Programska oprema lahko zazna ravni empatije terapevta

Empatija je ena najpomembnejših lastnosti, ki jo je treba iskati pri terapevtu. Toda kako lahko veste, ali ima vaš terapevt to lastnost? Tehnologija, ki so jo razvili raziskovalci z Univerze v Južni Kaliforniji (USC), Univerze v Washingtonu in Univerze v Utahu, vam lahko pove.

Z uporabo novih dosežkov na področju samodejnega prepoznavanja govora, obdelave naravnega jezika in strojnega učenja so raziskovalci razvili programsko opremo za odkrivanje govora z visoko empatijo ali nizko empatijo z analizo več kot 1000 sej terapevta in pacienta.

To je prva znana študija, ki beleži terapevtske seje in samodejno določa kakovost terapevtske seje na podlagi ene same značilnosti. Ugotovitve so objavljene v decembrski številki časopisa PLOS ONE.

Trenutno je zelo malo načinov za oceno kakovosti terapije. Po mnenju raziskovalcev metode ocenjevanja terapije ostajajo nespremenjene že 70 let. Metode, ki zahtevajo neodvisne ocenjevalce človeka, so dolgotrajne in vplivajo na zasebnost vsake seje.

Namesto tega si predstavljajte aplikacijo za obdelavo naravnega jezika, kot je SIRI, ki posluša prave fraze in glasovne lastnosti. Raziskovalci so svoj algoritem naučili prepoznati empatijo na podlagi podatkov s treningov za terapevte, zlasti pri terapevtskih interakcijah s posamezniki, ki se spopadajo z odvisnostjo in alkoholizmom.

Z uporabo samodejnega prepoznavanja govora in modelov, ki temeljijo na strojnem učenju, je algoritem nato samodejno določil izbrane fraze, ki bi pokazale, ali je terapevt izkazal visoko ali nizko empatijo.

Ključni stavki, kot so: "sliši se kot", "ali misliš" in "kar slišim", so nakazovali veliko empatijo, medtem ko so stavki, kot so "naslednje vprašanje", "moraš" in "v preteklosti , «Je računalniški model zaznal kot nizko empatijo.

Laboratorij za analizo in interpretacijo signalov raziskovalne skupine pri USC še naprej razvija naprednejše modele; da algoritmu omogoči analizo dikcije, tona glasu, muzikalnosti govora (prozodija), pa tudi tega, kako se kadenca enega govorca v pogovoru odzvanja z drugim (na primer, ko oseba hitro govori in ustni odziv poslušalca zrcali) ritem s hitrim govorom).

V bližnji prihodnosti raziskovalci upajo, da bodo to orodje uporabili za usposabljanje novih terapevtov.

"Znanje oceniti kakovost psihoterapije je ključnega pomena za zagotavljanje kakovostnega zdravljenja bolnikov," je povedal dr. David Atkins, profesor psihiatrije z univerze v Washingtonu.

Dolgoročno raziskovalci upajo, da bodo razvili programsko opremo, ki zagotavlja povratne informacije v realnem času ali lahko sproti oceni terapijo. Poleg tega želijo raziskovalci v svoj algoritem za ocenjevanje empatije vključiti dodatne elemente, vključno z akustičnimi kanali in pogostostjo, s katero govori terapevt ali pacient.

"Takšna tehnologija, ki jo razvija naša skupina inženirjev in psihologov, lahko ponudi en način, da ponudnikom pomaga do takojšnjih povratnih informacij o tem, kar počne - in na koncu izboljša učinkovitost duševnega zdravja," je povedal dr. Zac Imel, Profesor pedagoške psihologije na Univerzi v Utahu in avtor tega prispevka.

Vir: Univerza v Južni Kaliforniji