Nov pristop k odkrivanju laži uporablja sodne zadeve iz resničnega sveta

Raziskovalci z univerze v Michiganu z natančnim opazovanjem ljudi, ki govorijo laži med sodnimi zadevami z visokim deležem, razvijajo edinstveno programsko opremo za odkrivanje laži, ki temelji na resničnih podatkih.

Njihov model zaznavanja laži upošteva človekove besede in geste, v nasprotju s poligrafom pa se za delovanje ne sme dotikati zvočnika.

V eksperimentih je bil prototip do 75 odstotkov natančen pri ugotavljanju, kdo govori laž (kot je opredeljeno z rezultati preskusov), v primerjavi z rezultati ljudi nad nekaj več kot 50 odstotki. Orodje bo nekoč v pomoč varnostnim agentom, poroti in celo strokovnjakom za duševno zdravje.

Raziskovalci pravijo, da so prepoznali več rdečih zastav lažnega vedenja. Na primer, v videoposnetkih so lažnivi ljudje bolj premikali roke. Poskušali so zveneti bolj gotovo. In nekoliko protislovno so imeli nekoliko večjo verjetnost, da bodo vpraševalcem pogledali v oči, kot so ljudje mislili, da med drugim vedejo resnico.

Za razvoj programske opreme so raziskovalci uporabili tehnike strojnega učenja, da so jo urili na 120 video posnetkih, ki so bili predstavljeni v medijih o dejanskih preizkušnjah. Nekateri posnetki, ki so jih uporabili, so prišli s spletne strani The Innocence Project, nacionalne organizacije, ki si prizadeva za oprostitev neupravičeno obsojenih.

"Dejanski svet" vidika dela je eden glavnih načinov, kako je drugačen.

»V laboratorijskih poskusih je težko ustvariti okolje, ki ljudi spodbuja k resnični laži. Delež ni dovolj velik, «je povedala dr. Rada Mihalcea, profesorica računalništva in tehnike, ki vodi projekt z dr. Mihaiem Burzo, docentom za strojništvo na Univerzi v Michiganu.

»Lahko ponudimo nagrado, če lahko ljudje dobro lažejo - plačajte jim, da prepričate drugo osebo, da je nekaj lažnega resnično. Toda v resničnem svetu obstaja resnična motivacija za zavajanje. "

Video posnetki vključujejo pričanje obtožencev in prič. V polovici posnetkov se šteje, da oseba laže. Da bi ugotovili, kdo govori resnico, so raziskovalci svoje pričevanje primerjali s sodbami.

Raziskovalci so prepisali zvok, vključno z vokalnim polnjenjem, na primer »hm, ah in uh«. Nato so analizirali, kako pogosto so subjekti uporabljali različne besede ali kategorije besed. Geste v videoposnetkih so prešteli tudi s standardno shemo kodiranja za medosebne interakcije, ki zajema devet različnih gibov glave, oči, čela, ust in rok.

Nato so podatke vnesli v svoj sistem in jim omogočili razvrščanje videoposnetkov. Ko je uporabil vhod iz besed in gibov govorca, je bil 75-odstotno natančen pri ugotavljanju, kdo laže. To je veliko boljše od ljudi, ki jim je šlo le bolje, kot da bi vrgli kovanec.

"Ljudje so slabi detektorji laži," je dejal Mihalcea. »To ni takšna naloga, v kateri smo naravno dobri.

»Obstajajo namigi, ki jih ljudje dajejo naravno, kadar so zavajajoči, vendar ne posvečamo dovolj pozornosti, da bi jih pobrali. Ne računamo, kolikokrat oseba reče "jaz" ali pogleda gor. Osredotočeni smo na višjo raven komunikacije. "

V posnetkih ljudi, ki lažejo, so raziskovalci ugotovili naslednja pogosta vedenja:

• Lažnivci so bolj verjetno ogrozili ali izkrivili celoten obraz. To je bilo v 30 odstotkih lažnih posnetkov v primerjavi z 10 odstotki resničnih;
• Lažnivci so bolj verjetno gledali neposredno na izpraševalca v 70 odstotkih lažnih posnetkov v primerjavi z 60 odstotki resničnih;
• Lažnivci so pogosteje gestikulirali z obema rokama, v 40 odstotkih lažnih posnetkov, v primerjavi s 25 odstotki resničnih;
• Lažnivci so pogosteje uporabljali vokalno zapolnitev, kot je "um;"
• Lažnivci so se bolj verjetno oddaljili od akcije z besedami, kot sta »on« ali »ona«, in ne z »jaz« ali »mi« ter z izrazi, ki so odražali gotovost.

"Vključujemo fiziološke parametre, kot so srčni utrip, hitrost dihanja in nihanja telesne temperature, vsi zbrani z neinvazivnimi termičnimi slikami," je dejal Burzo. »Zaznavanje prevare je zelo težaven problem. Dosežemo jo z več različnih zornih kotov. "

Za to delo so raziskovalci sami razvrstili geste, namesto da bi jih računalnik opravil. V procesu so usposabljanja računalnika za to.

Ugotovitve so bile predstavljene na mednarodni konferenci o multimodalnih interakcijah in so objavljene v zborniku konferenc za leto 2015.

Vir: Univerza v Michiganu