Twitter: Retweets Health Message izgubljajo verodostojnost

Ko se socialno mreženje širi in širi informacije o zdravju in dobrem počutju, nova študija Penn State ugotavlja, da ljudje bolj verjetno zaupajo zdravstvenim sporočilom, ki so jih objavili zdravniki, ki imajo veliko sledilcev.

Toda zdravnikova verodostojnost upade, ko so sporočila retvita in ne izvirna sporočila.

Raziskovalci so ugotovili, da avtoriteta upada, ko zdravniki, ki imajo veliko število sledilcev na Twitterju, posredujejo sporočila, namesto da bi sestavljali lastne tvite.

Zanimivo je, da kadar nemedicinski strokovnjaki z veliko sledilci na Twitterju sporočila o zdravju posredujejo na Twitterju, pa se njihovim sledilcem ta sporočila zdijo bolj verodostojna.

"Rezultati naše študije kažejo, da ljudje lahko tvite in retvite dojemajo različno, odvisno od vira vsebine," je dejal Ji Young Lee.

"Vseeno jim je, ali je sporočilo nekdo prvotno ustvaril ali jih je nekdo ponovno objavil, pa tudi, ali je vir profesionalen in priljubljen."

Tweet je sporočilo z dolžino 140 znakov ali manj, ki ga uporabnik objavi na Twitterju, priljubljenem spletnem mestu z mikroblogi. Ko uporabnik Twitterja posreduje objavo druge osebe, se imenuje ponovni tweet.

Študija, ki je objavljena na spletu pred objavo v reviji Zdravstveno komuniciranje, kaže, kako ljudje sklepajo na verodostojnost in zaupanje na podlagi določenih namigov, je povedal dr. S. Shyam Sundar.

"Kaže, da se ljudje zavedajo vseh teh iztočnic," je dejal Sundar. "In verjetno bodo pri pregledu spletnih zdravstvenih komunikacij uporabili vse tri napotke - pasovne značilnosti, avtoriteto in bližino."

Iztočnica pooblastila označuje ugled vira glede strokovnega znanja; bandwagon je znak, ki kaže, kako priljubljen je vir. Bližina se nanaša na to, ali je vsebina izvirna - tweet - ali posredovane informacije - ponovni tweet.

V študiji je bilo 63 študentov dodiplomskih študentov pozvanih, naj spremljajo Twitter-jeve račune zdravnika z veliko sledilci, istega zdravnika z nekaj sledilci, laika z veliko sledilci ali laika z nekaj sledilci.

Raziskovalci so dodali informacije v Twitter račune teh štirih izmišljenih virov, da bi predlagali iztočnice.

Na primer, na imena računov so dodali »MD«, da so bili viri zdravniki. Da bi signalizirali, da je vir priljubljen, so raziskovalci povečali število privržencev na teh računih z 21 na 983.

Preiskovanci so ugotovili, da so izvirni tweeti zdravnika z velikim Twitterjem najbolj verodostojni. Po mnenju raziskovalcev se je zaznana verodostojnost zmanjšala, ko je zdravnik objavil sporočilo drugega zdravnika.

Verodostojnost se je povečala, ko je priljubljeni laik ponovno objavil isto sporočilo zdravnika.

"Zdi se, da se v vesolju socialnih medijev število sledilcev, ki jih ima laik, spremeni v zanesljivost," je dejal Sundar.

"Medtem ko se tweetovi presojajo na podlagi strokovnega znanja osebe, ki jih tweetuje, so tweetovi odvisni od zaupanja osebe, ki posreduje zdravstvena sporočila."

Sundar je dejal, da so preiskovanci prejemali sporočila na Twitterju, ki so bile sporne izjave o izgubi teže, ki so jim jih pošiljali v enem tednu.

Na primer, v enem tweetu piše: »Vadba manj kot eno uro na dan lahko pomaga shujšati. Če izvajate več kot eno uro, povečate apetit in povzročite povečanje telesne mase. "

Raziskovalci so z kontroverznimi izjavami zagotovili, da bodo subjekti izpodbijali verodostojnost sporočila.

"Izbrali smo kontroverzna sporočila, ker je bila ena glavnih spremenljivk izida v naši študiji zaznana verodostojnost vsebine," je dejal Sundar. "Vprašanje presoje verodostojnosti določenega sporočila bo sporno, če gre za dobro znano resnico."

Raziskava bi lahko pomagala zdravstvenim komunikacijskim strokovnjakom in zdravnikom, kako najbolje razširiti glas o zdravju in medicini, pa tudi ozaveščanje o tem, kako spletni uporabniki obdelujejo spletne informacije, je dejal Sundar.

"Številni laiki, ki objavljajo zdravstvene podatke, bolj potrebujejo spletne uporabnike, da ocenijo verodostojnost prebranega," je dejal Sundar.

"In ker vedno več ljudi po spletu išče zdravstvene informacije, se želimo naučiti, kako uporabljajo edinstvene namige, ki so prisotni v spletnih medijih, da lahko najdemo najboljše načine za sporočanje zdravstvenih informacij."

Vir: Penn State

!-- GDPR -->