Aplikacija Smartphone za bipolarno zaznavanje zgodnjih sprememb razpoloženja
Tehnologija bi lahko ljudem pomagala tudi pri drugih pogojih.
Aplikacija, ki med vsakodnevnimi telefonskimi pogovori spremlja natančne lastnosti uporabnikovega glasu, kaže na obljubo za odkrivanje zgodnjih znakov sprememb razpoloženja. Zahteva več preskusov, preden postane javno dostopen, vendar zgodnji rezultati kažejo velik potencial za spremljanje razpoloženja pacientov in hkrati zaščito zasebnosti.
Trenutno udeleženci študije uporabljajo aplikacijo na pametnih telefonih, ki jih nudijo študije. Ko bo več bolnikov prostovoljcev, bo skupina še naprej testirala in izboljševala tehnologijo.
Raziskovalci aplikacijo imenujejo PRIORI, ker upajo, da bo ponudila biološki marker, ki bo dajal prednost bipolarni oskrbi tistim, ki jo nujno potrebujejo, zlasti na območjih z malo službami za duševno zdravje.
"Ti rezultati pilotne študije nam dajejo predhodni dokaz koncepta, da lahko v rednih telefonskih klicih zaznamo stanja razpoloženja z analizo širokih značilnosti in lastnosti govora, ne da bi pri tem kršili zasebnost teh pogovorov," je povedala dr. Zahi Karam, podoktorska sodelavec in specialist za strojno učenje in analizo govora.
"Ko bomo zbrali več podatkov, bo model postal boljši in naš končni cilj je, da lahko predvidevamo nihanja, tako da bo mogoče zgodaj posredovati."
Aplikacija samodejno spremlja bolnikove glasovne vzorce med vsemi klici, vključno s tistimi med pacientom in zdravstvenim delavcem. Računalniški program med vsakim klicem analizira številne značilnosti zvokov in tišine.
Zabeleži se le pacientova stran vsakodnevnih telefonskih klicev, ki so šifrirani in raziskovalcem prepovedani. Vidijo samo rezultate analize, ki so shranjeni v varnih strežnikih, ki spoštujejo zakone o zasebnosti pacientov.
"To je izjemno vznemirljivo ne le kot tehnični dosežek, temveč tudi kot ilustracija tega, kar lahko omogoči zakonska zveza raziskav na področju duševnega zdravja, inženiringa in financiranja inovativnih raziskav," je povedal psihiater in bipolarni specialist Melvin McInnis, dr.
"Sposobnost predvidevanja sprememb razpoloženja z dovolj časa za posredovanje bi bila izjemno dragocen biomarker za bipolarno motnjo."
Ker bi druge motnje duševnega zdravja lahko povzročile tudi spremembe človekovega glasu, bi se tehnologija lahko izkazala za koristno pri vsem, od shizofrenije in posttravmatske stresne motnje do Parkinsonove bolezni, so dodali raziskovalci.
Vir: Univerza v Michiganu
