Detektor čustev lahko izboljša varnost vožnje

Medtem ko je Kongres že pozval k tehnologiji za odkrivanje alkohola, ki bi sčasoma lahko postala standardna oprema v vseh novih avtomobilih, evropski znanstveniki zdaj predlagajo, da bi morala tehnologija tudi meriti čustveno stanje duha posameznika, preden zavzame volan.

Takšna tehnologija lahko že bere obrazne izraze in ugotovi, katero od sedmih "univerzalnih" čustev človek čuti: strah, jezo, veselje, žalost, gnus, presenečenje ali sum.Ta tehnologija se uporablja za razvoj video iger, medicino, trženje in morda manj očitno za varnost voznika.

Raziskovalci vedo, da je poleg utrujenosti dejavnik tveganja tudi čustveno stanje voznika. Z draženjem lahko vozniki postanejo bolj agresivni in manj pozorni.

Švicarski raziskovalci z univerze Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) so v sodelovanju s PSA Peugeot Citroën razvili vgrajeni detektor čustev, ki temelji na analizi mimike.

Preskusi, izvedeni s pomočjo prototipa, kažejo, da bi ideja lahko imela obetavne aplikacije.

Čeprav v notranjosti avtomobila ni enostavno izmeriti čustev, še posebej neinvazivno, so raziskovalci prilagodili napravo za zaznavanje obraza z uporabo infrardeče kamere, nameščene za volanom.

Kljub temu je bila težava v tem, da je naprava prepoznala draženje na obrazu voznika.

Vsakdo to stanje izraža nekoliko drugače - udarec, epitet, živčni tik ali neobremenjen obraz.

Za poenostavitev naloge v tej fazi projekta sta se dr. Hua Gao in doktorski študent Anil Yüce, ki je vodil raziskavo, odločila slediti le dvema izrazoma: jezi in gnusu, katerih manifestaciji sta podobni manifestaciji jeze.

Izvedeni sta bili dve fazi preskusov. Najprej se je sistem "naučil" identificirati dve čustvi z vrsto fotografij oseb, ki jih izražajo. Nato je bila izvedena ista vaja z uporabo video posnetkov.

Slike so bile posnete tako v pisarni kot v resničnih življenjskih situacijah v avtomobilu, ki je bil na voljo za projekt. Hitrost primerjave posnetih slik in s tem zaznavanja je bila odvisna od uporabljenih analiznih metod.

Čeprav je bil še vedno prototip, je sistem dobro deloval in draženje je bilo v večini primerov mogoče natančno zaznati. Ko test ni uspel, je bilo to običajno zato, ker je to stanje zelo različno od posameznika do posameznika.

»Tu bo težava vedno glede na raznolikost izražanja jeze. Namen dodatnih raziskav je raziskati posodabljanje sistema v realnem času - kot dopolnitev statične baze podatkov - samouk človek-stroj ali naprednejši algoritem za spremljanje obraza, «je dejal Hua Gao.

Zaznavanje čustev je le en kazalnik za izboljšanje varnosti in udobja voznika. V tem projektu je bil povezan z detektorjem utrujenosti, ki meri odstotek zapiranja vek.

Raziskovalci delajo tudi na odkrivanju drugih stanj na obrazih voznikov, kot je moteča pozornost, in na branju ustnic za uporabo pri prepoznavanju glasov. Te projekte usklajuje Transportni center EPFL, izvajajo pa jih v sodelovanju s PSA Peugeot Citroën.

Vir: Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)