Strašna bolečina je lahko slabša od dejanske bolečine
Za študijo so bili udeleženci pozvani, naj izbirajo med resničnimi bolečimi dražljaji v obliki električnih šokov in si predstavljajo boleče imenovanje zob, ki se bodo v prihodnosti pojavljale ob različnih časih.
Raziskovalci so ugotovili, da se je večina ljudi odločila, da bo bolečino pospešila - in bi celo sprejeli hujšo bolečino, da ne bi čakali nanjo. Vendar je bil manjši odstotek ljudi, ki so to raje "odlagali" v prihodnost.
Raziskovalci ugotavljajo, da je pričakovanje bolečine glavni vir bede. Ljudje, ki trpijo zaradi dolgotrajnih bolečih stanj, poročajo, da je strah pred poslabšanjem bolečine v prihodnosti lahko bolj onesposobljujoč kot bolečina sama.
Po mnenju dr. Gilesa Storyja je splošni pojav običajno imenovan "negativna časovna preferenca", ki je raziskovalno skupino vodil v prizadevanju za boljše razumevanje temeljnih procesov, s katerimi ljudje predvidevajo bolečino.
Raziskovalci predlagajo, da se strah pred bolečino povečuje s približevanjem predvidenega časa bolečine. V svoji študiji so pokazali, da se bodo ljudje, če se bodo osredotočili le na bližajočo se bolečino, odločili, da bolečino preložijo v prihodnost, če je le mogoče, da zmanjšajo svoj takojšnji strah.
Če pa ljudje upoštevajo tudi strah, ki ga utegnejo čakati na boleč dogodek, lahko neprijetnost daljšega obdobja strahu preseže neprijetnost same bolečine, menijo raziskovalci.
Ugotavljajo, da njihova študija kaže, da je v takih primerih možnost bolečine bolj neprijetna, bolj ko se bolečina zamuja, zaradi česar se ljudje odločijo za pospešitev neizogibne bolečine.
Po mnenju raziskovalcev so za razkritje mehanizmov strahu potrebne nadaljnje raziskave.
Ugotavljajo, da bi lahko boljše razumevanje teh mehanizmov pomagalo zdravnikom in zdravnikom pri iskanju načina, kako se izvajajo potencialno boleče preiskave in zdravljenja.
Študija je bila izvedena na Inštitutu za globalne zdravstvene inovacije na Imperial College London in v Wellcome Trust Centru za nevroimaging na University College London.
Vir: PLOS Computational Biology
