Pri prepoznavanju obrazov so posamezne funkcije prav tako nepozabne kot celota
Sposobnost človeka, da prepozna celoten obraz, ni nič boljša od njegove sposobnosti prepoznavanja posamezne poteze, pravijo raziskovalci z univerze Indiana in kalifornijske univerze v Los Angelesu.
Znanstveniki tradicionalno verjamejo, da ljudje obraze gledajo celostno - vizualno kombinirajo oči, nos, usta - in da imamo pri zaznavanju odnosov med njimi prednost pred ogledom vsake značilnosti posebej.
"Presenetljivo je, da celota ni bila večja od vsote delov," pravi Jason M. Gold z univerze v Indiani.
Za študijo so raziskovalci uporabili teoretični model, imenovan "optimalni Bayesov integrator" (OBI). OBI oceni, kako dobro oseba zazna vrsto informacij - v tem primeru lastnosti obraza - in združi vse informacije skupaj, kot da bi oseba zaznavala vsako značilnost eno za drugo.
Ocena je temeljila na tem, kako dobro je oseba prepoznala kombinacijo lastnosti (celoten obraz) in bi morala biti enaka vsoti rezultatov posameznih značilnosti. Če je rezultat celotnega obraza presegel to vsoto, je predlagal, da se je razmerje med značilnostmi izkazalo za najmočnejše - z drugimi besedami, obstaja "celostno" prepoznavanje obraza.
V prvem poskusu so si prostovoljci ogledali nejasne slike treh moških in treh ženskih obrazov. Nato so si ogledali bodisi eno značilnost - levo ali desno oko, nos ali usta - ali pa so se na zaslonu pojavili vsi štirje v standardni simetriji, podobni obrazu. Ta slika bi izginila in, če bi videli oko, bi se pojavilo šest oči; če cel obraz, šest celih obrazov. Nato so prostovoljci izbrali lastnost ali obraz, ki so ga pravkar videli.
V naslednjem poskusu so bile slike celotnega obraza naložene na ovale v obliki obraza. V obeh poskusih zmogljivost celotnih obrazov ni bila nič boljša kot pri izoliranih poteh in nič boljša od OBI. To kaže na to, da lastnosti obraza niso bile obdelane celostno, če so prikazane v kombinaciji.
"OBI ponuja jasno določen matematični okvir za preučevanje zgodovinsko precej ohlapnih konceptov," pravi Gold.
Rezultati lahko raziskovalcem pomagajo razumeti prosopagnozijo kognitivne motnje, nezmožnosti prepoznavanja obrazov in lahko pomagajo tudi pri razvoju boljše varnostne programske opreme za prepoznavanje obrazov. Toda resnična vrednost je, pravi Gold, v temeljnih raziskavah.
"Če želite razumeti zapletenost človeškega uma, je razumevanje osnovnih procesov, na katerih temelji zaznavanje vzorcev in predmetov, pomemben del te sestavljanke."
Raziskava je objavljena v revijiPsihološka znanost.
Vir: Združenje za psihološke znanosti
