Tutorski program, AutoTutor, odziva na študentska čustva

Računalniško programsko opremo za zaznavanje čustev, ki se odziva na kognitivna in čustvena stanja študentov, vključno z frustracijami in dolgčasom, so razvili raziskovalci na Univerzi v Notre Dame, Univerzi v Memphisu in na Massachusetts Institute of Technology.

Nova tehnologija se ujema z interakcijo učiteljev. Po mnenju docenta za psihologijo Univerze v Notre Dameu Sidneyja D’Mella ne ponuja le izjemnih možnosti za učenje študentov, temveč tudi na novo definira interakcijo med človekom in računalnikom. D’Mello je tudi docent za računalništvo in tehniko.

Programi, imenovani "AutoTutor" in "Affective AutoTutor", lahko ocenijo stopnjo znanja študenta tako, da mu zastavljajo vprašanja, analizirajo odzive in nato proaktivno prepoznavajo in odpravljajo napačne predstave. Prav tako se odziva na študentova lastna vprašanja, prijeme in komentarje ter celo zazna študentovo frustracijo ali dolgčas z izrazi obraza in držo telesa. Nato spremeni svoje strategije, s katerimi študentu pomaga premagati ta negativna čustva, so povedali raziskovalci.

"Večina sistemov 20. stoletja je od ljudi zahtevala komunikacijo z računalniki prek oken, ikon, menijev in kazalnih naprav," pravi D'Mello, ki je specializiran za interakcijo med človekom in računalnikom ter umetno inteligenco v izobraževanju. »Toda ljudje že od nekdaj komunicirajo z govorom in množico neverbalnih znakov, kot so mimika obraza, očesni stik, drža in gesta. Nova tehnologija poleg izboljšanja vsebine sporočila zagotavlja tudi informacije o kognitivnih stanjih, stopnjah motivacije in socialni dinamiki študentov. "

AutoTutor je inteligenten sistem tutorstva (ITS), ki študentom pomaga pri učenju zapletenih tehničnih vsebin v Newtonovi fiziki, računalniški pismenosti in kritičnem razmišljanju, tako da vodi pogovor v naravnem jeziku. Simulira strategije poučevanja in motivacije učiteljev, modelira kognitivna stanja študentov in nato prilagodi interakcijo posameznim študentom. Učence tudi skrbi za slike, animacije in simulacije.

Raziskovalci so povedali, da Affective AutoTutor dodaja občutljive občutljivosti tako, da spremlja lastnosti obraza, govorico telesa in pogovorne namigovanja, nato pa "uravnava" negativna stanja, kot sta frustracija in dolgočasje, in "sintetizira čustva z vsebino besednih odzivov, govorno intonacijo. in izrazi obraza animiranega učitelja. "

"Podobno kot nadarjeni učitelj za človeka tudi AutoTutor in Affective AutoTutor s študentom s prefinjenim prilagajanjem tempa, smeri in zahtevnosti učne naloge skušajo ohraniti ravnovesje med skrajnostma dolgočasja in zmede," je dejal D'Mello.

Preizkušen na več kot 1.000 študentov, AutoTutor prinaša učne uspehe približno ene črke - uspehe, ki so se izkazali za boljše od učiteljev začetnikov in skoraj dosegli lestvico strokovnih učiteljev, dodaja.

Vir: Univerza Notre Dame