Novi model lahko identificira veterane z visokim tveganjem za samomor
Raziskovalci, ki drobijo podatke iz elektronske zdravstvene evidence veteranske zdravstvene uprave (VHA), so našli način za prepoznavanje zelo majhnih skupin posameznikov znotraj populacije bolnikov z VHA z zelo visokim napovedanim tveganjem za samomor.
Za večino od njih kliniki niso ugotovili tveganja za samomor. Takšne metode lahko VHA pomagajo usmeriti prizadevanja za preprečevanje samomorov pri bolnikih z velikim tveganjem in imajo lahko širše koristi.
Znanstveniki Veteranskih zadev (VA) in Nacionalnega inštituta za duševno zdravje (NIMH) John McCarthy, dr. M.P.H, dr. Robert Bossarte in dr. Ira Katz in sodelavci so poročali o svojih ugotovitvah v spletni številki Ameriški časopis za javno zdravje.
McCarthy in sodelavci so razvili algoritem tveganja za samomor s preučevanjem populacije bolnikov z VHA iz proračunskih let 2009–2011. Podatki o načinu smrti izhajajo iz nacionalnega indeksa smrti, napovedovalci samomorov in drugih vrst smrti pa iz kliničnih evidenc VHA.
Skupina je uporabila podatke ene polovice populacije bolnikov za razvijanje napovednega modela, nato pa model preizkusila na podlagi podatkov druge polovice. Vsak od dveh študijskih vzorcev je vključeval 3.180 primerov samomorov in 1.056.004 kontrolnih bolnikov.
Raziskovalci so primerjali napovedano tveganje za samomor z dejansko smrtnostjo, da bi ocenili učinkovitost napovednega modela.
"Kot največji ponudnik zdravstvenih storitev v ZDA je VA dolžna nenehno preučevati, kako delujejo naša obsežna prizadevanja za preprečevanje samomorov, in prepoznati kritične priložnosti za izboljšanje storitev za veterane naše države," je povedala dr. Caitlin Thompson, namestnica direktorja za preprečevanje samomorov za VA.
»Ta skupna prizadevanja z NIMH nam zagotavljajo izjemne informacije, ki nam bodo omogočile oblikovanje in izvajanje inovativnih strategij, kako oceniti in oskrbeti tiste veterane, ki bi lahko bili zelo ogroženi za samomor.
Ta model bo pospešil oskrbo veteranov prek programov za preprečevanje samomorov VA, da bomo lahko bolje prilagodili svoja prizadevanja za preprečevanje samomorov, da bomo lahko zagotovili, da bodo vsi veterani ostali varni. "
Tradicionalno sistem oskrbe VHA na podlagi informacij, ocenjenih med kliničnimi srečanji, na podlagi informacij, ocenjenih med kliničnimi srečanji, ugotavlja, da imajo bolniki veliko tveganje za samomor.
Raziskovalci so ugotovili, da je bil novi napovedni model bolj občutljiv od tega kliničnega označevanja, in sicer v smislu, da je bila - tudi v skupinah z najvišjim napovedanim tveganjem za samomor, ki temelji na modelu - klinično identificirana manj kot tretjina bolnikov.
"To je dragoceno, ker daje VA obsežnejše informacije o nevarnosti samomora," je povedal dr. Michael Schoenbaum, višji svetovalec za duševno zdravje, epidemiologijo in ekonomijo pri NIMH in eden od soavtorjev poročila.
"Če lahko VA identificira majhne skupine ljudi s posebej velikim tveganjem za samomor, potem lahko te osebe z največjim tveganjem usmerijo na okrepljene službe za preprečevanje in zdravljenje."
"Še posebej spodbudno je, da se pri teh analizah uporabljajo vrste podatkov, ki so na voljo v katerem koli velikem zdravstvenem sistemu," je dejal direktor NIMH Thomas Insel, dr. "Te metode bi nam lahko pomagale preprečevati civilne in veteranske samomore."
Skupina je poleg prepoznavanja samomorilnih tveganj proučevala tudi smrt med ljudmi, ki so bili leta 2010 opredeljeni kot največje tveganje za samomor. Ekipa je ugotovila, da je imela ta skupina v naslednjih 12 mesecih zelo visoko stopnjo smrtnosti zaradi samomorov in ne-samomorilnosti.
"Ta ugotovitev krepi idejo, da ima lahko uporaba tega postopka za cilje na samomorilne intervencije velike koristi v daljšem časovnem obdobju," je dejal Schoenbaum.
Vir: NIH / EurekAlert
