Ali iskalniki ustvarjajo znanje?
Nedvomno so Google in drugi iskalniki postali del vsakdana. Toda če je znanje moč, ali so iskalniki moči vozlišč?
Za akademske in formalne uporabnike spleta strokovnjaki pravijo, da se morajo raziskovalci zavedati, kako delujejo iskalniki, da pri izbiri virov spodbujajo kakovost in ne le priljubljenost.
V članku v Mednarodni časopis za kulturne študije, José van Dijck z nizozemske univerze v Amsterdamu trdi, da so iskalniki na splošno in zlasti Google Scholar postali pomembni koproducentji akademskega znanja in ne nevtralnih orodij.
Google Scholar išče različne vire na enem priročnem mestu, da najde informacije v različnih oblikah (članki, teze, knjige, izvlečki ali mnenja sodišč) in pomaga, da jih poiščete v knjižnici ali na spletu.
Do danes je na voljo malo empiričnih ali etnografskih raziskav o tem, kako učenci dejansko izvajajo odprta iskanja. Raziskave pa kažejo, da študentje, ki po temah iščejo znanstvene članke, v glavnem izberejo iskalnike, ne pa knjižnične mreže za odkrivanje raziskav, kot prednostno izhodišče.
Številni študentje na knjižnične storitve gledajo kot na »dodatek« za Google Scholar, ne pa obratno.
Po besedah van Dijcka je ena ključnih točk glede sistemov za razvrščanje in profiliranje iskalnikov ta, da ti ne veljajo za enaka pravila kot tradicionalne metode štipendiranja knjižnic v javni domeni.
"Avtomatizirani iskalni sistemi, ki so jih razvili komercialni internetni velikani, kot je Google, uporabljajo javne vrednote, ki odražajo sistem knjižnic, in kljub temu je težko pogledati pod to površino temeljne vrednote, kot sta preglednost in odprtost," je dejala.
Neizkušeni uporabniki običajno zaupajo lastniškim motorjem kot nevtralnim posrednikom znanja, je dejala. Dejansko upravljavci strojev uporabljajo metapodatke za razlago skupnih profilov skupin iskalcev.
Google Scholar na prvi pogled sprejme eno od osnovnih akademskih vrednot - analizo citiranosti - z uporabo algoritmičnih spletnih pajkov za ustvarjanje indeksov za široko mrežo akademskih gradiv.
Tako kot njegov nadrejeni motor tudi Google Scholar deluje kot sistem razvrščanja, ki temelji na semantičnih povezavah do velikega rezervoarja virov, ki bi se po njihovi izvornosti lahko šteli za akademsko ustrezne.
Vendar algoritem Google Scholar deluje na podlagi kvantitativne analize citiranosti. Znanstveniki se tega lotevajo drugače in razvrščajo citate glede na njihov relativni status in težo v določenih poklicnih disciplinah.
Informacije o uvrstitvi prek Google Scholarja so precej podobne iskalnim iskalnikom Google: vire razvršča na podlagi priljubljenosti in ne na podlagi resničnosti ali pomembnosti. Članki z več povezavami do njih bodo premagali kakovostnejše raziskave, ki jih algoritem Google Scholar ne pobere.
To vprašanje je še bolj zapleteno, ker nekatere institucije zavrnejo dostop do svojih zbirk podatkov. Google ne bo razkril celotnega seznama zbirk podatkov, ki jih pokriva, niti pogostosti njihovih posodobitev, da bi navedel časovni okvir. Uporabniki ostanejo v temi glede obsega in pravočasnosti iskanja.
Van Dijckov nadzor nad gradnjo akademskega znanja s pomočjo kodirane dinamike iskalnika temelji na teoriji mreže igralca sociologa Bruna Latourja in delu Manuela Castella. V teoriji omrežij igralcev iskalniki niso le predmeti, temveč so del človeško-tehnoloških omrežij, ki sodelujejo pri proizvodnji znanja.
Castells predlaga, da se "odvezna" omrežna dejavnost podrobneje preuči v kompleksnih povezavah moči digitalnih omrežij, preden jih zavestno ponovno poveže.
Van Dijck poziva k obogateni informacijski pismenosti, ki vključuje osnovno razumevanje ekonomske, politične in družbeno-kulturne razsežnosti iskalnikov. "Brez osnovnega razumevanja omrežne arhitekture, dinamike omrežnih povezav in njihovih presečišč je težko dojeti družbene, pravne, kulturne in ekonomske posledice iskalnikov," je dejala.
Če je Google postal osrednji živčni sistem v proizvodnji znanja, moramo vedeti čim več o njegovi povezavi.
»Da bi zagotovili prihodnje generacije kritičnih in dobro poučenih učenjakov, moramo poučevati informacijsko pismenost, obogateno z analitičnimi sposobnostmi in kritično presojo. Proizvodnja znanstvenih spoznanj je preveč pomembna, da bi jo prepustili podjetjem in inteligentnim strojem, «je zaključil van Dijck.
Vir: SAGE Publications UK
