Ali lahko orodja, ki temeljijo na podatkih, predvidijo, kako dolgo bodo trajale zveze?

Napredek spletnih spletnih zmenkov in družabnih omrežij pomeni, da vsaj v teoriji morda nikoli ni bilo lažje najti partnerja, ki je združljiv z vami. Spletne platforme za zmenke hranijo algoritme z informacijami o tistih, ki iščejo razmerje, da bi našli najboljše ujemanje zanje. Strojno učenje v obliki računalniškega ujemanja je postalo izjemno občutljivo in natančno.

Nova študija analizira, ali je to predvidljivost mogoče uporabiti za razmerje. Ali je mogoče že na začetku predvideti, ali bo trajalo? In ali želimo vedeti, kakšna je verjetnost, kdaj lahko razmerje teče in se konča?

Psihologi z univerze Friedrich Schiller v Jeni v Nemčiji in z univerze v Alberti v Kanadi so preučili to vprašanje in prišli do jasnega zaključka. "Napovedi glede dolgoživosti odnosa so vsekakor možne," je dejala dr. Christine Finn z univerze v Jeni.

V okviru dolgoročne študije, imenovane "pairfam", je v sedmih letih redno vodila razgovore s skoraj 2000 pari, od katerih se je 16 odstotkov v tem obdobju razšlo.

Pairfam, okrajšava od »Panel Analysis of Intimate Relationships and Family Dynamics project«, je longitudinalno raziskovalno prizadevanje štirih nemških univerz. Preiskovalci od leta 2008 preučujejo razvoj 12.000 posameznikov različnih starosti. Študija, ki jo financira Nemška raziskovalna fundacija, bo trajala do leta 2022.

Finn je dejal: "Takoj na začetku razmerja lahko najdemo tipične lastnosti - to pomeni določene spremenljivke napovedi -, ki zagotavljajo informacije o tem, ali bo razmerje dolgotrajno ali ne."

V psihologiji trenutno obstajata dva znanstvena modela, ki na različne načine opisujeta potek odnosa, je dejala.

Eden trdi, da so vsi pari sprva bolj ali manj enako srečni. Če se zveza konča ločeno, je to mogoče izslediti do težav, ki so se razvile le v času skupnega časa para.

Drugi model predpostavlja, da se posameznika v paru začneta na različnih ravneh sreče. Običajno ohranjajo te ravni, vendar bolj negativna začetna situacija poveča verjetnost neuspeha.

Po mnenju Finna nove ugotovitve kažejo, da gre dejansko za kombinacijo obeh modelov.

»Tudi mi lahko potrdimo, da obstajajo različne ravni za začetek. Poleg tega v obeh skupinah sreča upada. Vendar se pri tistih, ki se kasneje ločijo, to zgodi bistveno hitreje, kar pomeni, da človek, ki začne nesrečen, postaja vse bolj nesrečen. "

Zato lahko začetek odnosa razkrije nekaj o tem, kako bo napredoval. Raziskovalci na Jeni so zadovoljstvo ugotovili na primer tako, da so pare vprašali, v kolikšni meri menijo, da so njihove potrebe zadovoljene.

Na splošno ljudje, ki imajo podobne potrebe, na primer potrebo po bližini, vendar želijo tudi nadaljevati s svojimi interesi, običajno ostanejo najdlje skupaj.

Raziskovalci pravijo, da lahko algoritmi strojnega učenja pari vnaprej zagotovijo informacije o verjetnosti, da bodo ostali skupaj. Toda ali so takšne informacije koristne?

Christine Finn je dvomljiva. "Naš namen ni še okrepiti splošnega trenda za optimizacijo in le imeti odnos, ki je usmerjen v rezultate, z možnostjo, da bo dolgotrajen," je dejala.

»Tudi če se pari po določenem času ločijo, je to še vedno lahko dragocena in pomembna faza v njihovem življenju, ki lahko pozitivno vpliva na naslednjo zvezo. Poleg tega lahko pari zavestno vplivajo na svoje vzajemne interese ter na negovanje bližine in neodvisnosti. Nobeno razmerje že od samega začetka ni obsojeno na propad. "

Vir: Univerza Friedrich Schiller Jena / EurekAlert

Foto: