Navidezna igra lahko zazna blago kognitivno okvaro
Raziskave jasno kažejo na prednost zgodnjega odkrivanja blage kognitivne okvare (MCI) in Alzheimerjeve bolezni (AD), saj lahko zgodnje posredovanje pogosto odloži ali prepreči razvoj uničujoče bolezni.
V ta namen so grški raziskovalci ustvarili novo samoupravno virtualno igro, ki starejšim odraslim omogoča, da ugotovijo, ali imajo blag MCI, ne da bi morali izpraševalca.
Blaga kognitivna okvara (MCI) je vmesna stopnja med pričakovanim kognitivnim upadanjem običajnega staranja in resnejšim upadanjem demence. MCI lahko vključuje težave s spominom, jezikom, razmišljanjem in presojo, ki so večje od običajnih starostnih sprememb.
Pri bolnikih z MCI obstaja veliko tveganje za napredovanje demence, vendar lahko zgodnje odkrivanje MCI in ustrezni posegi stabilizirajo bolnikovo stanje in preprečijo nadaljnje upadanje.
Pokazalo se je, da lahko aplikacije, ki temeljijo na igrah navidezne resničnosti, zlasti pa igra navideznega supermarketa, zaznajo MCI. V preteklih študijah so uporabili uspešnost uporabnikov v takih aplikacijah, skupaj s podatki standardiziranih nevropsiholoških testov, da bi odkrili MCI.
Skupina, ki je izvedla to študijo, je bila prva znanstvena skupina, ki je sama dosegla zanesljivo zaznavanje MCI z uporabo aplikacije, ki temelji na igrah z navidezno resničnostjo. V prejšnji študiji je vodenje navideznega supermarketa (VSM) vodil izpraševalec.
Ta študija je odpravila potrebo po izpraševalcu, tako da je izračunala povprečno uspešnost starejših odraslih z uporabo posebne različice aplikacije, ki so jo sami uporabljali en mesec. Aplikacija in protokol se imenujeta VSM Rutina za oddaljeno ocenjevanje (VSM-RAR).
To je prvi primer, ko je bila aplikacija za navidezno resničnost, ki jo upravlja sam, upravljana z visoko stopnjo zanesljivosti.
V raziskovalno skupino so bili vključeni znanstveniki iz Univerze Aristotel v Solunu (AUTH), Centra za raziskave in tehnologijo Hellas / Inštitut za informacijske tehnologije (CERTH / ITI), Grškega združenja za Alzheimerjevo bolezen in sorodne motnje (GAADRD) ter Network Aging Research ( NAR) Univerze v Heidelbergu.
Rezultati študije so prikazani v Journal of Alzheimer's Disease. V publikaciji raziskovalci poročajo, da je aplikacija rutinske ocene navideznega supermarketa (VSM-RAR) prikazala pravilno stopnjo klasifikacije (CCR) 91,8 odstotka.
Ta stopnja diagnostične natančnosti je podobna najbolj natančnim standardiziranim nevropsihološkim testom, ki veljajo za zlati standard za odkrivanje MCI.
Samoupravljane računalniške vaje / igre za kognitivni trening postajajo priljubljene med starejšimi kot enostavno in prijetno sredstvo za ohranjanje kognitivnega zdravja. Takšne aplikacije so še posebej priljubljene pri starejših odraslih, ki se imajo za zdrave in niso nagnjeni k obisku specializiranih spominskih klinik za kognitivno oceno.
Če bi lahko igre in vaje, ki jih izvajajo sami, zaznale tudi kognitivne motnje, bi lahko začetni kognitivni pregled izvedli na daljavo.
Raziskovalci verjamejo, da bi široka uporaba te metode daljinskega presejanja olajšala odkrivanje kognitivnih motenj na stopnji MCI in tako omogočila učinkovitejše terapevtske posege.
Ta predhodna študija kaže, da je avtomatizirano daljinsko presejanje MCI izvedljivo. To metodo bi lahko uporabili za pregled večine starejše odrasle populacije, saj dramatično zniža stroške, povezane z izpiti.
Socialne in gospodarske koristi, zlasti breme negovalcev in zdravstvenih storitev, z zgodnjim odkrivanjem kognitivnih motenj bi lahko bile ogromne. Hkrati, ko starejši odrasli postajajo vse bolj računalniško podkovani, je pomembno ustvariti programsko opremo, ki ustreza njihovim potrebam in jim omogoča, da ostanejo zdravi in aktivni.
Vir: IOS Press / EurekAlert
Foto:
