Test sline lahko pomaga napovedati dolžino pretresa možganov pri otrocih

Nova študija je pokazala, da lahko majhne molekule v slini pomagajo diagnosticirati in napovedati dolžino pretresov možganov pri otrocih. Ugotovitve, objavljene v JAMA Pediatrija, bi lahko pripomogla k tlakovanju natančnejših diagnoz pretresa možganov in načrtov zdravljenja.

Raziskovalci na Penn State College of Medicine so izmerili ravni mikroRNA - drobnih delcev nekodirajoče RNA - v slini pediatričnih bolnikov s pretresom možganov. Ugotovili so, da je prisotnost nekaterih mikroRNA v slini lažje prepoznala pretres možganov in natančneje napovedala dolžino simptomov pretresa možganov v primerjavi z zanašanjem samo na ankete bolnikov.

"V zadnjem času je prišlo do velikega prizadevanja, da bi našli bolj objektivne kazalce, da je prišlo do pretresa možganov, namesto da bi se zanašali zgolj na ankete bolnikov," je povedal dr. Steven Hicks, docent za pediatrijo.

»Prejšnje raziskave so se osredotočale na beljakovine, vendar je ta pristop omejen, ker beljakovine težko prečkajo krvno-možgansko pregrado. Novost te študije je, da smo namesto beljakovin preučili mikroRNA in se odločili, da bomo raje gledali v slini kot v krvi. "

Simptomi pretresa lahko vključujejo glavobole, slabost, zmedenost, amnezijo ali pomanjkanje zavesti. Medtem ko se večina pretresov možganov očisti v dveh tednih, bo približno tretjina bolnikov imela simptome dlje časa.

Bolnikom običajno rečejo, naj počivajo in se ne ukvarjajo z nobeno telesno dejavnostjo, kot je šport ali telovadba, dokler simptomi ne izzvenijo. Hicks je dejal, da čeprav je možganom treba dati dovolj časa, da se pozdravijo, je težko natančno napovedati, kako dolgo naj pacienti počivajo.

"Kot splošni pediater pogosto vidim otroke s pretresom možganov," je dejal Hicks. »Orodja, s katerimi diagnosticiramo in upravljamo pretres možganov, so subjektivna - opravimo fizični pregled in nato odgovorimo na anketo o svojih simptomih. Nato dobro ugibamo, kako dolgo bo tega otroka še naprej bolela glava ali mu bo slabo. Toda ta ugibanja niso utemeljena na dokazih in niso vedno natančna. "

MikroRNA so prisotne v telesu in lahko vplivajo na izražanje genov, odvisno od različnih pogojev, na primer bolezni ali poškodbe. Raziskovalci so sumili, da bi ti biomarkerji lahko prepoznali pretres možganov in celo predvideli njihovo trajanje.

Za študijo je raziskovalna skupina preučila 52 bolnikov s pretresom možganov, starih od sedem do 21 let. Vsakega udeleženca so v dveh tednih po oceni orodja za ocenjevanje pretresa možganov (SCAT-3), običajnega orodja, ki ga zdravniki uporabljajo za popis simptomov pretresa in resnosti pretresa možganov. njihovo poškodbo. Raziskovalci so starše prosili tudi, naj poročajo o simptomih svojih otrok. Ta ocena se je ponovila štiri tedne po poškodbi.

Vsak udeleženec je zbral slino in jo analiziral na ravni različnih mikroRNA. Nato so raziskovalci primerjali profile mikroRNA s pacientovimi simptomi tako na začetni kot na nadaljnji oceni.

Nato so raziskovalci izolirali pet mikroRNA, ki so lahko pravilno prepoznali, pri katerih bolnikih se bodo pojavili daljši simptomi. Ta metoda je pravilno identificirala 42 od 50 bolnikov, ki bi imeli dolgotrajne simptome.

"MikroRNA so lahko s približno 85-odstotno natančnostjo napovedale, ali bodo simptomi trajali dlje kot štiri tedne," je dejal Hicks. »Za primerjavo je uporaba samo poročila o simptomih SCAT-3 približno 64-odstotna natančna. Če preprosto izpustite poročilo staršev o simptomih, se to zgodi do sredine 50-ih. V tej pilotni študiji ti molekularni podpisi presegajo raziskovalna orodja. "

Medtem ko je potrebnih več študij, je Hicks dejal, da upa, da bo merjenje mikroRNA v slini nekoč lahko točen, hiter način za diagnosticiranje in upravljanje pretresov možganov.

"Končni cilj je objektivno prepoznati pretres možganov in nato predvideti, kako dolgo bodo simptomi še trajali," je dejal Hicks. "Potem lahko to znanje uporabimo za izboljšanje oskrbe otrok, ki imajo pretres možganov, bodisi tako, da začnemo z zdravljenjem prej ali jih dlje zadržimo."

Vir: Penn State College of Medicine

!-- GDPR -->