Raziskovalci prikazujejo, kako možgani obdelujejo znana obraza
Že na prvi pogled lahko prepoznate prijateljev obraz, ne glede na to, ali je vesel ali žalosten ali celo, če jih niste videli že desetletje. Toda kako možgani z lahkoto prepoznajo znane obraze kljub obsežnim različicam njihovega izgleda?
Raziskovalci z univerze Carnegie Mellon pravijo, da so bolj kot kdaj koli prej bližje razumevanju nevronske osnove identifikacije obraza.
V študiji, objavljeni v Zbornik Nacionalne akademije znanosti (PNAS) so uporabili zelo dovršena orodja za slikanje možganov in računske metode za merjenje možganskih procesov v realnem času, ki videz obraza pretvorijo v prepoznavanje posameznika.
Raziskovalci pravijo, da upajo, da bodo ugotovitve lahko uporabili za natančno določitev točke, na kateri se sistem zaznavanja vida razgradi pri različnih motnjah in poškodbah, od razvojne disleksije do prosopagnozije ali slepote obraza.
"Naši rezultati prinašajo korak k razumevanju stopenj obdelave informacij, ki se začnejo, ko slika obraza prvič vstopi v človekovo oko in se razvije v naslednjih nekaj sto milisekundah, dokler oseba ne prepozna identitete obraza," je dejal Dr. Mark D. Vida, podoktorski raziskovalec na Oddelku za psihologijo in Centru za nevronske kognicije (CNBC) na Visoki šoli za humanistične in družbene vede v Dietrichu.
Da bi ugotovili, kako možgani hitro ločijo obraze, so raziskovalci z magnetnoencefalografijo (MEG) skenirali možgane štirih ljudi.
MEG jim je omogočil merjenje tekoče možganske aktivnosti v možganih v milisekundi za milisekundo, medtem ko so si udeleženci ogledali slike 91 različnih posameznikov z dvema obraznima izrazoma: srečnim in nevtralnim.
Udeleženci so navedli, kdaj so prepoznali, da se ponavlja obraz istega posameznika, ne glede na izraz.
Skeni MEG so raziskovalcem omogočili, da za vsako od številnih časovnih točk načrtujejo, kateri deli možganov kodirajo informacije, ki temeljijo na videzu, in katere informacije, ki temeljijo na identiteti.
Raziskovalci so nevronske podatke primerjali tudi z vedenjskimi presojami podob obrazov ljudi, katerih presoje so temeljile predvsem na informacijah, ki temeljijo na identiteti.
Nato so rezultate potrdili s primerjavo nevronskih podatkov z informacijami v različnih delih računske simulacije umetne nevronske mreže, ki je bila usposobljena za prepoznavanje posameznikov z enakih podob obraza.
"Združevanje podrobnih časovnih informacij iz slik MEG z računskimi modeli, kako deluje vizualni sistem, lahko omogoči vpogled v možganske procese v realnem času, na katerih temeljijo številne druge sposobnosti, ki jih ni mogoče prepoznati," je povedal dr. David C. Plaut, profesor psihologije in član CNBC.
Vir: Univerza Carnegie Mellon
