Otroški genij, ki se uporablja za izboljšanje računalniške inteligence
Čeprav so računalniki zelo učinkoviti pri razvrščanju in združevanju informacij, imajo sedanji informacijski sistemi težave z obvladovanjem nejasnih in nasprotujočih si scenarijev.
»Otroci so največji učni stroji v vesolju. Predstavljajte si, če bi se računalniki lahko naučili toliko in tako hitro kot se, «je dejala dr. Alison Gopnik, razvojna psihologinja na UC Berkeley.
V številnih poskusih, ki vključujejo lizike, utripajoče in vrtljive igrače ter ustvarjalce glasbe, med drugim rekviziti, raziskovalci UC Berkeley ugotavljajo, da otroci - v mlajših in mlajših letih - preizkušajo hipoteze, odkrivajo statistične vzorce in sklepajo, medtem ko se nenehno prilagajajo spremembe.
"Majhni otroci so sposobni reševati probleme, ki še vedno predstavljajo izziv za računalnike, na primer učenje jezikov in ugotavljanje vzročne zveze," je povedal dr. Tom Griffiths, direktor UC Berkeley's Computational Cognitive Science Lab. "Upamo, da bomo pametnejše računalnike naredili bolj podobne otrokom."
Raziskovalci so na primer povedali, da bi lahko računalniki, programirani s kognitivnim pametom otrok, bolj inteligentno in odzivno sodelovali z ljudmi v aplikacijah, kot so programi za računalniško poučevanje in roboti za telefonske odzive.
"Vaš računalnik bi lahko odkril vzročne zveze, od preprostih primerov, kot je na primer prepoznavanje, da delate počasneje, ko niste pili kave, do zapletenih, na primer ugotavljanje, kateri geni povzročajo večjo dovzetnost za bolezni," je dejal Griffiths.
Griffiths skuša s statistično metodo, znano kot Bayesova teorija verjetnosti, prevesti izračune, ki jih otroci opravijo med učnimi nalogami, v računske modele.
Kot izdaja te raziskave znanstveniki iz Berkeleyja priporočajo, da se starši pri pomoči otroku vrnejo k osnovam. Znanstveniki priporočajo, da starši in vzgojitelji odstranijo flash kartice, elektronske učne igre in naloge pomnilnika ter otrokom omogočijo, da odkrivajo in preiskujejo.
"Spontano in" pretvarjanje igre "je enako pomembno kot branje in pisanje vaj," je dejal Gopnik.
Gopnik je dejal, da imajo ljudje od vseh primatov najdaljša otroštva in to podaljšano obdobje vzgoje, učenja in raziskovanja je ključnega pomena za človekovo preživetje.
Zdravi možgani novorojenčkov vsebujejo v življenju približno 100 milijard nevronov, od katerih vsaka razvija široko mrežo sinaps ali nevronskih povezav - približno 15.000 do 2. ali 3. leta starosti, ki otrokom omogočajo učenje jezikov, socializacijo in ugotovijo, kako preživeti in uspevati v svojem okolju.
Odrasli medtem prenehajo uporabljati svojo domišljijsko moč in hipotetično sklepanje, ko se osredotočajo na tisto, kar je najpomembnejše za njihove cilje, je dejal Gopnik. Kombinacija ciljno usmerjenih odraslih in odprtih otrok je idealna za poučevanje računalnikov novih trikov.
"Potrebujemo špekulacije z modrim nebom in trdo načrtovanje," je dejal Gopnik. Raziskovalci želijo to simbiozo doseči s sledenjem in izdelavo računskih modelov kognitivnih korakov, ki jih otroci sprejmejo za reševanje težav v naslednjih in drugih poskusih.
Gopnik preučuje "zlato dobo pretvarjanja", ki se običajno zgodi med 2. in 5. letom, ko otroci ustvarjajo in naseljujejo nadomestna vesolja. V enem od njenih poskusov predšolski otroci zapojejo »Happy Birthday« vsakič, ko se prikaže opica z igračami in vklopi predvajalnik glasbe.
Ko se predvajalnik glasbe nenadoma odstrani, se predšolski otroci hitro prilagodijo spremembi, tako da z lesenim blokom zamenjajo predvajalnik glasbe, tako da se zabavna igra lahko nadaljuje.
Prejšnji poskusi Gopnika - vključno s poskusom, v katerem naredi obrazno mimiko, medtem ko okuša različne vrste živil, da bi ugotovila, ali se malčki lahko ujemajo z njenimi željami, izpodbijajo običajne predpostavke, da so majhni otroci samosvoje in jim ni dovolj empatije, je dejal Gopnik in navedel, da , v zgodnjih letih se lahko postavijo v kožo drugih ljudi.
Znanstveniki so tudi odkrili, da dojenčki večino svojega učenja opravijo, ko se "igrajo". V nekaterih igrah so otroci sledili vzorcu, potem pa so se, ko so se pokazale možnosti, lahko preučili nove možnosti - lastnosti, za katere preiskovalci menijo, da bi bile koristne za računalnike -, da bi preučili nove možnosti za vzrok in učinek, ki temeljijo na spreminjanju verjetnosti.
Na splošno raziskovalci UC Berkeley pravijo, da bodo uporabili to, kar so se naučili iz raziskovalnega in "verjetnostnega" razmišljanja, ki so ga mladi pokazali v teh in drugih poskusih, da bodo računalniki pametnejši, prilagodljivejši in bolj človeški.
Vir: UC Berkeley
