Sodelovanje je mogoče izboljšati s preprostimi ukrepi
Nove raziskave ugotavljajo, da je lahko ključ do učinkovitega sodelovanja ljudi tako preprosto, kot da jim omogočimo prožnost pri izbiri sodelavcev in udobje dela z ljudmi, ki jih poznajo.
Vendar je pomembno vedeti, da sodelovanje med ljudmi nima smisla, je dejal dr. David Melamed, docent za sociologijo na univerzi Ohio State. Melamed je glavni avtor študije, ki je objavljena v reviji Zbornik Nacionalne akademije znanosti.
"Z evolucijske perspektive med ljudmi ne bi smelo obstajati sodelovanja - vedno je bolje, če ne sodelujete, saj vas potem ljudje ne morejo odtrgati ali izkoristiti," je dejal Melamed.
"Še posebej pri enkratni interakciji v bistvu plačujemo stroške, da bi nekdo drug imel koristi, raziskovalci pa si že dolgo prizadevajo, da bi razumeli, zakaj so se ljudje razvili, da sodelujejo."
V novi študiji so Melamed in njegovi soavtorji skušali odkriti povezave ali okolje, ki ljudem pomaga, da najbolj voljno sodelujejo.
Za odgovor na njihova vprašanja so udeležence našli na spletnem mestu Amazon Mechanical Turk - storitvi, ki raziskovalcem in drugim omogoča, da v različne namene zaposlijo ali zaposlijo ljudi s celega sveta. V tej študiji so bili vsi udeleženci iz ZDA.
Tisti, ki so se strinjali, da bodo sodelovali, so igrali spletne igre, v katerih je vsak igralec začel s 1.000 denarnimi enotami, ki so se prevedle v en dolar pravega denarja, ki so ga lahko v žep. Če bi se en igralec strinjal, da drugemu igralcu plača 50 denarnih enot, bi ta druga oseba dejansko pridobila 100 enot.
"Torej, če ste se v bistvu strinjali, da se odrečete petim centom, je nekdo drug pridobil 10 centov," je dejal Melamed.
Vsaka od 16-krožnih iger, pregledanih v študiji, je vključevala približno 25 udeležencev, od katerih so nekateri sodelovali v več igrah z različnimi scenariji. V raziskavi je sodelovalo 810 ljudi.
Nekatere igre so ustvarile naključna omrežja, kjer so nekateri ljudje lahko komunicirali. Drugi so vključevali gručasta omrežja, v katerih je imela majhna skupina več povezav. Ta nastavitev je bila zasnovana tako, da posnema resnično življenje, kjer ljudje pogosto tečejo v zavitkih družabno in v službi.
In omrežja so bila bodisi statična bodisi dinamična. V statičnih omrežjih je igralec lahko v času interakcije sodeloval samo z dodeljenimi partnerji. V dinamičnih omrežjih so lahko udeleženci prekinili vezi z drugim igralcem in ustvarili nove povezave.
Poleg tega so nekatere igre vključevale informacije o ugledu. Udeleženci so bili označeni glede na njihovo zgodovino pripravljenosti deliti denar. Ideja je bila preizkusiti, ali so drugi igralci na podlagi ugleda naklonjeni tistim, za katere je znano, da sodelujejo - dejavnik, ki je bil v prejšnjih raziskavah dokazan, da ima pomembno vlogo pri tem, ali je oseba verjetno partner z drugim.
Melamed in njegovi raziskovalni partnerji so bili presenečeni, ko so ugotovili, da ugled v tej študiji ni sodeloval. Ugotovitve bi lahko odstopale od predhodnih študij zaradi razlike v velikosti in zasnovi študije, je dejal in pojasnil, da je bilo veliko prejšnjega dela na tem področju opravljeno v skupinah po 100 ali manj in so bile večinoma vključene v študentske predmete. Pokazalo se je, da je turška mreža, uporabljena za novo študijo, reprezentativna za prebivalstvo ZDA glede na starost, raso in druge dejavnike, je dejal Melamed in predstavil igralce, ki niso imeli predhodnih povezav.
Stopnje sodelovanja so bile na splošno visoke - in najvišje, ko so udeleženci delovali v grozdih in so imeli možnost, da partnerja pustijo v korist drugega.
"Zdi se, da je resnično pomembno, da spremenimo strukturo omrežja," je dejal Melamed. »In tudi vzorec odnosov je kaj spremenil. Tisti iz znane skupine z več povezavami so bolj sodelovali, kar se zdi intuitivno, če pomislite, kako sodelujemo v resničnem svetu. "
Ugotovitve te študije bi lahko imele pomembne posledice v različnih okoljih, vključno z delovnim mestom in bojnim poljem, je dejal Melamed.
"Uporaba naučenega bi lahko pripomogla k spodbujanju sodelovanja," je dejal.
Ameriška vojska, ki je podprla študijo, bi lahko tovrstne informacije uporabila za boljši razvoj močnih skupnih skupin na terenu, je dejal Melamed in dodal, da lahko oborožene sile to znanost uporabljajo tudi za iskanje načinov za spodkopavanje sovražnih sil.
Vir: Ohio State University
