Računalniki boljši od ljudi za ocenjevanje osebnosti?

Nova provokativna raziskava kaže, da je računalnik boljši sodnik o človekovi osebnosti kot družina ali prijatelji osebe.

Sodbe ljudi so temeljile na poznavanju obsojenega posameznika, medtem ko so računalniški modeli uporabljali določen digitalni signal: Facebook Likes.

Rezultati kažejo, da je računalniški model z rudarjenjem Facebook Likes lahko natančneje napovedal človekovo osebnost kot večina njegovih prijateljev in družine.

Glede na to, da ima dovolj všečkov za analizo, je le zakonec osebe računalnik računal z natančnostjo širokih psiholoških lastnosti.

Študija je bila danes objavljena v reviji PNAS.

Raziskovalci z Univerze v Cambridgeu in Univerze Stanford ugotovitev opisujejo kot "odločen prikaz" zmožnosti računalnikov, da s čisto analizo podatkov odkrijejo posameznikove psihološke lastnosti.

Raziskovalci verjamejo, da njihove ugotovitve kažejo, da nas stroji lahko poznajo bolje, kot smo prej mislili. Preiskovalci menijo, da je ta odločitev "pomemben mejnik" na poti k bolj socialnim interakcijam človeka in računalnika.

"Računalniki bi lahko v prihodnosti sklepali na naše psihološke lastnosti in se ustrezno odzivali, kar bi povzročilo pojav čustveno inteligentnih in socialno usposobljenih strojev," je dejal Wu Youyou iz Cambridgea.

"V tem okviru se zdi, da so interakcije med človekom in računalnikom, prikazane v znanstvenofantastičnih filmih, kot je" Ona ", dosegljive."

Raziskovalci pravijo, da bi lahko ti rezultati z razvojem takšne tehnologije sprožili zaskrbljenost glede zasebnosti. V tem okolju raziskovalna skupina meni, da je treba sprejeti politike, ki uporabnikom omogočajo popoln nadzor nad njihovim digitalnim odtisom.

V sedanji študiji so raziskovalci odkrili, da lahko računalnik natančneje napove osebnost osebe kot delovni kolega z analizo le desetih všečkov.

Računalnik je bil bolj natančen pri profiliranju osebnosti kot prijatelj ali sostanovalec (sostanovalec), ko je 70 všečkov, družinski član (starš, brat in sestra) s 150 všečki in zakonec s 300 všečki.

Glede na to, da ima povprečen uporabnik Facebooka približno 227 všečkov (in to število nenehno narašča), raziskovalci pravijo, da nas tovrstna umetna inteligenca lahko pozna bolje kot naši najbližji spremljevalci.

Trenutna raziskava temelji na prejšnjem delu Univerze v Cambridgeu, ki je pokazalo, da je mogoče s pomočjo Facebook lajkov z osupljivo natančnostjo napovedati različne psihološke in demografske značilnosti.

V novi študiji so raziskovalci na Facebooku uporabili vzorec 86.220 prostovoljcev, ki so prek aplikacije myPersonality izpolnili vprašalnik za osebnost s 100 elementi in omogočili dostop do svojih všečkov.

Ti rezultati so podali osebnostne ocene, o katerih so v psihološki praksi znani kot "velikih pet": odprtost, vestnost, ekstraverzija, prijaznost in nevrotičnost - model OCEAN.

S tem bi raziskovalci lahko ugotovili, kateri všečki so enačeni z višjimi stopnjami določenih lastnosti, na primer všečnost »Salvador Dali« ali »meditacija«, je pokazala visoko stopnjo odprtosti.

Uporabniki aplikacije myPersonality so nato lahko povabili prijatelje in družino, da prek krajše različice osebnostnega testa presodijo psihološke lastnosti uporabnika.

To so bili človeški sodniki v študiji - tisti, ki so na Facebooku navedeni kot prijatelji ali družina, ki so s pomočjo vprašalnika z 10 točkami izrazili svojo presojo osebnosti posameznika.

Raziskovalci so analizirali vzorec 17.622 udeležencev, ki jih je ocenil en prijatelj ali družinski član, in vzorec 14.410, ki sta jih ocenila dva.

Da bi ocenili natančnost teh meritev, so bile osebne spletne presoje potrjene z metaanalizo prejšnjih psiholoških študij, ki je preučevala, kako sodelavci, družina in tako naprej presojajo svojo osebnost.

Raziskovalci so ugotovili, da so njihove spletne vrednosti podobne povprečjem iz let osebnih raziskav.

Na ta način so raziskovalci lahko prišli do primerjave natančnosti med računalniškimi algoritmi in osebnimi presojami ljudi. Glede na to, da so bili dovolj všeč, so se računalniki človekovi samoosebni osebnosti bolj približali kot njihovi bratje, matere ali partnerji.

Dr.Mchal Kosinski, soavtor in raziskovalec na Stanfordu, je dejal, da imajo stroji nekaj ključnih prednosti, ki omogočajo te rezultate: sposobnost hrambe in dostopa do ogromnih količin informacij ter sposobnost njihove analize z algoritmi - tehnike "Veliki podatki."

"Veliki podatki in strojno učenje zagotavljajo natančnost, ki jo človeški um težko doseže, saj ljudje ponavadi dajejo preveč teže enemu ali dvema primeroma ali pa se umaknejo neracionalnim načinom razmišljanja," je dejal.

Kljub temu avtorji priznavajo, da je odkrivanje nekaterih lastnosti najbolje prepustiti človeškim sposobnostim, tistim, ki nimajo digitalnih odtisov ali so odvisne od subtilnega spoznanja.

Raziskovalci verjamejo, da bi lahko avtomatizirano, natančno in poceni ocenjevanje osebnosti v mnogih pogledih izboljšalo odločanje v družbi in osebnosti, od novačenja do romantike.

"Sposobnost presojanja osebnosti je bistvena sestavina družbenega življenja, od vsakodnevnih odločitev do dolgoročnih načrtov, na primer s kom se poročiti, zaupati, najeti ali izbrati za predsednika," je dejal soavtor Cambridgea dr. David Stillwell.

"Rezultati takšne analize podatkov so lahko zelo koristni pri pomoči ljudem pri odločanju."

Youyou ste rekli: »Naborniki bi lahko bolje ujemali kandidate z delovnimi mesti glede na njihovo osebnost; izdelki in storitve bi lahko svoje vedenje prilagodili tako, da se najbolje ujemajo z značaji in spreminjanjem razpoloženja svojih uporabnikov.

»Ljudje se lahko odločijo, da bodo s tovrstno analizo podatkov povečali lastno intuicijo in presojo, ko bodo sprejemali pomembne življenjske odločitve, kot so izbira dejavnosti, poklicne poti ali celo romantični partnerji. Takšne odločitve, ki temeljijo na podatkih, bodo morda izboljšale življenje ljudi, «je dejala.

Raziskovalci pravijo, da se pri nekaterih ponudnikih digitalnih storitev že pojavljajo podobne oblike podatkovnega rudarjenja in njegovih sklepov.

Vendar pa se raziskovalci strinjajo, da se za mnoge ljudi prihodnost, v kateri stroji naše navade berejo kot množična odprta knjiga, morda zdi distopična za tiste, ki se ukvarjajo z zasebnostjo.

"Upamo, da se bodo potrošniki, razvijalci tehnologij in oblikovalci politik spopadli s temi izzivi s podpiranjem zakonov in tehnologij, ki varujejo zasebnost, in uporabnikom omogočili popoln nadzor nad njihovimi digitalnimi odtisi," je dejal Kosinski.

Vir: Univerza Cambridge