Zavlačevanje zadovoljstva med glavnimi napovedovalci finančnega uspeha
V novi študiji so raziskovalci z univerze Temple s pomočjo strojnega učenja bolje razumeli, katere človeške lastnosti najverjetneje napovedujejo finančni uspeh.
Čeprav sta bila izobraževanje in poklic najboljši napovedovalec, so raziskovalci ugotovili, da je bila sposobnost človeka, da odloži takojšnje zadovoljstvo, tudi med najpomembnejšimi dejavniki bogastva.
Ugotovitve, objavljene v reviji Meje v psihologiji, kažejo, da bi lahko posegi za izboljšanje nadzora zadovoljstva dobesedno izplačali z vidika višjega dohodka.
Številni dejavniki lahko vplivajo na to, koliko denarja bo človek zaslužil, vključno s starostjo, poklicem, izobrazbo, spolom, narodnostjo in celo višino. Vpletene so tudi vedenjske spremenljivke, na primer lastnost, ki se nanaša na znameniti "test s marshmallowom". Ta prvotna študija "popustov z zamudo" ali tega, koliko oseba popusti vrednost prihodnjih nagrad v primerjavi s takojšnjimi, je pokazala, da so otroci z večjo samokontrolo v prihodnosti v večji verjetnosti imeli višje plače.
Toda glavni avtor študije, dr. William Hampton, zdaj z univerze v St. Gallen v Švici, je dejal, da bolj tradicionalni načini analize podatkov ne morejo ugotoviti, kateri od teh dejavnikov so pomembnejši od drugih.
»Vse mogoče napovedujejo dohodek. Vedeli smo, da je ta vedenjska spremenljivka, zamuda pri popustu, tudi napovedna, vendar nas je res zanimalo, kako se bo uvrstila na bolj zdravorazumske napovedovalce, kot sta izobrazba in starost. "
"Z uporabo strojnega učenja je naša študija prva ustvarila potrjen vrstni red glede na starost, poklic, izobrazbo, geografsko lokacijo, spol, raso, narodnost, višino, starost in zamude pri diskontiranju pri napovedovanju dohodka," je dejal Hampton.
Tradicionalni pristopi, ki jih uporabljajo psihologi, na primer korelacije in regresija, niso omogočali sočasne primerjave različnih dejavnikov, povezanih z bogastvom posameznika.
Nova študija je zbrala veliko količino podatkov - od več kot 2500 različnih udeležencev - in jih razdelila na sklop treningov in testni sklop. Testni sklop je bil razveljavljen, medtem ko je vadbeni niz prinesel rezultate modela. Nato so se raziskovalci vrnili k testnemu naboru, da bi preizkusili natančnost svojih ugotovitev.
Ni presenetljivo, da so modeli pokazali, da sta poklic in izobrazba glavna napovednika visokega dohodka, ki ji sledijo lokacija (določena z poštno številko) in spol, pri čemer moški zaslužijo več kot ženske. Naslednji najpomembnejši dejavnik je bil diskont z zamudo, ki je bolj napovedljiv kot starost, rasa, narodnost ali višina.
"To je bilo neverjetno, ker nam je omogočilo, da smo svoje ugotovitve preverili in jih ponovili, kar nam je dalo veliko večje zaupanje, da so bile točne," je dejal Hampton.
»To je še posebej pomembno glede na nedavni val znanstvenih valov, ki se zdi, da se ne ponovijo. Uporaba tega pristopa strojnega učenja bi lahko privedla do več ponovitev raziskav - in upamo, da bo to spodbudilo uporabo bolj dovršenih analitičnih pristopov na splošno. "
Raziskovalci opozarjajo, da je bil vzorec podatkov namenoma omejen na Združene države Amerike, možno pa je, da se lahko vrstni red spremenljivk, ki napovedujejo plačo, razlikuje v drugih državah. Hampton pravi, da se veseli raziskave tega analitičnega pristopa v širšem kontekstu.
»Z veseljem bi videl ponovitev te študije v drugi kulturi. Prav tako bi me zelo zanimale prihodnje študije, katerih cilj je zmanjšati popust zaradi zamud. Veliko se razpravlja o tem, ali je popuščanje z zamudo stabilna lastnost ali je voljno - longitudinalne študije bi lahko to rešile. "
Na koncu Hampton ponuja nekaj nasvetov za starše: "če želite, da vaš otrok odraste in si zasluži dobro plačo, razmislite o tem, da jim vtisnete pomembnost prenosa manjših, takojšnjih nagrad v korist večjih, na katere morajo počakati."
Vir: Frontiers
