Ali lahko umetna inteligenca napoveduje uspeh z zdravljenjem OCD?
Študija iz februarja 2018, objavljena v Zbornik Nacionalne akademije znanosti, je uporabil funkcijski MRI aparat ali fMRI za skeniranje možganov 42 ljudi z OCD pred in po štirih tednih intenzivne, vsakodnevne kognitivne vedenjske terapije. Raziskovalci so posebej analizirali, kako se različna področja možganov sinhronizirajo med seboj - lastnost, imenovana funkcionalna povezanost - med počitkom.
Nato so raziskovalci podatke o fMRI udeležencev in ocene simptomov podali v računalnik in s pomočjo strojnega učenja (tu pride umetna inteligenca) napovedati, kateri ljudje se bodo dobro odzvali na zdravljenje. Program strojnega učenja je pokazal 70-odstotno natančnost. Prav tako je pravilno predvidel končne ocene udeležencev pri oceni simptomov z majhno mejo napake, ne glede na to, kako so se odzvali na zdravljenje.
Dr. Jamie Feusner, klinični nevroznanstvenik in starejši avtor študije, je dejal:
»Ta metoda odpira okno v možgane bolnikov z OCD in nam pomaga ugotoviti, kako odzivni bodo na zdravljenje. Algoritem je na podlagi njihovih simptomov in drugih kliničnih informacij deloval veliko bolje kot naše napovedi. "
Dr. Feusner še pravi, da bi se lahko, če se rezultati študije ponovijo, zdravljenje OCD nekega dne začelo s pregledom možganov.
Čeprav se mi zdi ta študija fascinantna, mi je tudi nekoliko neprijetno. Prvi bom priznal, da nezadovoljno razumem nevroznanost in umetno inteligenco, vendar se tresem, ko pomislim, da CBT (zlasti terapija za preprečevanje izpostavljenosti in odziva, ki je na dokazih podprto zdravljenje OCD) ne bi ponudili niti nekomu z OCD na podlagi predhodnega pregleda možganov. Obsesivno-kompulzivno motnjo vidim tako zapleteno. Ali je res tako enostavno napovedati, kdo bo ali ne bo imel koristi od kognitivno-vedenjske terapije?
Obstaja že veliko znanih razlogov, zakaj zdravljenje z izpostavljenostjo in preprečevanjem odziva (ERP) pri nekaterih ljudeh ne deluje. Temu se morate popolnoma zavzeti in obstajajo različni vidiki OCD in te terapije, ki lahko to zavezo otežijo. Stopnja družinske podpore in razumevanja OCD ter komorbidne diagnoze sta samo še dva primera, zakaj terapija izpostavljenosti in preprečevanja odziva na začetku morda ne bo uspešna. Poleg tega so tam zunaj terapevti, ki pomisli razumejo ERP terapijo, le da med zdravljenjem delajo pogoste napake, ki ogrožajo uspeh njihovih pacientov. Kot sem že dejal, je OCD zapleten, zato ni presenetljivo, da je njegovo zdravljenje pogosto zapleteno podjetje, ki ga je najbolje prepustiti strokovnjakom za obsesivno-kompulzivno motnjo.
Zame je to malce paradoks - dejstvo, da bi lahko neosebni stroj (umetna inteligenca) pripeljal do bolj personaliziranega zdravljenja. Vem, da je to val prihodnosti, in seveda si lahko predstavljam možne koristi in odkritja, ki bodo verjetno nastala zaradi najnovejših raziskav, ki vključujejo možgane. Upam le, da se ne bomo tako ujeli v podatke in rezultate testov, da zanemarimo pozornost celotne osebe in njenih posameznih okoliščin.
