jih lahko uporabi več agencij za usklajevanje prizadevanj in okrepitev odziva prostovoljcev. "
Ugotovitve so objavljene v reviji Omega.
Vir: Državna univerza Severne Karoline
