Nekateri standardizirani testi zaposlovanja so lahko pristranski

V preteklosti so raziskovalci uporabljali običajna orodja, da bi zagotovili nepristranskost standardiziranih testov. Zdaj nova študija kaže, da so orodja, ki se uporabljajo za preverjanje testov "splošne duševne sposobnosti" na pristranskost, pomanjkljiva.

Raziskovalci univerze v Indiani verjamejo, da ta ugotovitev izziva zanašanje na takšne izpite za sprejemanje objektivnih odločitev o zaposlitvi ali akademskem sprejemu, tudi ob dobro dokumentiranih vrzelih med povprečnimi rezultati bele in manjšinske populacije.

Študija, objavljena v julijski številki časopisa Časopis za uporabno psihologijo, je preučil skupek ocen, ki predstavljajo širok vzorec pogosto uporabljanih testov, vključno z izpiti za javno službo ali pred zaposlitvijo in univerzitetnimi sprejemnimi izpiti.

„Preskusna pristranskost“ pomeni, da imata na primer dve osebi z različno narodnostjo ali spolom, ki imata enak testni rezultat, različni „rezultat“ glede rezultata (npr. Delovna uspešnost); tako bi pristranski test lahko koristil nekaterim skupinam kot drugim.

Desetletja prejšnjih raziskav dosledno niso našli dokazov o pristranskosti do etničnih manjšin, vendar sedanja študija izpodbija to uveljavljeno prepričanje.

"Že generacije so na podlagi rezultatov teh testov sprejele pomembne odločitve o možnostih, ki spreminjajo življenje v zaposlovanju in izobraževanju, vendar ne moremo več z gotovostjo trditi, da so nepristranske," je povedal Herman Aguinis, profesor organizacijskega vedenja in človeških virov ter direktor novega inštituta za globalno organizacijsko učinkovitost Kelley School.

Vodil je študijo, katere soavtor sta bila Steven A. Culpepper na univerzi Colorado-Denver in Charles A. Pierce na univerzi v Memphisu.

"Naše ugotovitve so pomembne, ker smo dokazali, da je pristranskost lahko prisotna, vendar je ne morejo zaznati niti vrhunski strokovnjaki s tega področja, kar bi lahko povzročilo netočne napovedi rezultatov, kot so delovna in akademska uspešnost, za stotine tisoč, če ne za milijone posamezniki, «je dejal Aguinis.

Da bi prišli do teh zaključkov, so Aguinis in njegovi soavtorji ustvarili največjo tovrstno simulacijo - z uporabo skoraj 16 milijonov posameznih vzorcev so dobili več kot osem bilijonov parov posameznih rezultatov testa / izida.

V večino vzorcev so vgradili pristranskost, ki je podobna resničnim rezultatom, za preverjanje deset milijard ocen pa so uporabili novo razpoložljivo superračunalniško tehnologijo in moč. Ugotovili so, da so danes v uporabi postopki, ki so v veliki večini in večkrat zgrešili pristranskost, vstavljeno v podatke.

Nekaj ​​tem na področju upravljanja s človeškimi viri je pritegnilo več pozornosti javnosti kot pristranskosti pri izpitih za zaposlitev in sprejem v akademski svet.

"Prepričanje v pravičnost testov in natančnost merilnikov za njihovo preverjanje je bilo tako globoko zakoreninjeno, da bi bil njihov izziv podoben vprašanju sonca kot središča sončnega sistema," je dejal Aguinis, nacionalno priznani strokovnjak, ki je bil tudi soavtor amicusovega poročila v mejniku zadeve Vrhovno sodišče Ricci proti DeStefano glede preizkušanja zaposlitve.

"Ironija je v tem, da že 40 let s pristranskim postopkom poskušamo oceniti potencialno pristranskost preizkusa in zdaj vidimo, da je bilo nešteto ljudem morda nepravično zavrnjeno ali dano," je dodal.

»Z etičnega stališča lahko trdimo, da tudi če je na ta način prizadet samo en posameznik, je to preveč. Težava se očitno poveča, ko imamo opravka s sto tisoči, če ne z milijoni posameznikov, ki vsako leto opravljajo standardizirane teste. "

Glede na težo takšnega testiranja in polarizirajočo naravo osnovne razlike v rasnih / etničnih dosežkih avtorji pričakujejo, da bo študija sprožila precejšnje polemike med javnostjo ter akademskimi, pravnimi in političnimi skupnostmi, ki bodo podvomile v dolgotrajno prepričanje, da so testi nepristranski.

Pričakujejo tudi pomemben vpliv na več milijard dolarjev vredno testno industrijo, vendar so jasno povedali, da ne trdijo, da katera koli organizacija namerno uporablja pristranske teste. Kot predhodni korak pri izvajanju več raziskav pa bo verjetno veliko organizacij preučilo svoje obstoječe teste in morda ustvarilo nove.

"Medtem ko je akademska skupnost že večkrat dokazala, da imajo lahko kulturni referenčni okviri in identiteta različnih rasnih ali etničnih skupin vlogo pri vplivanju na rezultate testov, tega znanja nismo uporabili za zadostno napredovanje postopkov testiranja," je dejal.

"Iskreno upamo, da ta raziskava odpira vrata premišljeni in pomembni analizi, ki nam bo omogočila legitimno dodelitev rezultatov, ki napovedujejo dobro opravljeno delo."

Vir: Univerza Indiana

!-- GDPR -->