Analiza glasu AI lahko spremlja tako duševno zdravje bolnikov kot zdravnike
Interaktivna glasovna aplikacija, ki uporablja umetno inteligenco, se je izkazala za učinkovito pri spremljanju dobrega počutja bolnikov, ki se zdravijo zaradi resnih duševnih bolezni.
Za novo študijo so raziskovalci z Univerze v Kaliforniji v Los Angelesu spremljali 47 bolnikov do 14 mesecev z uporabo aplikacije MyCoachConnect.Vsi bolniki so se zdravili zaradi resnih duševnih bolezni, vključno z bipolarno motnjo, shizofrenijo in hudo depresivno motnjo.
Bolniki so morali enkrat ali dvakrat na teden poklicati brezplačno telefonsko številko in na računalniško ustvarjen glas odgovoriti na tri odprta vprašanja: Kako ste bili v zadnjih dneh? Kaj je v zadnjih dneh vznemirjalo ali izzivalo? in kaj je bilo še posebej dobro ali pozitivno?
MyCoachConnect je bil zasnovan za zbiranje osebnih odzivov bolnikov, je povedal vodilni avtor dr. Armen Arevian, direktor Laboratorija za inovacije na Inštitutu Jane in Terry Semel za nevroznanost in človeško vedenje.
AI je bil usposobljen za uporabo posameznikovih lastnih besed, da je ponudil prilagojeno analizo za vsakega pacienta. Aplikacija se je osredotočila predvsem na izbiro besed, ki so jih bolniki uporabili v svojih odgovorih, kako so se njihovi odzivi spreminjali skozi čas, z manjšim poudarkom na zvočnih funkcijah, kot je ton glasu, je pojasnil.
Analiza podatkov, izvedena v sodelovanju z raziskovalci iz Laboratorija za analizo in interpretacijo signalov Univerze v Južni Kaliforniji (SAIL), je pokazala, da je bila analiza aplikacije po mnenju raziskovalcev pri spremljanju duševnih stanj bolnikov enako natančna kot njihovi zdravniki.
"Način, kako ljudje odgovarjajo na vprašanja in način, kako s časom spreminjajo svoje odgovore, je edinstven za vsakega bolnika," je dejala Arevian. "Na človeka smo gledali kot na osebo in ne kot na diagnozo."
Raziskovalci so upali, da bo umetna inteligenca, ki lahko analizira podatke, zbrane iz aplikacij, kot je MyCoachConnect, omogočila bolj proaktivno in osebno oskrbo posameznikov. Pravijo, da lahko na primer aplikacija pomaga izboljšati zdravljenje tako, da zgodaj posreduje, ko ima nekdo več simptomov.
"Umetna inteligenca nam je omogočila, da smo skozi čas osvetlili različne klinično pomembne razsežnosti uporabe jezika in vokalnih vzorcev pacientov ter jih prilagodili na vsaki posamezni ravni," je povedal starejši avtor dr. Shri Narayanan, Niki in Max Nikias, predstojnik inženirstva in direktor JADRO na tehnični šoli USC Viterbi.
Po zaključku študije so z nekaterimi udeleženci intervjuvali in rekli, da se jim zdi sistem enostaven in prijeten za uporabo, je še dodal Arevian.
"Rekli so, da jim govor z računalniško ustvarjenim glasom omogoča, da govorijo bolj svobodno," je dejal. "Rekli so tudi, da jim je pomagalo, da se počutijo manj osamljene, ker so vedeli, da jih bo nekdo poslušal, in zanje to pomeni, da je nekoga mar."
Študija je bila objavljena leta PLOS ONE.
Vir: Univerza v Kaliforniji, Los Angeles Health Sciences
Foto: