Marketing Insights from Facebook Friends in Social Networking Relations
Raziskovalci z univerze Columbia in univerze v Zürichu so ugotovili, da se med uporabniki iste mreže pogosto pojavljajo različne vrste odnosov. Po mnenju strokovnjakov teh sprememb obstoječi modeli ne razlagajo.
Na primer, ko se ljudje med seboj povežejo prek omrežij, se povežejo prek več odnosov.
Ena povezava je, če sta dva uporabnika Facebooka spletna "prijatelja", vendar morda ne bosta redno neposredno komunicirala. Druga povezava se zgodi, ko uporabnik komentira profil drugega, drugačen odnos v omrežju.
Obstajajo tudi številni odnosi brez povezave, kot če zaposleni v različnih oddelkih v organizaciji opravljajo različne vrste del (na primer trženje in operacije), vendar še vedno komunicirajo med seboj.
Glede na ta sklop opazovanj so raziskovalci želeli vedeti, ali lahko oblikovanje ene vrste odnosov v mreži napoveduje povezave prek drugih vrst odnosov.
Avtorji študije so razvili integriran statistični okvir za hkratno modeliranje strukture povezljivosti različnih odnosov različnih vrst na skupnem naboru akterjev.
Preučena sta bila dva scenarija. Prva je vključevala zaporedno mrežo komunikacij med menedžerji med dejavnostmi razvoja novih izdelkov, druga pa je bila spletno družbeno omrežje glasbenikov.
Raziskovalci so modelirali tako neposredne (razmerje z jasnim pošiljateljem in prejemnikom) kot tudi neusmerjene odnose (na primer odnos med sodelujočimi), da bi dokazali, kako je mogoče različne odnose zajeti v skupni okvir.
Kar zadeva več razmerij, lahko statistični okvir, ki so ga ustvarili raziskovalci, zajame tudi ponderirana in netehtana razmerja.
Kar zadeva socialno mreženje na spletu, so se raziskovalci osredotočili na švicarsko spletno mesto za glasbenike, kjer so preučevali tri vrste odnosov: individualna prijateljstva med glasbeniki; odnosi, ki temeljijo na komunikaciji ali izmenjavi informacij, kot so neposredna sporočila ali komentarji o prihajajočih koncertih; in prenosi glasbe drugih glasbenikov.
Ugotovili so, da skupni dejavniki določajo verjetnost nastanka vsakega od teh odnosov, vključno z geografsko bližino uporabnikov; priljubljenost glasbenikov v spletu, v nasprotju z uporabo brez povezave; in ali so uporabniki delili identiteto kot posamezni glasbeniki ali kot del skupine.
Ti dejavniki so bili povezani z obstojem odnosa in njegovo močjo - na primer, več sporočil, kot sta si uporabnika pošiljala, močnejša je povezava med njima.
Kar zadeva mreženje na delovnem mestu, so raziskovalci izmerili vpliv posegov v omrežju, tako da so se osredotočili na majhno mrežo različnih organizacijskih skupin managerjev, kot so raziskave in razvoj, trženje in operacije, ki sodelujejo pri razvoju novega izdelka. .
Ti menedžerji so bili preseljeni v eno skupno ustanovo, raziskovalci pa so preučevali vrste in trdnost odnosov med vodji iz različnih oddelkov pred in po intervenciji.
Model je natančno napovedal, kakšni odnosi se bodo oblikovali na podlagi skupnih značilnosti, in napovedal učinke posredovanja na odnose v mreži.
Preiskovalci verjamejo, da lahko te ugotovitve pomagajo vodjem trženja, vodjem odnosov s strankami in neposrednim tržnikom. Na primer, ta raziskava lahko pomaga prepoznati in ciljati vplivne uporabnike v omrežju, napovedovati omrežne odnose in izboljšati razumevanje omrežne strukture.
To znanje lahko pomaga bolje izkoristiti trženje od ust do ust ali potencial prenosa informacij določene mreže.
Poleg tega lahko operacijski menedžerji s tem modelom bolje razumejo socialno in komunikacijsko strukturo svoje organizacijske mreže, kar lahko vodi do rešitev za večjo učinkovitost in produktivnost med zaposlenimi.
Raziskava je bila nedavno predstavljena v Časopis za tržne raziskave.
Vir: Columbia Business School
