Kako Facebook in socialna omrežja puščajo vašo zasebnost

Članek v Bostonski globus včeraj je demonstriral, kako lahko družbena omrežja, kot je Facebook, "puščajo" zasebnost.

Dva študenta MIT sta na enostavnem algoritmu na spletnem mestu za družabna omrežja Facebook pripravila metodo za analizo človekovega omrežja. Ugotovili so, da lahko prijatelji, ki jih ima pri sebi, dokaj zanesljivo ugotovijo, ali je moški gej ali ne, ne glede na to, ali je na Facebooku ugotovil svojo spolno usmerjenost:

Z uporabo podatkov iz socialnega omrežja Facebook so prišli do osupljivega odkritja: že s pogledom na spletne prijatelje osebe so lahko napovedali, ali je oseba gej. To so storili s programsko opremo, ki je preučevala spol in spolnost človekovih prijateljev in s pomočjo statistične analize napovedovala. Študenta nista mogla preveriti vseh svojih napovedi, toda na podlagi lastnega znanja zunaj sveta Facebooka se je njihov računalniški program za moške zdel precej natančen, so dejali. Ljudje se lahko dejansko "odpravijo" samo zaradi virtualnega podjetja, ki ga vodijo.

Metoda ni bila zanesljiva za lezbijke ali biseksualce.

Ta epizoda dokazuje ne toliko strokovnost študentov MIT, temveč "uhajanje" informacij, ki jih posredujemo na spletnih straneh za družabna omrežja. Tudi kadar izrecno ne navajamo dejstev o svojem življenju (npr. 2 leti diagnosticiramo in se zdravimo zaradi hude depresije), lahko takšne značilnosti odkrijemo zgolj z drugimi navedbami v naših spletnih profilih (na primer prijateljstvo s Psych Central in član skupine za podporo depresiji na Facebooku).

Vsak mesec se naše spletno življenje vedno bolj zapleta z našim resničnim življenjem - nimamo več ločenih spletnih oseb (in ko mislimo, da imamo, lahko raziskovalci običajno z dovolj iskanja odkrijejo našo resnično identiteto). Spletna mesta za družabna omrežja, kot je Facebook, čeprav ponujajo močno in običajno pozitivno sposobnost povezovanja s prijatelji in znanci, svetu tudi povedo več o nas, kot smo morda mislili.

In to je ključni zalogaj - delimo več informacij, kot smo jih nameravali ali nameravali deliti zaradi analize socialnih omrežij. Čeprav morda raziskovalcem nudijo nekaj možnih vpogledov v človeško vedenje, njegove nenamerne posledice kažejo, da se naša življenja kopajo za podatke. Čeprav ta analiza v svetu trženja ni nič posebej novega, pa spletna mesta, kot je Facebook, takšno analizo dvignejo na novo raven.

Projekt, ki so ga študentje Carter Jernigan in Behram Mistree dobili ime "Gaydar", je del hitro spreminjajočega se področja analize socialnih omrežij, ki preučuje, kaj nam lahko povejo povezave med ljudmi. Aplikacije segajo od napovedi, kdo bi lahko bil terorist, do verjetnosti, da je oseba srečna ali debela. Zamisel o predpostavkah o ljudeh s pogledom na njihove odnose ni nova, vendar nenadna razpoložljivost informacij v spletu pomeni, da se lahko močna orodja tega področja zdaj uporabljajo skoraj za vsakogar.

Na primer, Murat Kantarcioglu, docent za računalništvo na Univerzi v Teksasu v Dallasu, je ugotovil, da lahko dostojno napoveduje politično pripadnost osebe. S študentom, ki je kasneje šel služiti za Facebook, je ustvaril 167.000 profilov in 3 milijone povezav med ljudmi iz mreže Dallas-Fort Worth. Za napovedovanje človekovih političnih pogledov so uporabili tri metode. En model predvidevanja je v svojih profilih uporabil samo podrobnosti. Drugi je uporabil samo prijateljske povezave. In tretji je združil oba sklopa podatkov.

Raziskovalci so ugotovili, da so nekatere lastnosti, na primer vedenje, katere skupine so ljudje ali njihova najljubša glasba, precej napovedovale politično pripadnost. Ugotovili pa so tudi, da jim je šlo bolje kot naključno ugibanje, če so uporabljali samo prijateljske povezave. Najboljši rezultati so bili rezultat kombinacije obeh pristopov.

Kadar se ta prizadevanja uporabljajo za akademske raziskave, se zdijo neškodljivi. Toda kaj podjetju preprečuje, da bi tovrstne analize uporabljalo za posamezne preiskovalne raziskave? Predstavljajte si, na primer, da velike zavarovalnice s pomočjo takšne analize v nekaj sekundah sestavijo zapletene in popolne profile posameznikov - vključno s tem, kaj njihova socialna omrežja pravijo o njihovem zdravju in duševnem zdravju, in nato ustrezno določijo svoje zavarovalne stopnje? Ali podjetje za preverjanje preteklosti, ki ne ponuja le svojih običajnih osnovnih informacij o posamezniku, temveč celo stran "izpeljanih" informacij iz takšnih analiz? Lahko bi ogrozilo kariero, napredovanje v službi in morda nekoč celo romantične odnose (»Kliknite tukaj, da boste razumeli, kakšen je Facebook profil vašega zmenka res pravi o njih in njihovem verjetnem zanimanju / združljivosti z vami! ").

Na to večina ljudi ne pomisli (še manj pa se strinja), ko se prijavi za Facebook ali drugo družabno omrežje. Presenetljivo je, da družbena omrežja, kot je Facebook, ne omejujejo ljudi, ki rudarijo njihovo omrežje za take podatke. In čeprav se zdi trenutno neškodljivo, nam je zgodovina pokazala veliko načinov, kako lahko takšna orodja uporabljamo in zlorabljamo za tuje interese nad svojimi.

Obstaja način, da se vam to ne zgodi - nastavite svoj profil na »zaseben«, tako da lahko vaše podatke vidijo samo osebe, ki jih izberete sami.