AI se lahko kmalu uporabi za napovedovanje demence
Napredek v tehnologiji in strojnem učenju lahko kmalu privede do orodij, ki bodo zdravnikom pomagala ugotoviti, kdo bo verjetno razvil demenco.
Strokovnjaki verjamejo, da bi napovedne zmogljivosti dale vpogled mnogo let vnaprej in pacientom in njihovim družinam omogočile čas, da načrtujejo in vodijo zdravljenje in oskrbo.
Raziskovalci univerze McGill pravijo, da bi bila tovrstna napovedna moč kmalu na voljo zdravnikom povsod.
V novi študiji so znanstveniki iz Laboratorija za translacijsko nevroimaging slik Univerze za duševno zdravje Douglasa s tehnikami umetne inteligence in velikimi podatki razvili algoritem, ki je sposoben prepoznati podpise demence dve leti pred njenim začetkom.
Preiskovalci so to lahko storili z enim samim amiloidnim PET pregledom možganov bolnikov, ki jim grozi razvoj Alzheimerjeve bolezni. Ugotovitve so objavljene v novi študiji, objavljeni v reviji Nevrobiologija staranja.
Dr. Pedro Rosa-Neto, sovodilni avtor študije, pričakuje, da bo ta tehnologija spremenila način zdravljenja bolnikov in močno pospešila raziskave zdravljenja Alzheimerjeve bolezni.
»Z uporabo tega orodja bi se lahko klinična preskušanja osredotočila le na posameznike, ki imajo večjo verjetnost, da bodo v času študije preboleli demenco. To bo močno zmanjšalo stroške in čas, potreben za izvedbo teh študij, «dodaja dr. Serge Gauthier, sovodilni avtor.
Raziskava je odvisna od vedenja, da je amiloid biomarker demence.
Znanstveniki že dolgo vedo, da se protein, znan kot amiloid, kopiči v možganih bolnikov z blago kognitivno okvaro (MCI), stanjem, ki pogosto vodi v demenco.
Čeprav se kopičenje amiloida začne desetletja preden se pojavijo simptomi demence, tega proteina ni bilo mogoče zanesljivo uporabiti kot napovedni biomarker, ker vsi bolniki z MCI ne razvijejo Alzheimerjeve bolezni.
Za izvedbo svoje študije so se raziskovalci McGilla oprli na podatke, ki so na voljo v okviru pobude za nevroslikovanje Alzheimerjeve bolezni (ADNI), globalne raziskovalne naloge, v katerih se sodelujoči bolniki strinjajo, da bodo opravili različne slikovne in klinične ocene.
Sulantha Mathotaarachchi, računalniška znanstvenica, je uporabila na stotine amiloidnih PET preiskav bolnikov z MCI iz baze podatkov ADNI za usposabljanje algoritma ekipe za ugotavljanje, pri katerih bolnikih bi se razvila demenca. Napori so dosegli natančnost 84 odstotkov pred pojavom simptomov.
V teku so raziskave, da bi našli druge biomarkerje za demenco, ki bi jih lahko vključili v algoritem, da bi izboljšali zmogljivosti predvidevanja programske opreme.
"To je primer, kako veliki podatki in odprta znanost prinašajo oprijemljive koristi za oskrbo bolnikov," pravi dr. Rosa-Neto, ki je tudi direktorica raziskovalnega centra za raziskave staranja McGill University.
Čeprav je bila nova programska oprema na voljo na spletu znanstvenikom in študentom, zdravniki tega orodja ne bodo mogli uporabljati v klinični praksi pred certificiranjem zdravstvenih organov.
V ta namen skupina McGill trenutno izvaja nadaljnja testiranja za potrditev algoritma v različnih kohortah bolnikov, zlasti tistih s sočasnimi stanji, kot so majhne kapi.
Vir: Univerza McGill
