Izraz obraza sam ne sme prenašati čustvenega stanja

Nova raziskava pojasnjuje, da čustvena inteligenca vključuje veliko več kot le branje mikroizražanja ljudi. Ko gre za branje človekovega duševnega stanja, je vizualni kontekst ozadja in dejanja tako pomemben kot izrazi obraza in govorica telesa.

Raziskovalci s kalifornijske univerze v Berkeleyju dajejo primer igralca Jamesa Franca v za 127 za oskarja nominiranem filmu. V eni sceni je Franco videti nejasno srečen, ko v filmu snema video dnevnik. Ko pa se kamera pomanjša, občinstvo vidi, da je njegova roka zmečkana pod balvanom in da njegov nasmeh nasprotuje njegovi agoniji.

Novo stališče izziva desetletja raziskav, ki navajajo, da čustvena inteligenca in prepoznavnost v veliki meri temeljita na sposobnosti branja mikroizraza obraza. Verjeli so, da so izrazi pokazatelj sreče, žalosti, jeze, strahu, presenečenja, gnusa, prezira in drugih pozitivnih in negativnih razpoloženj in čustev.

Nova študija, ki bo ta teden objavljena na spletu v reviji Zbornik Nacionalne akademije znanosti, nakazuje, da čustveno zaznavanje zahteva več kot le "branje" na obrazu.

"Naša študija razkriva, da je prepoznavanje čustev v bistvu vprašanje konteksta, pa tudi obrazov", je dejal vodilni avtor Zhimin Chen, doktorski študent psihologije na UC Berkeley.

V študiji so raziskovalci zameglili obraze in telesa igralcev v desetina utišanih posnetkov iz hollywoodskih filmov in domačih videoposnetkov. Kljub navidezni nevidnosti likov je na stotine udeležencev študije lahko natančno prebralo svoja čustva s preučevanjem ozadja in načina interakcije z okolico.

Model "afektivnega sledenja", ki ga je Chen ustvaril za študijo, raziskovalcem omogoča, da spremljajo, kako ljudje ocenjujejo čustva oseb od trenutka do trenutka, ko gledajo videoposnetke.

Čenova metoda lahko v kratkem času zbere velike količine podatkov in bi jo sčasoma lahko uporabili za oceno, kako ljudje z motnjami, kot sta avtizem in shizofrenija, branje čustev v realnem času in pomoč pri diagnozi.

"Nekateri imajo morda pomanjkljivosti pri prepoznavanju mimike, vendar lahko prepoznajo čustva iz konteksta," je dejal Chen. "Za druge je ravno nasprotno."

Poleg tega bi lahko ugotovitve, ki temeljijo na statističnih analizah zbranih ocen, prispevale k razvoju tehnologije prepoznavanja obraza.

"Trenutno podjetja razvijajo algoritme strojnega učenja za prepoznavanje čustev, vendar svoje modele trenirajo samo na obrezanih obrazih in ti modeli lahko berejo čustva samo z obrazov," je dejal Chen. "Naša raziskava kaže, da obrazi resničnih čustev ne razkrivajo zelo natančno in da bi moralo prepoznavanje človekovega uma upoštevati tudi kontekst."

Za študijo sta Chen in starejši avtor dr. David Whitney, znanstvenik in profesor psihologije z UC Berkeley, preizkusila sposobnosti prepoznavanja čustev skoraj 400 mladih odraslih. Vizualni dražljaji, ki so jih uporabili, so bili video posnetki iz različnih hollywoodskih filmov ter dokumentarci in domači videoposnetki, ki so v bolj naravnih okoljih pokazali čustvene odzive.

Udeleženci študije so si ogledali in ocenili video posnetke na spletu. Nad video je bila postavljena mreža ocen, tako da so raziskovalci lahko sledili kazalcu vsakega udeleženca študije, ko se je premikal po zaslonu, obdeloval vizualne informacije in ocenjeval čustva iz trenutka v trenutek.

V prvem od treh poskusov si je 33 udeležencev študije ogledalo interakcije v filmskih posnetkih med dvema likoma, od katerih je bil eden zamegljen, in ocenilo zaznana čustva zamegljenega lika. Rezultati so pokazali, da so udeleženci študije sklepali, kako se počuti nevidni lik, ne samo na podlagi medsebojnih interakcij, temveč tudi glede na dogajanje v ozadju.

Nato si je približno 200 udeležencev študije ogledalo video posnetke, ki so prikazovali interakcije v treh različnih pogojih: enega, v katerem je bilo vse vidno, drugega, v katerem so bili liki zamegljeni, in drugega, v katerem je bil zamegljen kontekst. Rezultati so pokazali, da je kontekst enako pomemben kot prepoznavanje obraza za dekodiranje čustev.

V zadnjem poskusu si je 75 udeležencev študije ogledalo posnetke iz dokumentarnih filmov in domačih videoposnetkov, da bi raziskovalci lahko primerjali prepoznavanje čustev v bolj naravoslovnih okoljih. Ponovno je bil kontekst tako kritičen za sklepanje o čustvih likov kot njihova mimika in gesta.

"Rezultati na splošno kažejo, da kontekst ni dovolj le za zaznavanje čustev, temveč tudi za zaznavanje človekovih čustev," je dejala Whitney, profesorica psihologije z UC Berkeley. "Priznajte, obraz ni dovolj za zaznavanje čustev."

Vir: Univerza v Kaliforniji Berkeley