Napredni MRI pomaga napovedati upad spomina
Nova študija uporablja umetno inteligenco (AI) v kombinaciji s slikanjem možganov, da ugotovi, ali bodo posamezniki z blago kognitivno okvaro nadaljevali spiralo izgube spomina.
"Vemo, da bo približno polovica posameznikov z zgodnjo fazo lažje kognitivne okvare napredovala v Alzheimerjevo bolezen," je povedal vodilni raziskovalec Sven Haller, radiolog iz univerzitetnih bolnišnic v Ženevi.
"Toda če ne vemo, kateri bolniki bodo še naprej upadali, je težko zdraviti Alzheimerjevo bolezen zgodaj v procesu bolezni."
Haller in skupina raziskovalcev sta uporabila dve novi tehniki za prikaz možganov 35 udeležencev nadzora (povprečna starost 63,7 leta) in 69 bolnikov z MCI (povprečna starost 65 let), vključno z 38 ženskami in 31 moškimi.
Bolnikom so MCI diagnosticirali na podlagi niza nevropsiholoških testov, ki so jih eno leto kasneje ponovili pri 67 bolnikih, da bi ugotovili, ali je njihova bolezen stabilna (40 bolnikov) ali napreduje (27 bolnikov).
Z napredno tehniko, imenovano magnetno resonanco, tehtano z občutljivostjo, so raziskovalci lahko ustvarili preglede z več podrobnostmi številnih krvnih žil v možganih, vključno z majhnimi puščicami, imenovanimi mikrokrvavitve ali mikrokrvavitve.
"Število možganskih mikrokrvavitev je bilo pri osebah z blago kognitivno okvaro bistveno večje kot pri tistih v kontrolni skupini," je dejal dr. Haller.
Preiskave z magnetno resonanco so pokazale mikrokrvavitve pri 33 odstotkih oseb s stabilno MCI in 54 odstotkov tistih s progresivno MCI. Le 14 odstotkov udeležencev nadzora je imelo mikrokrvavitve.
MRT, tehtana z občutljivostjo, je tudi pokazala, da so v primerjavi z udeleženci v kontroli posamezniki z MCI znatno povečali koncentracijo železa na nekaterih področjih globoko v strukturi možganov in znižali ravni železa na drugih.
"Spremenjena porazdelitev železa v subkortikalnih jedrih je bila še ena značilnost med zdravimi kontrolnimi osebami in bolniki z blago kognitivno okvaro," je dejal dr. Haller.
Hallerjeva ekipa je podatke MRI analizirala tudi s podpornimi vektorskimi stroji (SVM), tehniko umetne inteligence, ki uporablja algoritme za prepoznavanje vzorcev znotraj skupine in ustvarjanje klasifikacij.
Analiza SVM izhodiščnih podatkov MRI, pridobljenih na začetnem pregledu, je bolnike s progresivno MCI ločila od tistih s stabilno MCI s 85-odstotno natančnostjo.
"Cilj mojega dela je prepoznati biomarkerje blage kognitivne okvare, ki nam bodo pomagali diagnosticirati posamezne bolnike, ki jim grozi nadaljnji upad," je dejal dr. Haller. "Uporaba SVM za analizo depozitov železa v možganih je lahko takšen biomarker."
Vir: Radiološko društvo Severne Amerike
