Spletno orodje za hitrejšo diagnozo avtizma
Zdaj raziskovalci s Harvard Medical School pravijo, da so bistveno skrajšali čas za natančno odkrivanje avtizma pri majhnih otrocih.
Z nedavnim povečanjem incidence na 1 od 88 otrok so potrebne natančne in široko uporabljive metode presejanja in diagnoze. Raziskovalci s Harvarda, ki jih vodi dr. Dennis Wall, izredni profesor patologije in direktor računalniške biologije, menijo, da so odkrili zelo natančno strategijo, ki bi lahko znatno zmanjšala zapletenost in čas diagnostičnega procesa.
Wall je razvil algoritem, ki združuje majhen nabor vprašanj in kratek domači videoposnetek osebe, da omogoči hitre spletne ocene.
Strokovnjaki menijo, da bi postopek lahko skrajšal čas za diagnozo avtizma za skoraj 95 odstotkov, z ur na minute, in bi ga bilo mogoče zlahka vključiti v rutinske preglede otrok, da se omogoči dramatično povečanje dosega ogrožene populacije.
"Verjamemo, da bo ta pristop omogočil natančnejšo diagnozo več otrok v zgodnjem kritičnem obdobju, ko bodo vedenjske terapije najučinkovitejše," je dejal Wall.
Ta raziskava je objavljena na spletu v Ljubljani Naravna translacijska psihiatrija.
Običajno avtizem diagnosticiramo s podrobno analizo vedenja posameznika. Strokovnjaki vodijo revidirani diagnostični intervju z avtizmom, znan kot ADI-R, vprašalnik s 93 vprašanji in / ali program za diagnostično opazovanje avtizma, znan kot izpit ADOS, ki meri več vedenj pri otrocih in odraslih.
Skupaj lahko te ocene trajajo do tri ure. Wall je dejal, da med začetnimi opozorilnimi znaki in diagnozo pogosto pride do več kot enoletne zakasnitve zaradi čakalnih dob za pregled pri kliničnem strokovnjaku, ki lahko opravi teste in postavi formalno diagnozo.
Z uporabo tehnik strojnega učenja, metode umetne inteligence, pri kateri so stroji usposobljeni za sprejemanje odločitev, so Wall in njegova ekipa za več kot 800 posameznikov z diagnozo avtizma preučevali rezultate ADI-R z izmenjave genskih raziskav avtizma, da bi odkrili presežke na izpitu.
Iz te analize so lahko stisnili test iz 93 vprašanj v 7, hkrati pa ohranili občutljivost in specifičnost izpita. Potrdili so natančnost raziskave sedmih vprašanj glede na nabor odgovorov več kot 1.600 posameznikov iz fundacije Simons in več kot 300 posameznikov iz bostonskega konzorcija za avtizem.
Wall je podobne tehnike uporabil pri izpitu ADOS, tokrat pa je uvrstil več kot 1050 posameznikov s skoraj popolno občutljivostjo in nekaj manj kot 95-odstotno specifičnostjo. Rezultat tega dela ni bil le skrajšani mehanizem za ocenjevanje otroka (8 od 29 korakov), temveč tudi načrt za ocenjevanje kratkih domačih video posnetkov.
Ti rezultati imajo skupaj izjemen potencial, da lahko precejšen odstotek prizadevanj premaknejo v mobiliziran elektronski zdravstveni okvir s širokim dosegom in aplikacijami.
"Ta pristop je prvi poskus retrospektivne analize velikih skladišč podatkov, da bi dobili zelo natančno, a bistveno skrajšano klasifikacijsko orodje," je dejal Wall.
"Takšna hitra ocena bi morala dragoceno prispevati k napredku diagnostičnega postopka in pomagati k hitrejšemu presejanju in zgodnejšemu zdravljenju," je dejal.
Strokovnjaki pravijo, da so lahko tradicionalne diagnostične raziskave avtizma za družine in negovalce nepotrebne, ker so dolgotrajne in jih mora izvajati pooblaščeni zdravnik, pogosto v okolju, ki otroku ni znano, kar je lahko za družine na oddaljenih območjih izjemno breme je rekel Wall.
"S tem mobiliziranim pristopom bo starš ali skrbnik lahko sprejel ključne prve korake za diagnozo in zdravljenje v svojem domu in v samo nekaj minutah," je dejal Wall.
Trenutno je Wall objavil spletno mesto z anketami in videoposnetki, da lahko še naprej ocenjuje učinkovitost skrajšanih pristopov in dela na načinih za mobilizacijo celotnega pristopa, da se omogoči širok doseg celotne populacije v stiski.
Njegova ekipa je odprla tudi Facebook stran, da bi razširila vest in širše delila anketo. Do danes se je v raziskavo Autworks vključilo 2500 ljudi.
Vir: Univerza Harvard
