Vaš pametni telefon lahko (ali pa tudi ne) zazna spremembe v bipolarnem razpoloženju

Nekateri redni mediji v preteklem vikendu so nam povedali: "Kako lahko vaš pametni telefon zazna bipolarno motnjo." Na podlagi novih raziskav en raziskovalec trdi, da zanesljivo zazna spremembe razpoloženja pri ljudeh z bipolarno motnjo.

To mora biti neka fantastična, trdna študija, v kateri bi lahko posploševali, glede na to, kako raznolika je populacija ljudi z bipolarno motnjo. Ali lahko pametni telefoni resnično zanesljivo zaznajo spremembe razpoloženja pri ljudeh z bipolarno motnjo?

Pa ugotovimo.

Nova študija je uporabila iste vrste pasivnih tehnik spremljanja pametnih telefonov, o katerih smo že razpravljali tukaj, z uporabo vgrajenega GPS-a in merilnika pospeška za zaznavanje gibanja (ob predpostavki, da posameznik večino časa drži telefon na svoji osebi) in drugič z izvajanjem analiza govora pri telefonskih klicih.

Da, to je dano, da se morate v bistvu odreči veliko zasebnosti, da lahko to pasivno spremljanje deluje. Trenutno se odpovedujete raziskovalcem. Toda če bi ena od teh aplikacij postala komercializirana, bi jo odstopili podjetju.

Kar je ugotovil novi raziskovalec (Osmani, 2015), glede na pretekle raziskave na tem področju ni presenetljivo:

Podatki o dejavnosti in lokaciji so skupaj dobro pokazali bolnikovo razpoloženje, bolj impresivno pa so natančno napovedovali spremembo tega razpoloženja v 94 odstotkih časa. In kombinacija tega z analizo telefonskih klicev bolnikov je napovedni uspeh povečala na več kot 97 odstotkov. "Skoraj vse spremembe so bile zaznane skoraj brez lažnih alarmov," pravi Osmani.

To so samo neverjetno statistika. Skoraj preveč dobro, da bi bilo res ... Kar kaže na to, da je bilo morda v študiji nekaj preveč popolnega.

Je to vredno novic?

Ni jasno, da so mediji, kot je MIT Technology Review, razumeli, da to ni ravno nekaj novega (ker v članku ni naveden noben kontekst). Toda največja težava nove študije je komaj omenjena v članku: zakopana je v zadnjem odstavku, o majhni velikosti vzorca sedanje študije. "Na primer, zajema samo 12 bolnikov v 12 tednih." Vendar tudi ta del ni povsem resničen.

Medtem ko se je študija začela z 12 udeleženci, sta se dva bolnika umaknila, podatki o 2 pacientih pa preprosto niso bili uporabljeni, ker v 12-tedenskem obdobju, v katerem je bila raziskava izvedena, "niso občutili spremembe stanja [razpoloženja]". To pomeni, da analizo podatkov pripelje zgolj 8 ljudi. Osem.

To je precej velik razlog, da o tej študiji sploh ne poročamo. Gre za majhno pilotsko študijo, ki gre v kup drugih majhnih študij na tem področju. Na primer, prvič smo začeli poročati o zmogljivosti pasivnega spremljanja tega pametnega telefona že leta 2012. Svoje stališče smo posodobili lani.

Kar sem takrat rekel v zvezi s pravkar objavljeno študijo Univerze v Michiganu:

To je dober začetek, toda kot sem rekel že pred dvema letoma, potrebujemo veliko večje študije, da ugotovimo, ali imajo te stvari res dolgoročno vrednost.

V tej študiji je sodelovalo 6 bolnikov. Ta novi je imel 12 (ali 8, katerih podatki so bili dejansko uporabljeni za analizo). Napredujemo, vendar je zelo majhen. Še pomembneje pa je, da te majhne velikosti vzorcev ne zagotavljajo vrste moči, potrebne za posploševanje iz njihovih ugotovitev. In sploh ni jasno, da se raziskovalci opirajo na dela drug drugega, saj Osmani v svojem delu ni navedel prejšnjih raziskav Univerze v Michiganu.

To področje raziskav ostaja zanimivo za raziskovanje s precej potenciala. Toda edina volja sedanje študije zanesljivo zazna spremembo, ljudje postajajo vedno bolj depresivni - ne nekdo, ki postane hipomaničen ali maničen. Nihče ni začel študije depresivno, nato pa je prešel v manično ali hipomanično stanje. Torej je dokazana samo ena stran bipolarne enačbe.

Raziskovalci morajo narediti še en velik korak naprej, preden bi sploh kdo razmišljal o taki aplikaciji za pasivno spremljanje stanja razpoloženja. Naslednja raziskava na tem področju mora biti obsežna študija, ki preučuje ljudi z depresijo in bipolarno motnjo in ima dovolj velik N, da postane močnejša raziskava. (Pravim, da bi morali biti ciljni skupini obe skupini, ker nisem prepričan, da te aplikacije za spremljanje zaznavajo povišana razpoloženja kot tudi depresivna.)

Zaključil bom s tem, kar sem povedal pred letom in pol:

Še vedno verjamem, da bi lahko te miniaturne računalnike, ki jih vsi nosimo za preproste stvari, kot so pošiljanje sporočil in telefonski klici, izkoristili na načine, o katerih smo šele začeli praskati površino. Na tem področju sicer napredujemo, vendar se zdi počasno kljub ogromni tehnološki moči, ki jo imamo zdaj na voljo.

Na tem področju smo naredili veliko prvih korakov. Zdaj je čas, da naredimo večji (in strožji) drugi in tretji korak, da bo dokazana takšna tehnologija robustna in posplošljiva.

Referenca

Osmani, V. (2015). Pametni telefoni v duševnem zdravju: odkrivanje depresivnih in maničnih epizod (PDF). Vsesplošno računalništvo IEEE.