Roboti, ki govorijo o smeti, pretvarjajo človeške nasprotnike

Govorjenje s smetmi je že dolgo taktika, s katero se motijo ​​nasprotniki iger, zdaj pa nova študija kaže, da lahko odvračilne besede vplivajo na igro - tudi če prihaja od robota.

Govor v smeti v študiji je bil izrazito blag, z besedami, kot sta "Moram reči, da si grozen igralec," in "Tekom igre se je vaše igranje zmedlo." Kljub temu so ljudje, ki so igrali določeno igro z robotom - komercialno dostopnim humanoidnim robotom, znanim kot Pepper -, imeli slabše rezultate, ko jih je robot odvračal, in boljše, ko jih je robot spodbujal.

Vodilni avtor Aaron M. Roth je dejal, da je bilo nekaj od 40 udeležencev študije tehnično izpopolnjenih in v celoti razumelo, da je stroj vir njihovega nelagodja.

"En udeleženec je rekel:" Ni mi všeč, kar govori robot, ampak tako je bil programiran, tako da tega ne morem kriviti, "je dejal Roth, ki je študij izvajal, ko je bil študent magistrskega študija na Carnegieju Inštitut za robotiko Univerze Mellon (CMU).

Toda raziskovalci so ugotovili, da je na splošno človeška zmogljivost nihala ne glede na tehnično znanje udeležencev.

Študija, predstavljena prejšnji mesec na mednarodni konferenci IEEE o robotskih in človeških interaktivnih komunikacijah (RO-MAN) v New Delhiju v Indiji, je odmik od tipičnih študij interakcije med človekom in robotom, ki se osredotočajo na to, kako lahko ljudje in roboti najbolje delati skupaj.

"To je ena prvih študij interakcije med človekom in robotom v okolju, kjer ne sodelujejo," je dejal soavtor dr. Fei Fang, docent na Inštitutu za raziskave programske opreme.

Študija ima pomembne posledice za svet, kjer naj bi število robotov in naprav interneta stvari (IoT) z zmogljivostmi umetne inteligence eksponentno raslo.

"Pričakujemo lahko, da bodo asistenti na domu sodelovali," je dejala, "toda v situacijah, kot je spletno nakupovanje, morda nimajo enakih ciljev kot mi."

Študija je bila izdaja študentskega projekta, ki ga Fang poučuje. Študenti so želeli raziskati uporabo teorije iger in omejeno racionalnost v kontekstu robotov, zato so zasnovali študijo, v kateri bi se ljudje pomerili z robotom v igri, imenovani "Guards and Treasures". Tako imenovana igra Stackelberg, raziskovalci jo uporabljajo za preučevanje racionalnosti; Fang jo uporablja pri raziskavah kibernetske varnosti za preučevanje interakcije med zagovorniki in napadalci.

Za študijo je vsak udeleženec igral igro 35-krat z robotom, pri tem pa užival v spodbudnih besedah ​​robota ali pa se razburjal z zaničevalnimi pripombami. Čeprav se je racionalnost človeških igralcev izboljšala, ko se je število odigranih iger povečalo, tisti, ki jih je robot kritiziral, niso dosegli tako dobro kot tisti, ki so bili pohvaljeni.

Dobro je znano, da na uspešnost človeka vpliva tisto, kar pravijo drugi, toda študija kaže, da se ljudje odzivajo tudi na to, kar pravijo stroji, je dejala dr. Afsaneh Doryab, sistemska znanstvenica na Inštitutu za človeško-računalniško interakcijo (HCII) CMU. študij in zdaj docentka za inženirske sisteme in okolje na Univerzi v Virginiji.

Sposobnost hitrega odzivanja tega stroja bi lahko imela posledice za avtomatizirano učenje, zdravljenje duševnega zdravja in celo uporabo robotov kot spremljevalcev, je dejala.

Prihodnje delo bi se lahko osredotočilo na neverbalno izražanje med roboti in ljudmi, je dejal Roth, zdaj doktorat znanosti. študent na Univerzi v Marylandu. Fang predlaga, da se je treba naučiti več o tem, kako lahko različne vrste strojev - recimo humanoidni robot v primerjavi z računalniško škatlo - pri ljudeh izzovejo različne odzive.

Vir: Univerza Carnegie Mellon

!-- GDPR -->