Kljub dosegu družbenih omrežij več prijateljev še vedno živi blizu
Raziskovalci Akademskega raziskovalnega centra Social Cognitive Network (SCNARC) so tudi ugotovili, da se ljudje navadno gibljejo v skupinah prijateljev in da dve osebi, ki sta bili naključno izbrani na določenem dogodku (na primer koncertu ali v določeni trgovini), verjetno ne bosta prijatelja.
Strokovnjaki na družbenih omrežjih pravijo, da lahko ugotovitve izboljšajo aplikacije, ki se zanašajo na natančne napovedi, kako se bodo ljudje gibali, kot so načrtovanje izrednih razmer, razvoj infrastrukture, komunikacijska omrežja in nadzor bolezni.
"Posledice so izjemno pomembne, ker če predpostavimo, da se ljudje premikajo naključno, se motimo in zato ne bomo pripravljeni na to, kar ljudje dejansko počnejo," je dejal dr. Boleslaw Szymanski, direktor SCNARC.
"Kje živite, je resnično pomembno: večina vaših prijateljev je skoncentrirana v kraju, kjer živite, in ko se razdalja poveča, ta koncentracija hitro pade."
Ugotovitve tudi kažejo, da tudi v digitalni dobi ljudje še vedno ustvarjajo prijateljstva, ki temeljijo na osebnih interakcijah, je povedal Tommy Nguyen, podiplomski študent Rensselaerja in član SCNARC.
»Čeprav ste po internetu lahko prijatelji s komer koli na planetu, je verjetnost, da bo človek prijateljeval z naključno izbranim krajem, veliko manjša od verjetnosti, da bo ta oseba z nekom ki živi v neposredni bližini, «je dejal Nguyen. "Bližina ustvarja močno mejo za to, kdo bodo vaši prijatelji."
Študija je bila nagrajena za najboljši prispevek na drugi delavnici o analizi socialnih omrežij v aplikacijah, ki je bila letos v turškem Istanbulu.
Študija je temeljila na javnih profilih (prijatelji in prijave) 391.223 uporabnikov Gowalle, zbranih med sredino septembra in koncem oktobra 2011.
Gowalla (ki jo je od takrat kupil Facebook in ni več na voljo) je svojim uporabnikom dovolila, da prek svojih pametnih telefonov delijo svojo geografsko lokacijo s prijatelji v postopku, znanem kot "prijava". Facebook zdaj ponuja podobne funkcije kot del njihove storitve, druge samostojne storitve, na primer Foursquare, pa še vedno temeljijo na geografskih prijavah.
Uporabniki so skupaj nabrali približno 26 milijonov "prijav" in 8 milijonov prijateljskih povezav. Podatke so raziskovalcem zagotavljali brez posameznih identifikacij, da bi zaščitili zasebnost uporabnikov.
"Ko detektiv želi razkriti zločin, s pomočjo namigov nariše širšo sliko," je dejal Nguyen. "Gowalla je zagotovil ločeno lokacijo gibanja več sto tisoč ljudi - to so namigi."
Podatki so takoj razkrili, da se verjetnost prijateljstva med dvema osebama zmanjšuje s povečevanjem razdalje. Raziskovalci so ugotovili, da 80 odstotkov prijateljev določene osebe živi v razdalji 600 milj od njenega doma.
"Morda imate nekaj oddaljenih prijateljev, ki so imetniki iz časa, ko ste živeli drugje, ali ki imajo skupno lastnost, kot so družinske povezave ali določena dejavnost, toda na splošno verjetnost prijateljstva upada s povečevanjem razdalje," je dejal Szymanski.
»To nam pove pomembno stvar, ki jo poudarjajo naše ugotovitve: Prijateljstvo zahteva nenehne interakcije, morda fizično prisotnost (zaradi česar je bližina pomembna), ker se pri ljudeh raje zanašamo na besedno in telesno govorico. To je zelo pomembno pri prijateljstvu. "
Raziskovalci so tudi ugotovili, da se prijatelji običajno gibljejo skupaj.
»Če vidimo dve osebi, ki potujeta skupaj, najprej vemo, da družbeni odnosi zelo narekujejo naš načrt potovanja skozi čas. Ne moremo domnevati, da se ljudje premikajo naključno, «je dejal Szymanski.
Model "prijatelji" je ustvaril dramatično drugačen vzorec gibanja in še veliko bolj skladen s podatki, ki so jih preučevali - podatki, ki so spremljali dejansko gibanje uporabnikov Gowalle.
"Če pogledamo pogostost gibanja med ljudmi, območje in razdaljo, ki so jo prepotovali, model, ki smo ga razvili, razumno opisuje njihovo gibanje," je dejal Nguyen.
Model "prijatelji" se lahko uporablja pri obvladovanju izrednih razmer, razvoju infrastrukture, obvladovanju bolezni in lahko pomaga tudi pri gradnji prijaznejših skupnosti s pobudami, kot je skupna uporaba koles, ali načrtovanjem lokacije rekreacijskih zmogljivosti.
"Ljudje potujemo skupaj, zato nam poznavanje njihovih družbenih skupin omogoča napovedovanje, kam se bodo preselili," je dejal Szymanski. »Z drugimi besedami, naša infrastruktura bi morala odražati naše družbene vezi, ker bi bila potem usklajena z gibi, ki bi jih ljudje izvajali. To je koristen vpogled. "
Raziskovalci že načrtujejo svoj naslednji projekt, ki preučuje, ali vzorec gibanja traja prek prijateljev prijateljev ali naprej po verigi - kar bi lahko imenovali "prenosljivost" prijateljstva. Zdi se, da zgodnji rezultati kažejo, da se je do tretje generacije (prijatelja prijatelja prijatelja) razgradila vsa struktura.
"Z drugimi besedami, prijatelj prijatelj ima določeno vrednost glede gibanja," je dejal Szymanski. "Toda prijatelj prijatelja prijatelja ne kaže več vzorca kot naključna oseba."
Szymanski je dejal, da je študija tudi zgodnji pokazatelj moči, ki jo imajo socialna omrežja ne le za uporabnike, temveč tudi za raziskovalce.
»Gowalla je bil ta super spomin 100.000 ljudi. Uporabniki so se seveda prijavili, ker upajo, da bodo spoznali svoje prijatelje. Toda za nas so socialni mediji ustvarili nova orodja za opazovanje socialnih interakcij.
Je nevsiljiv, vendar je tako močan, da si ne predstavljam, kako bi lahko to študijo ponovili brez tega orodja za družabna omrežja, «je dejal Szymanski. "Za nas je to neprecenljivo."
Vir: Politehnični inštitut Rensselaer
