Slikovne študije podpirajo matematične modele za spomin / seznanitev

Nove raziskave kažejo, da matematične teorije pravilno pojasnjujejo možganske mehanizme, ki ustvarjajo poznavanje.

Matematični koncepti, imenovani modeli globalne podobnosti, trdijo, da lahko pri spoznavanju kopica spominov, tudi na videz nepovezanih, priplava v možgane.

Nova študija funkcijskega slikanja z magnetno resonanco (fMRI) o spominu in kategorizaciji je zdaj prvič pokazala, da se zdi, da ti matematični modeli pravilno razlagajo obdelavo v medialnih časovnih režnjah.

Ta predel možganov je povezan z dolgotrajnim spominom, ki ga motijo ​​motnje spomina, kot je Alzheimerjeva bolezen.

Tyler Davis, doktor znanosti, pomočnik direktorja Texas Tech's Neuroimaging Institute, je bil del ekipe, ki se je poglobila v globalne podobne modele.

»Vsaj od osemdesetih let prejšnjega stoletja znanstveniki, ki raziskujejo spomin, verjamejo, da ko človek ugotovi, da ima nekdo obraz ali novo izkušnjo, ta oseba preprosto ne pridobi spomina samo na to prejšnjo izkušnjo, temveč tudi na številne druge sorodne in nepovezane izkušnje. , «Je dejal Davis.

»Formalne matematične teorije spomina, imenovane modeli globalne podobnosti, kažejo, da kadar ocenjujemo poznavanje, izkušnjo, kot je obraz ali potovanje v restavracijo, povežemo z vsemi spomini, ki smo jih shranili v možganih. Naše nedavno delo z uporabo fMRI kaže, da so ti modeli pravilni. "

Ljudje lahko verjamejo, ko vidijo nekdo znani obraz ali se odpravijo v znano restavracijo, za primerjavo aktivirajo le najbolj podobne ali nedavne spomine. Toda glede na globalne modele podobnosti občutek poznavanja okusa briške v določeni restavraciji črpa spekter spominov, ki jih ima človek v svojih možganih.

Uživanje briške lahko aktivira spomine ne le na prejšnje potovanje v to restavracijo, temveč tudi na okras, jedo briškuro v podobni restavraciji, kakšen je okus domačega prsa te osebe in celo na videz tangencialne spomine, kot je nedavno potovanje v restavracijo. drugo mesto.

"Kar zadeva teorije globalne podobnosti in naše nove ugotovitve, je pomembno, da ko presojate poznavanje, vaši možgani ne dobijo le najpomembnejših spominov, temveč tudi veliko drugih spominov," je dejal Davis.

»To se zdi nerazumljivo glede občutka spomina. Pogosto se počutimo, kot da bi ravnokar poiskali prejšnje potovanje v to določeno restavracijo, ko nas vprašajo, ali smo že bili tam, vendar obstaja veliko vedenjskih dokazov, da aktiviramo tudi številne druge spomine, ko ocenjujemo poznavanje. "

To ne pomeni, da vsak spomin, ki smo ga shranili, prispeva k poznavanju na enak način. Bolj kot je prejšnji spomin podoben trenutni izkušnji, bolj bo prispeval k presojam domačnosti.

"Kar zadeva primer živahnosti," je dejal Davis, "bodo prejšnja potovanja v restavracijo bolj vplivala na poznavanje kot na različne spomine, kot je bilo nedavno potovanje iz mesta. Vendar pa ima lahko podobnost s temi drugimi manj povezanimi izkušnjami merljiv učinek na presojo poznavanja. "

Davis in drugi so v svoji nedavni raziskavi uporabili fMRI, da bi preučili, kako je podobnost spomina povezana z vedenjskimi merili poznavanja v smislu aktivacijskih vzorcev v medialnih časovnih režnjah.

"Ugotovili smo, da je spomin ljudi na predmete v naših poskusih povezan z njihovimi aktivacijskimi vzorci v medialnih časovnih režnjah na način, ki so ga predvidevali matematični modeli globalne podobnosti," je dejal Davis.

»Bolj kot je bil vzorec aktivacije predmeta podoben vsem ostalim vzorcem aktivacije, močneje so si ga ljudje zapomnili. To je v skladu z globalnimi podobnimi modeli, ki kažejo, da bodo predmeti, ki so najbolj podobni vsem drugim elementom, shranjenim v pomnilniku, najbolj znani. "

"Ugotovitve kažejo, da imajo lahko modeli globalne podobnosti nevrobiološko podlago," je dejal.

To je dokaz, da lahko podobnost v smislu nevronske obdelave vpliva na spomin. Ljudem se stvari morda zdijo znane ne samo zato, ker so enake tistim, ki smo jih že doživeli, ampak zato, ker so podobne številnim stvarem, ki smo jih že doživeli.

Ugotovitve so bile objavljene v Ljubljani Časopis za nevroznanost.

Vir: Newswise / Texas Tech University

!-- GDPR -->