Zakaj se Ray Kurzweil moti: računalniki kmalu ne bodo pametnejši od nas
"Ko je Kurzweil prvič začel govoriti o" singularnosti ", domišljavosti, ki si jo je sposodil od pisatelja znanstvene fantastike Vernorja Vingeja, je bil odpuščen kot fantastist. Že leta govori, da verjame, da bo Turingov test - trenutek, ko bo računalnik imel inteligentno vedenje, ki je enakovredno človeškemu, ali ga ni mogoče razlikovati, sprejet leta 2029. "Žal, ampak Ray Kurzweil se moti. Lahko je razumeti, zakaj računalniki niso niti blizu, da bi presegli ljudi ... In evo zakaj.
Inteligenca je eno. Verjetno pa je vrh človeškega narcizma verjeti, da bi lahko oblikovali stroje, ki bi nas razumeli že dolgo, preden smo sploh razumeli sebe. Shakespeare je navsezadnje rekel: "Spoznaj samega sebe."
Vendar je leto 2014 ravno v letu 2014 in še vedno slutimo, kako delujejo človeški možgani. Črna pisava inteligence in obstoja je v možganih - preprostih človeških organih, kot je srce. Vendar ne vemo, kako deluje. Vse, kar imamo, so teorije.
Naj še enkrat ponovim: ne vemo, kako delujejo človeški možgani.
Kako lahko kdo pri zdravi pameti reče, da bomo po stoletju preučevanja delovanja možganov nenadoma v naslednjih 15 letih razbili kodo?
In razbiti kodo, ki jo je treba. Ne da bi razumeli, kako delujejo možgani, je smešno trditi, da bi lahko oblikovali stroj, ki bi ponovil skoraj takojšnjo obdelavo možganov na stotine različnih senzoričnih vložkov iz več deset poti. To bi bilo podobno reči, da bi lahko oblikovali vesoljsko plovilo za potovanje na Luno, preden bi oblikovali in razumeli kako oblikovati - računalnike, ki bi tam pustili obrt.
Malo nazaj je misliti, da bi lahko ustvaril stroj za preslikavo človeškega uma, preden razumeš osnove, kako človeški um tako enostavno vzpostavi toliko povezav.
Človeška inteligenca je, kot vam lahko reče vsak psiholog, zapletena in zapletena stvar. Standardni preizkusi inteligence niso le kvizi znanja iz papirja in svinčnika. Vključujejo manipulacijo s predmeti v tridimenzionalnih prostorih (česar večina računalnikov sploh ne zmore), razumevanje, kako se predmeti uvrščajo v večji sistem predmetov, in druge podobne teste. Ni samo dober besednjak tisti, ki človeka naredi pametnega. Gre za kombinacijo veščin, misli, znanja, izkušenj in vizualno-prostorskih veščin. Večina, ki jo ima tudi najpametnejši računalnik danes, ima le osnovno znanje (zlasti brez pomoči sistemov GPS, ki jih je ustvaril človek).
Roboti in računalniki niso blizu človeštvu, ko se približujejo svoji inteligenci. Verjetno so okoli mravelj glede na njihovo bližino, da "prelisičijo" svoje proizvajalce. Vozni avtomobil, ki se opira na druge računalniške sisteme - spet so jih ustvarili ljudje -, je komaj primer računalniške, prirojene inteligence. Računalnik, ki zna odgovoriti na malenkosti v igrani oddaji ali odigrati partijo šaha, v resnici ni enakovreden znanju, ki ga ima tudi najbolj osnovno delovno mesto. To je stransko dejanje. Motnja, namenjena dokazovanju zelo omejenih, edinstvenih fokusnih računalnikov, so se v zgodovini odlično znašla.
Dejstvo, da mora kdo sploh poudariti, da so enonamenski računalniki dobri samo pri tisti edinstveni nalogi, za katero so bili zasnovani, je smešno. Avtomobil, ki ga poganja Google, ne more premagati igralca Jeopardyja. In računalnik Jeopardy, ki je zmagal, vam ne more povedati ničesar o jutrišnji vremenski napovedi. Ali kako rešiti šahovski problem. Ali kakšen je najboljši način za iskanje neuspele vesoljske misije. Ali kdaj je najboljši čas za sajenje pridelkov v delti Mississippija. Ali celo zmožnost vrtenja gumba v pravo smer, da zagotovite izklop vode.
Če lahko računalnik oblikujete tako, da se pretvarja, da ste človek, v zelo umetni nalogi, ki jo je ustvaril laboratorij in odgovarja na naključna neumna vprašanja človeka - to ni računalnik, ki bi bil "pametnejši" od nas. To je računalnik, ki je neverjetno neumen, kljub temu pa je lahko preslepil neumno sodniško komisijo, če sodimo po kriterijih, ki so skorajda nepovezani z resničnim svetom.
In to je torej glavni razlog, da se Ray Kurzweil moti - v samo 15 letih ne bomo imeli nobene čuteče inteligence - v računalnikih, robotih ali čem drugem. Dokler ne razumemo temeljev lastnega uma, je narcistično (in nekoliko naivno) verjeti, da bi lahko oblikovali umetnega, ki bi lahko deloval enako dobro kot naš.
Smo v 19. stoletju, kar zadeva naše razumevanje, in dokler ne dosežemo 21. stoletja, bodo tudi računalniki v 19. stoletju sposobni postati čuteči.