Uporaba pametnega telefona lahko razkrije vaše osebnostne lastnosti

Uporaba pametnega telefona neizogibno ustvarja množico digitalnih podatkov, ki so dostopni drugim, in ti podatki namigujejo na uporabnikovo osebnost. V novi nemški študiji je skupina raziskovalcev Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU) pod vodstvom psihologa dr. Markusa Bühnerja raziskala, kako resnično so razkrivanje teh namigov.

Raziskovalci so želeli ugotoviti, ali običajni podatki, ki jih pasivno zbirajo pametni telefoni (na primer časi ali pogostost uporabe), omogočajo vpogled v osebnost uporabnikov. Odgovor je bil precej jasen.

"Da, avtomatizirana analiza teh podatkov nam omogoča, da sklepamo o osebnosti uporabnikov, vsaj za večino glavnih dimenzij osebnosti," je dejal dr. Clemens Stachl, ki je nekoč sodeloval z Markusom Bühnerjem (predsedujočim za psihološke metodologije in Diagnostics na LMU) in je zdaj raziskovalec na univerzi Stanford v Kaliforniji.

Ugotovitve so objavljene v reviji PNAS.

Za študijo je skupina LMU zaposlila 624 prostovoljcev za njihov projekt PhoneStudy. Udeleženci so izpolnili obsežen vprašalnik, ki opisuje njihove osebnostne lastnosti, in na njihove telefone 30 dni namestili aplikacijo, ki je bila posebej razvita za študijo.

Aplikacija je bila razvita za zbiranje kodiranih informacij o njihovem vedenju. Skupino so zanimali predvsem podatki v zvezi z vzorci komunikacije, socialnim vedenjem in mobilnostjo, skupaj z izbiro in porabo glasbe uporabnikov, izbiro uporabljenih aplikacij in časovno porazdelitvijo njihove uporabe telefona čez dan.

Vsi podatki o uporabi osebnosti in pametnih telefonov so bili nato analizirani s pomočjo algoritmov strojnega učenja, ki so bili usposobljeni za prepoznavanje in pridobivanje vzorcev iz vedenjskih podatkov in te vzorce povezujejo z informacijami, pridobljenimi iz osebnostnih raziskav. Nato je bila zmožnost algoritmov predvideti osebnostne lastnosti uporabnikov navzkrižno potrjena na podlagi novega nabora podatkov.

"Daleč najtežji del projekta je bila predhodna obdelava ogromne količine zbranih podatkov in usposabljanje napovednih algoritmov," je dejal Stachl. "Pravzaprav smo se za izvedbo potrebnih izračunov morali zateči k skupini visoko zmogljivih računalnikov v Superračunalniškem centru Leibniz v Garchingu (LRZ)."

Ekipa se je osredotočila na pet najpomembnejših osebnostnih dimenzij (Velika petica), ki so jih opredelili psihologi, kar jim je omogočilo, da osebnostne razlike med posamezniki celovito opredelijo.

Te dimenzije vključujejo naslednje: (1) odprtost (pripravljenost za sprejemanje novih idej, izkušenj in vrednot), (2) vestnost (zanesljivost, točnost, ambicioznost in disciplina), (3) ekstraverzija (družabnost, samozavest, pustolovščina, dinamičnost in prijaznost ), (4) prijetnost (pripravljenost zaupati drugim, dobrodušen, odhoden, spoštljiv, ustrežljiv) in (5) čustvena stabilnost (samozavest, mirnost, pozitivnost, samokontrola).

Analiza razkriva, da je algoritem resnično uspel pridobiti večino teh osebnostnih lastnosti z uporabo pametnih telefonov. Poleg tega ugotovitve dajejo namige, katere vrste digitalnega vedenja so najbolj informativne za posebne samoocene osebnosti.

Na primer, podatki o komunikacijskih vzorcih in družbenem vedenju (kot kaže uporaba pametnih telefonov) so bili močno povezani s stopnjami ekstraverzije, o kateri so poročali sami, informacije o vzorcih dnevne in nočne dejavnosti pa so bistveno napovedovale stopnje vestnost. Povezave do kategorije »odprtost« so postale očitne šele, ko so bile kombinirane zelo kontrastne vrste podatkov (npr. Uporaba aplikacij).

Ugotovitve so za raziskovalce zelo pomembne, saj je večina študij skoraj izključno temeljila na samoprijavah. Običajna metoda se je na primer izkazala za dovolj zanesljivo pri napovedovanju ravni poklicnega uspeha.

"Kljub temu še vedno vemo zelo malo o tem, kako se ljudje dejansko obnašajo v svojem vsakdanjem življenju - razen tega, kar se odločijo, da nam bodo povedali v vprašalnikih," je dejal Bühner. "Zahvaljujoč široki distribuciji, intenzivni uporabi in zelo visoki stopnji zmogljivosti so pametni telefoni idealno orodje za preučevanje odnosov med samoprijavljenimi in dejanskimi vzorci vedenja."

Stachl se zaveda, da bi lahko njegove raziskave še dodatno spodbudile apetite prevladujočih IT podjetij po podatkih. Poleg tega, da moramo urediti uporabo pasivno zbranih podatkov in okrepiti pravice do zasebnosti, moramo poglobiti tudi pogled na področje umetne inteligence, je dejal.

»Na tem področju mora biti glavni poudarek raziskav uporabnik in ne stroj. Resna napaka bi bila sprejeti strojne metode učenja brez resnega upoštevanja njihovih širših posledic. Potencial teh aplikacij - tako na področju raziskav kot tudi poslovanja - je izjemen.

"Priložnosti, ki jih odpira današnja podatkovna družba, bodo nedvomno izboljšale življenje velikega števila ljudi," je dejal Stachl. "Vendar moramo zagotoviti, da bodo vsi sloji prebivalstva delili koristi, ki jih ponujajo digitalne tehnologije."

Vir: Ludwig-Maximilians-Universitaet