Analiza govora lahko napove nevarnost psihoze

Raziskovalci pravijo, da lahko avtomatiziran program za analizo govora določi tveganje za razvoj mlade psihoze.

V novi študiji so znanstveniki iz Columbia University Medical Center, New York State Psychiatric Institute in IBM TJ Watson Research Center ugotovili, da je računalniški program za analizo pravilno razlikoval med ogroženimi mladimi, ki so v obdobju dveh let in pol razvili psihozo in tisti, ki niso.

Raziskovalci pravijo, da je dokazna študija pokazala, da je računalniška analiza zagotovila natančnejšo klasifikacijo kot klinične ocene. Študija je prikazana v NPJ-Shizofrenija.

Strokovnjaki pojasnjujejo, da za približno en odstotek prebivalstva med 14. in 27. letom obstaja klinično visoko tveganje (CHR) za psihozo. Posamezniki s CHR imajo simptome, kot so nenavadno ali tangencialno razmišljanje, zaznavne spremembe in sumljivost.

Približno 20 odstotkov bo v nadaljevanju doživelo popolno psihotično epizodo. Ugotoviti, kdo spada v to 20-odstotno kategorijo, preden se pojavi psihoza, je bil nedosegljiv cilj. Zgodnja identifikacija bi lahko privedla do intervencije in podpore, ki bi lahko upočasnila, ublažila ali celo preprečila nastanek resnih duševnih bolezni.

Zanimivo je, da govor ponuja edinstveno okno v um in daje pomembne namige o tem, kaj ljudje mislijo in čutijo. Udeleženci študije so sodelovali v odprtem narativnem intervjuju, v katerem so opisali svoje subjektivne izkušnje.

Ti intervjuji so bili prepisani in nato računalniško analizirani za vzorce govora, vključno s semantiko (pomen) in skladnjo (struktura).

Raziskovalci pojasnjujejo, da je programska oprema vzpostavila pomensko skladnost vsakega bolnika (kako dobro je ostal na temi) in skladenjsko strukturo, na primer dolžino besednih zvez in uporabo določilnih besed, ki povezujejo besedne zveze.

Klinični psihiater lahko v tradicionalnem intervjuju intuitivno prepozna te znake neurejenih misli, vendar lahko stroj poveča slišano z natančnim merjenjem spremenljivk.

Nato so udeležence spremljali dve leti in pol.

Preiskovalci so ugotovili, da so ključne govorne značilnosti napovedovanje prihodnjih duševnih težav. Natančneje, govorne značilnosti, ki so napovedovale začetek psihoze, so vključevale prelome pomena od enega stavka do drugega in govor, za katerega so bile značilne krajše fraze z manj dodelanosti.

Orodje za razvrščanje govora, razvito v tej študiji za mehansko razvrščanje teh posebnih značilnosti, povezanih s simptomi, je doseglo 100-odstotno natančnost. To pomeni, da je računalniška analiza pravilno razlikovala med petimi posamezniki, ki so kasneje doživeli psihotično epizodo, in 29, ki jih niso.

Preiskovalci verjamejo, da ti rezultati kažejo, da je s to metodo mogoče prepoznati miselno motnjo v najzgodnejši, najbolj subtilni obliki, pred leti pred nastopom psihoze. Miselna motnja je ključna sestavina shizofrenije, vendar se je izkazalo, da jo je težko določiti.

Na področju raziskav shizofrenije in širše na področju psihiatrije pristop odpira možnost, da lahko nova tehnologija pomaga pri napovedovanju in diagnosticiranju hudih duševnih motenj ter spremlja odziv na zdravljenje.

Avtomatizirana analiza govora je poceni, prenosna, hitra in neinvazivna. Lahko je močno orodje, ki lahko dopolni klinične razgovore in ocene.

Kljub temu preiskovalci pravijo, da so potrebne dodatne raziskave z drugo, večjo skupino tveganih posameznikov, da bi ugotovili, ali je ta avtomatizirana sposobnost napovedovanja pojava psihoze močna in zanesljiva.

Te raziskave lahko olajšajo tudi dodatne diagnostične posege, saj bi lahko avtomatizirano analizo govora uporabili skupaj z nevroimagingom, da bi bolje razumeli zgodnje motnje v mišljenju in nove pristope k zdravljenju.

Vir: Medicinski center Columbia University / EurekAlert